mongodb和redis各有各的优势，可根据我们自身的需求来选择即可，比如你需要处理或解决海量数据的访问效率问题时，选择mongodb相对比redis是要更好一些的，而redis在数据量较小的更性能操作和运算上更能发挥它的优势。
从以下几个维度，对redis、mongoDB做了对比：
性能
都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。
总体来讲，TPS方面redis要大于mongodb。
操作的便利性
redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
内存空间的大小和数据量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。
可用性（单点问题）
对于单点问题，
redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding，需要依赖程序设定一致hash 机制。
一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
可靠性（持久化）
对于数据持久化和数据恢复，
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。
数据一致性（事务支持）
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。
mongoDB不支持事务。
数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce)，其他不支持。
应用场景
redis：数据量较小的更性能操作和运算上。
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
