Java8Stream流操作List去重
根据属性去重整体去重使用
distinct
ArrayList<LabelInfoDTO> collect = labelInfoDTOS.stream().
collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(LabelInfoDTO::getLabelCode))), ArrayList::new));List列表运用Java8的stream流按某字段去重
问题
项目中经常会遇到列表去重的问题，一般可使用Java8的stream()流提供的distinct()方法：list.stream().distinct()。
list的类型为List<String>、List<Integer>，list里的元素为简单包装类型。
或者List<Xxx>，其中Xxx为自定义对象类型，重写equals和hashCode方法，可根据业务情况来实现，如id相同即认为对象相等。
有时会遇到这种情况，需要对按对象里的某字段来去重。
例如：
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
class Book {
public static Book of(Long id, String name, String createTime) {
return new Book(id, name, Date.from(LocalDateTime.parse(createTime, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
}
private Long id;
private String name;
private Date createTime;
}现在我们要按name字段来去重，假设list如下：
List<Book> books = new ArrayList<>();
books.add(Book.of(1L, "Thinking in Java", "2021-06-29 17:13:14"));
books.add(Book.of(2L, "Hibernate in action", "2021-06-29 18:13:14"));
books.add(Book.of(3L, "Thinking in Java", "2021-06-29 19:13:14"));思路
1、重写Book类的equals和hashCode方法，以name来判断比较是否相同，然后用stream的distinct方法来去重
代码：
class Book {
...
@Override
public String toString() {
return String.format("(%s,%s,%s)", id, name, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(createTime.toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDateTime()));
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Book book = (Book) o;
return Objects.equals(name, book.name);
}
}
List<Book> distinctNameBooks1 = books.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNameBooks1);总结：
通过重写equals和hashCode方法，按实际需求来比较，可直接使用stream的distinct方法去重，比较方便；
有时对象类不方便或者不能修改，如它已实现好或者是引用的三方包不能修改，该方法不能灵活地按字段来去重。
2、通过Collectors.collectingAndThen的Collectors.toCollection，里面用TreeSet在构造函数中指定字段
代码：
List<Book> distinctNameBooks2 = books.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getName()))), ArrayList::new));
System.out.println(distinctNameBooks2);总结：
使用stream流提供的方法，代码很简洁，但不足是虽然实现了去重效果，但list里的顺序变化了，而有的场景需要保持顺序。
3、通过stream的filter方法来去重，定义一个去重方法，参数为Function类型，返回值为Predicate类型
代码：
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> map = new HashMap<>();
return t -> map.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
List<Book> distinctNameBooks3 = books.stream().filter(distinctByKey(o -> o.getName())).collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNameBooks3);总结：
通过封装定义一个去重方法，配合filter方法可灵活的按字段去重，保持了原列表的顺序，不足之处是内部定义了一个HashMap，有一定内存占用，并且多了一个方法定义。
4、通过stream的filter方法来去重，不定义去重方法，在外面创建HashMap
代码：
Map<Object, Boolean> map = new HashMap<>();
List<Book> distinctNameBooks4 = books.stream().filter(i -> map.putIfAbsent(i.getName(), Boolean.TRUE) == null).collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNameBooks4);总结：
仍然是配合filter方法实现去重，没有单独创建方法，临时定义一个HashMap，保持了原列表的顺序，不足之处是有一定内存占用。
PS：暂时没找到stream流原生支持的可按某字段去重并且保持原列表顺序的方法
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
