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Java中ThreadLocal导致内存OOM的原因是什么

2023-06-30 15:17

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本篇内容介绍了“Java中ThreadLocal导致内存OOM的原因是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

原因分析

ThreadLocal 导致内存 OOM 的原因是什么?

ThreadLocal 底层通过 ThreadLocalMap 存储数据

源码如下: 

Java中ThreadLocal导致内存OOM的原因是什么

源码如下:

Java中ThreadLocal导致内存OOM的原因是什么

源码如下: 

Java中ThreadLocal导致内存OOM的原因是什么

虽然key被包装成了一个弱引用会被垃圾回收机制给回收,但是value在线程(Thread)不死亡时却可能存在一条强引用链.

由于 value是强引用,只要 Thread不死亡时,例如线程池,这条强引用链就会存在,那么value就不会回收,可能造成内存溢出

引用关系如下: Thread ==> ThreadLocalMap ==> Entry ==> value

但是这个消除强引用链的动作是需要业务方在get的情况下触发的,可能业务方并不会get、也可能get是key不为空,并不会触发 expungeStaleEntry 类。所以开发者要养成良好的习惯,记得用完 ThreadLocal 时,调一次ThreadLocal.remove()方法或者 ThreadLocal.set(null)

正确的使用方式

public class ThreadLocalTest {        private static ThreadLocal<User> userThreadLocal = new ThreadLocal<>();    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        int threadNum = 10;        List<Thread> threadList = Lists.newArrayList();        for (int i = 0; i < threadNum; ++i) {            long userId = i;            Thread t = new Thread(() -> {                try {                    // 设置变量值                    userThreadLocal.set(new User(userId, "lanxing" + userId, "2x"));                    // 使用变量                    doSomething();                } finally {                    // 移除变量                    userThreadLocal.remove();   //移除ThreadLocal变量                }            }, "T" + i);            threadList.add(t);            t.start();        }        for (int i = 0; i < threadNum; ++i) {            threadList.get(i).join();        }    }    private static void doSomething() {        log.info("Use ThreadLocal variable :{}", JSON.toJSONString(userThreadLocal.get()));    }}@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorclass User {    private Long id;    private String name;    private String level;}

打印结果:

26.790 [T2] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":2,"level":"2x","name":"lanxing2"}
14:30:26.789 [T5] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":5,"level":"2x","name":"lanxing5"}
14:30:26.792 [T0] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":0,"level":"2x","name":"lanxing0"}
14:30:26.792 [T4] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":4,"level":"2x","name":"lanxing4"}
14:30:26.792 [T8] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":8,"level":"2x","name":"lanxing8"}
14:30:26.791 [T1] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":1,"level":"2x","name":"lanxing1"}
14:30:26.792 [T7] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":7,"level":"2x","name":"lanxing7"}
14:30:26.792 [T6] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":6,"level":"2x","name":"lanxing6"}
14:30:26.791 [T9] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":9,"level":"2x","name":"lanxing9"}
14:30:26.790 [T3] INFO io.zhengsh.order.tool.ThreadLocalTest - Use ThreadLocal variable :{"id":3,"level":"2x","name":"lanxing3"}

“Java中ThreadLocal导致内存OOM的原因是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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