这篇文章主要讲解了“ Python中logging模块如何使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“ Python中logging模块如何使用”吧！
1.为什么要用logging模块
在实际应用中，日志文件十分重要，通过日志文件，我们知道程序运行的细节；同时，当程序出问题时，我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时，也可以借助 logging 模块的输出信息来调试代码。
但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息，比如：
print 'Start reading database'records = model.read_recrods()print '# records', recordsprint 'Updating record ...'model.update_records(records)print 'done'这样用的话缺点很明显，当程序写好运行时，我们要把这些print()函数删掉，在简单的的程序中用还行，当程序比较复杂时，这个办法很低效。
如果使用logging模块，看看效果
import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)logger = logging.getLogger(__name__)logger.info('Start reading database')# read database hererecords = {'john': 55, 'tom': 66}logger.debug('Records: %s', records)logger.info('Updating records ...')# update records herelogger.info('Finish updating records')运行结果如下：
INFO:__main__:Start reading databaseINFO:__main__:Updating records ...INFO:__main__:Finish updating records你也许会问，这和print()函数有什么区别呢？区别就在于，logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出，比如当我们把level改成DEBUG级别:
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)得到输出如下:
INFO:__main__:Start reading database
DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66}
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records
2.logging模块介绍
logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。有5个level，分别是debug，主要是查看一下程序运行的信息，一般是调试程序要看的信息；info，是我们看程序是否如预料执行的信息；warn，意料之外的，但是不影响程序运行；error和critical就是一些比较严重的问题，会影响程序运行。默认leval是warn，这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息，就需要进行一些设置。
3.基础设置
我们主要调用basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。
常用的参数如下:
level：主要调整logging的级别filename：输出日志的路径filemode：直接写入还是追加写入format：输出的格式
我们通过调整format，可以输出我们想要的格式，比如：
import logginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')logging.warning('Admin logged out')结果是：
12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out
这就是在format参数中设置了时间的，所以得到了时间，我们可以输出多种想要的信息
感谢各位的阅读，以上就是“ Python中logging模块如何使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对 Python中logging模块如何使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
