今天小编给大家分享一下python高阶函数使用的方法的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
一、高阶函数
函数定义
python中，函数名是变量，下方这个method函数名看成变量，指向一个计算的函数！因此函数名其实就是指向函数的变量，故变量可指向函数；
变量可指向函数，且函数的变量可接受变量，那么任意一个函数可接受一个函数作为参数，这种函数就叫高阶函数
函数名可作为返回值、也可作为参数
def method(a,b): return a+ba = methodprint(a(1,4))#输出; 5（1）函数名作为参数
def fun(a): return a*adef fun1(a,b,c): return a(b)+a(c)print(fun1(fun(),1,5)) # fun()作为参数，传给fun1#输出：26（2）函数名作为返回值
def fun(a): def fun2(b): return a*b return fun2()a = fun(1) print(a) #外部函数返回的是一个函数对象，也就是一个变量，然后作为函数对象传参，获得内部函数的返回值print(a(3))# 输出：<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>6二、常用的高阶函数
map、filter、reduce
先讲下匿名函数lambda，
语法格式：lambda[形参1，形参2，... ：表达式]
表达式执行后，返回冒号后表达式；
x = 1lambda x:x+3（1）map(function,iterable)
它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个要传的是可迭代对象；
python 2.x 返回列表，python 3.x 返回迭代器
array = [1,4,7]a = map(lambda x:x+1,array)print(a)print(list(a))输出：<map object at 0x02AB11B0>[2, 5, 8]map()函数的作用就是将可迭代对象里的每个元素进行函数操作，然后将元素操作后所组成的可迭代对象返回
（2）filter(function, iterable)
同样，它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个要传的是可迭代对象
array = [1,4,7]a = filter(lambda x:x+1,array)print(a)print(list(a))输出：<filter object at 0x02AB11B0>[1,4,7]array = [1,4,7]a = filter(lambda x:x%2==0,array)print(a)print(list(a))输出：<filter object at 0x02AB11B0>[4]filter函数，就是将可迭代对象的元素带入函数，返回True的对象，一般用于筛选使用，省略for循环
（3）reduce(function, iterable)
它传的是2个元素，将前2个元素带入函数中，然后将返回值作为一个元素，与第三个元素进行运算，直到结束返回最后结果。
reduce(function, iterable[, initializer])，从左到右对一个序列的项进行累计
reduce() 函数在 python2 中是内置函数，在 python3 中放到了 functools 模块下:
from functools import reducearray = [1,2,3,4,5]result = reduce(lambda x,y:x+y,array)print(result)#结果：151+2 = 33+3 = 66+4=1010+5=15以上就是“python高阶函数使用的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网行业资讯频道。
