这篇文章给大家介绍JVM内存调优有哪些技巧，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
这里向大家描述一下JVM内存的设置原理及调优，默认的java虚拟机的大小比较小，在对大数据进行处理时java就会报错：java.lang.OutOfMemoryError。
JVM内存的设置的原理
默认的java虚拟机的大小比较小，在对大数据进行处理时java就会报错：java.lang.OutOfMemoryError。设置jvm内存的方法，对于单独的.class，可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。
java -Xms64m -Xmx256m Test
-Xms是设置内存初始化的大小
-Xmx是设置***能够使用内存的大小（***不要超过物理内存大小）
在weblogic中，可以在startweblogic.cmd中对每个domain虚拟内存的大小进行设置，默认的设置是在commEnv.cmd里面。
JVM内存的调优
Heap设定与垃圾回收JavaHeap分为3个区，Young，Old和Permanent。Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时，GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象，本文不讨论该区。JVM的Heap分配可以使用-X参数设定，
-Xms 初始Heap大小
-Xmx javaheap***值
-Xmn younggeneration的heap大小
JVM有2个GC线程。***个线程负责回收Heap的Young区。第二个线程在Heap不足时，遍历Heap，将Young区升级为Older区。Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn，不能将-Xms的值设的过大，因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能。
为什么一些程序频繁发生GC？
有如下原因：
程序内调用了System.gc()或Runtime.gc()。
一些中间件软件调用自己的GC方法，此时需要设置参数禁止这些GC。
Java的Heap太小，一般默认的Heap值都很小。
频繁实例化对象，Release对象。此时尽量保存并重用对象，例如使用StringBuffer()和String()。
如果你发现每次GC后，Heap的剩余空间会是总空间的50%，这表示你的Heap处于健康状态。许多Server端的Java程序每次GC后***能有65%的剩余空间。经验之谈：
1．Server端JVM***将-Xms和-Xmx设为相同值。为了优化GC，***让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2]。
2．一个GUI程序***是每10到20秒间运行一次GC，每次在半秒之内完成[2]。
注意：
1．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。并且GC运行时，所有的用户线程将暂停，也就是GC期间，Java应用程序不做任何工作。
2．Heap大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值，因为Java为其他任务分配内存，例如每个线程的Stack等。
2．Stack的设定
每个线程都有他自己的Stack。
-Xss 每个线程的Stack大小
Stack的大小限制着线程的数量。如果Stack过大就好导致内存溢漏。-Xss参数决定Stack大小，例如-Xss1024K。如果Stack太小，也会导致Stack溢漏。
3．硬件环境
硬件环境也影响GC的效率，例如机器的种类，内存，swap空间，和CPU的数量。
如果你的程序需要频繁创建很多transient对象，会导致JVM频繁GC。这种情况你可以增加机器的内存，来减少Swap空间的使用[2]。
4．4种GC
***种为单线程GC，也是默认的GC。，该GC适用于单CPU机器。
第二种为ThroughputGC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。第二种GC与***种GC相似，不同在于GC在收集Young区是多线程的，但在Old区和***种一样，仍然采用单线程。-XX:+UseParallelGC参数启动该GC。
第三种为ConcurrentLowPauseGC，类似于***种，适用于多CPU，并要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Old区的回收同时，运行应用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC。
第四种为IncrementalLowPauseGC，适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Young区回收的同时，回收一部分Old区对象。-Xincgc参数启动该GC。
关于JVM内存调优有哪些技巧就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
