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MySQL单表查询操作实例详解【语法、约束、分组、聚合、过滤、排序等】

2024-04-02 19:55

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本文实例讲述了MySQL单表查询操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

语法

一、单表查询的语法

   SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

二、关键字的执行优先级(重点)

重点中的重点:关键字的执行优先级

from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序:order by

8.限制结果的显示条数

(1)where 约束 

 where运算符

where子句中可以使用
1.比较运算符:>、<、>=、<=、<>、!=
2.between 80 and 100 :值在80到100之间
3.in(80,90,100)值是10或20或30
4.like 'xiaomagepattern': pattern可以是%或者_。%小时任意多字符,_表示一个字符
5.逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

(2)group by 分组查询

#1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢?
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门:‘每'这个字后面的字段,就是我们分组的依据

#4、大前提:

可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段,如果想查看组内信息,需要借助于聚合函数

当执行以下sql语句的时候,没有报错,但本身是没有意义的


mysql> select * from employee group by post;
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name  | sex  | age | hire_date | post                  | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 张野  | male  | 28 | 2016-03-11 | operation                | NULL     |  10000.13 |  403 |     3 |
| 9 | 歪歪  | female | 48 | 2015-03-11 | sale                  | NULL     |  3000.13 |  402 |     2 |
| 2 | alex  | male  | 78 | 2015-03-02 | teacher                 |       | 1000000.31 |  401 |     1 |
| 1 | egon  | male  | 18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使       | NULL     |  7300.33 |  401 |     1 |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

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