这篇文章主要介绍“MyBatisPlus之id生成策略怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“MyBatisPlus之id生成策略怎么使用”文章能帮助大家解决问题。
一、为什么需要选择不同的id生成策略
不同的表的id：
日志：自增（1,2,3,4，……）
购物订单：特殊规则（FQ23948AK3843）
外卖单：关联地区日期等信息（10 04 20200314 34 91）
关系表：可省略id
……
不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的，那么在MyBatisPlus（以下简称MP）中都提供了哪些主键生成策略，以及我们该如何进行选择?
二、如何使用MP的id生成策略
这里需要使用到一个注解 @TableId( type = id生成策略 ) ，将改注解加到实体类的id属性上，如下：
@Data@TableName("tbl_user")public class User { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; ... }其中的id生成策略的取值来自枚举类 IdType 如下：
从源码中可以看到，公有如下几种生成策略:
AUTO：id自增
NONE: 不设置id生成策略
INPUT:用户手工输入id
ASSIGN_ID:雪花算法生成id
ASSIGN_UUID:以UUID生成算法作为id生成策略
其他的几个策略均已过时，都将被ASSIGN_ID和ASSIGN_UUID代替掉。
AUTO
使用AUTO策略的时候一定要确保对应的数据库表设置了ID主键自增，否则无效
另外，AUTO策略不能在分布式系统中使用，因为每台数据库服务器如果都基于本地的最新ID进行自增，那就会出现ID冲突
NONE
不设置id生成策略，MP不自动生成，约等于INPUT
INPUT
这种ID生成策略，需要将表的自增策略删除掉，然后手动设置ID值
void userSave(){ User user = new User(); //设置主键ID的值 user.setId(123456L); //为其他属性赋值... userDao.insert(user); }ASSIGN_ID
采用该策略时，如果用户自己设置ID，MP会使用用户设置的ID，如果用户不自己设置ID值，那么MP会根据雪花算法自动生成ID，该策略可在分布式系统中使用
雪花算法：
雪花算法生成的是一个64bit大小的整数（对应Long）
时间戳：用来记录时间戳，毫秒级
工作机器id：用来记录工作机器id
序列号：占用12bit，每个节点每毫秒0开始不断累加，最多可以累加到4095，一共可以产生4096个ID
从上面可以看出，ASSIGN_ID 生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键 ，这点需要注意
ASSIGN_UUID
ASSIGN_UUID是自动生成一个不重复的、长度为32位的字符串，也能在分布式系统中使用
因此使用ASSIGN_UUID时需要注意：
实体类的主键类型不能是Long，而应该改成String类型
表中的主键类型设置为varchar，长度要大于32，如果长度小的话就会导致插入失败
ASSIGN_UUID的缺点比较明显：生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢
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