python查看显卡gpu信息

需要使用pynvml库

官网：https://pythonhosted.org/nvidia-ml-py/

下载文件地址：https://pypi.org/project/nvidia-ml-py/#history

现阶段pip安装的命令为：

sudo pip install nvidia-ml-py

 具体实例

import pynvml
pynvml.nvmlInit()
# 这里的1是GPU id
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(1)
meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
print(meminfo.total) #第二块显卡总的显存大小
print(meminfo.used)#这里是字节bytes，所以要想得到以兆M为单位就需要除以1024**2
print(meminfo.free) #第二块显卡剩余显存大小

输出是：

11721506816

5333057536

6388449280

经过计算，总的现存大小11721506816 / 1024 /1024 = 11178M， 已使用5333057536 / 1024 /1024 =5086M，然后在ubuntu终端中输入nvidia-smi查看显卡信息：

其他实例

>>> from pynvml import *
>>> nvmlInit()
>>> print "Driver Version:", nvmlSystemGetDriverVersion()#显卡驱动版本
Driver Version: 304.00
>>> deviceCount = nvmlDeviceGetCount()#几块显卡
>>> for i in range(deviceCount):
...     handle = nvmlDeviceGetHandleByIndex(i)
...     print "Device", i, ":", nvmlDeviceGetName(handle) #具体是什么显卡
...
Device 0 : Tesla C2070

>>> nvmlShutdown()