python怎么实现均方误差和均方根误差

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python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

一、python实现均方误差

均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数。

用法：一般被用在机器学习的预测值与真实值之间的距离。均方误差对应的是最小二乘法。

# -*- coding: utf-8 -*-import mathdef get_mse(records_real, records_predict):    """    均方误差    """    if len(records_real) == len(records_predict):        return sum([(x - y) ** 2 for x, y in zip(records_real, records_predict)]) / len(records_real)    else:        return None

二、python实现均方根误差

均方根误差亦称标准误差，是均方误差的算术平方根。

# -*- coding: utf-8 -*-import mathdef get_rmse(records_real, records_predict):    """    均方根误差    """    mse = get_mse(records_real, records_predict)    if mse:        return math.sqrt(mse)    else:        return None

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