函数分为自定义函数和内置函数
python内置函数分类：
一、强制转换
- int() / str() / bool() / list() / tuple() / dict() / set()
二、输入输出
- input() / print()
三、数学相关
abs()：计算绝对值
sum()：求和
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float()：转化为浮点型(小数)
v = 55 v1 = float(55) print(v1) #55.0- 补充：int(55.5) #只保留整数：55
max()：找到最大值
min()：找到最小值
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divmod()：取两数相除的商和余数
#示例： a,b = divmod(1001,5) print(a,b) #a=200,b=1-
注意：divmod在分页展示时用得比较多
# 练习题 请通过分页对数据进行展示 """ 要求： 每页显示10条数据 让用户输入要查看的页面：页码 """ USER_LIST = [] for i in range(1,836): temp = {'name':'你-%s' %i,'email':'123%s@qq.com' %i } USER_LIST.append(temp) # 数据总条数 total_count = len(USER_LIST) # 每页显示10条 per_page_count= 10 # 总页码数 max_page_num,a = divmod(total_count,per_page_count) if a>0: max_page_num += 1 while True: pager = int(input('要查看第几页：')) if pager < 1 or pager > max_page_num: print('页码不合法，必须是 1 ~ %s' %max_page_num ) else: start = (pager-1) * per_page_count end = pager * per_page_count data = USER_LIST[start:end] for item in data: print(item)
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pow()：指数
v = pow(2,3) #相当于2**3 print(v) # 8 -
round()：保留几位小数，默认保留整数，还会四舍五入
v = round(1.127,2) #第二个数代表保留几位小数，默认是None print(v) # 1.13 四舍五入
四、 进制转换相关
bin()：将十进制转换成二进制
oct()：将十进制转换成八进制
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int()：将其他进制转换成十进制
- 默认：base = 10
# 二进制转化成十进制 v1 = '0b1101' result = int(v1,base=2) #base=2说明读取的是二进制 print(result) # 八进制转化成十进制 v1 = '0o1101' result = int(v1,base=8) print(result) # 十六进制转化成十进制 v1 = '0x1101' result = int(v1,base=16) print(result) hex()：将十进制转换成十六进制
#1字节等于8位
# IP: 192.168.12.79 -> 001010010 . 001010010 . 001010010 . 001010010
# 请将 ip = "192.168.12.79" 中的每个十进制数转换成二进制并通过,连接起来生成一个新的字符串。
ip = "192.168.12.79"
ip_list = ip.split('.') # ['192','168','12','79']
result = []
for item in ip_list:
result.append(bin(int(item)))
print(','.join(result))五、 编码相关
chr()：将十进制数字转换成 unicode 编码中的对应字符串
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ord()：根据字符在 unicode 编码中找到其对应的十进制
#应用：生成随机验证码 import random # 导入一个模块 def get_random_code(length=6): data = [] for i in range(length): v = random.randint(65,90) data.append(chr(v)) return ''.join(data) code = get_random_code() print(code)
六、 内置函数高级
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map(函数，可迭代对象)：一起执行
- 循环每个元素（第二个参数），然后让每个元素执行函数（第一个参数），将每个函数执行的结果保存到新的列表中，并返回
#示例： v1 = [11,22,33,44] result = map(lambda x:x+100,v1) print(list(result)) -
filter(函数，可迭代对象)：进行筛选
#示例： v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf'] def func(x): if type(x) == int: return True return False result = filter(func,v1) print(list(result)) # 用lambda表达式： result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1) print(list(result)) # 相当于： result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1) print(list(result)) -
map / filter(python2与python3的区别九)
- python2：返回列表，直接创建值，可以通过索引取值
- python3：返回迭代器，不直接创建值，通过循环，边循环边创建
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reduce(函数，可迭代对象)：得到结果
import functools v1 = ['wo','hao','e'] def func(x,y): return x+y result = functools.reduce(func,v1) print(result) # 用lambda表达式： result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1) print(result)
七、 类相关
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type()：查看数据类型
class Foo: pass obj = Foo() if type(obj) == Foo: print('obj是Foo类的对象') -
issubclass(类，类或其基类)：判断前一个类是否是后一个类或其基类的子类
- 结果是布尔类型，是 -> True，否 -> False
class Base: pass class Base1(Base): pass class Foo(Base1): pass class Bar: pass print(issubclass(Bar,Base)) print(issubclass(Foo,Base)) -
isinstance(对象，类或其基类)：判断一个对象是否是一个类或其基类的实例(对象)
- 结果是布尔类型，是 -> True，否 -> False
- 注意：判断一个对象是否是一个类的实例(对象)，一定要用type，不要用isinstance
class Base(object): pass class Foo(Base): pass obj = Foo() print(isinstance(obj,Foo)) # 判断obj是否是Foo类或其基类的实例（对象） print(isinstance(obj,Base)) # 判断obj是否是Foo类或其基类的实例（对象） -
super().方法名()：根据self对象所属的类的继承关系，按照顺序依次找方法并执行(找到第一个为止)
class Base(object): def func(self): super().func() # 根据self对象所属类的继承关系，按照顺序挨个找func方法并执行(找到第一个为止) print('base.func') class Bar(object): def func(self): print('bar.func') class Foo(Base,Bar): # Foo -> Base -> Bar pass obj = Foo() obj.func()
八、 其他
- len() ：计算长度
- open() ：打开文件
- range()
- id() ：查看内存地址
