边缘计算Edge Computing是一种分布式网络基础结构方法,使数据可以在更接近其来源的地方进行处理和分析。这对企业具有重大价值,尤其是在物联网,人工智能和大数据分析领域。
“边缘计算使数据和计算最接近交互点。”
“要使边缘设备更智能,他们需要处理自己收集的数据,及时分享见解,并在适用时采取适当行动。边缘计算是让边缘设备执行此操作而无需将数据传输到另一个服务器环境的科学。” “换句话说,边缘计算使数据和计算最接近交互点。” |
SAS物联网副总裁Jason Mann说:“当今边缘计算的总体优势与机遇息息相关。” “ IT领导者应抓住机会,帮助企业加快决策速度,从而降低成本,增强客户参与度并确保隐私。”
随着边缘计算逐渐成为企业IT组织的一种更实用,且可能会改变游戏规则的选择,技术领导者应在未来一年关注以下关键边缘计算发展趋势:
1. 云将移到边缘
“在过去的十年中,云服务提供商一直支持任何事物都在云中发展的信息,” IDC全球基础架构业务研究总监Dave McCarthy说,他专注于边缘战略。他们提供的混合体系结构是本地和云数据中心之间的临时桥梁。
但是计划有所改变。主要的云提供商逐渐意识到最好将工作负载分配到运行最好的地方。麦卡锡说,云服务提供商正在提供可在本地或设备上扩展的解决方案,并与托管服务器和电信提供商合作,以使企业能够在城市或社区级别部署应用程序。
“对于已经采用云原生应用程序的IT组织而言,这些新服务可以轻松克服超大规模可用性区域可能存在的延迟挑战,” McCarthy说。
2. 预计会有5G网络的部署会延后
经过多年的积累,随着主要无线运营商去年在美国某些地区推出了第五代无线连接,5G网络终于到来了。当然,由于COVID-19的限制,进一步扩展的速度肯定会放缓。CompTIA技术分析高级总监Seth Robinson说:“ IT领导者应该意识到5G的进步,但是在现有基础架构中可能会发生利用边缘计算的架构解决方案。”
3. 下一代网络将扎根5G
在许多情况下,5G只会使现有应用程序更好地运行。这是一个巨大的进步,但正如许多IT领导者所意识到的那样,5G并非灵丹妙药。“ 5G扩展了构建应用程序的平台。在某些情况下,这将允许创建新的应用程序,但是在许多情况下,这将仅允许现有的应用程序更好地工作。” CompTIA的Robinson说。
PubNub的首席技术官兼联合创始人Stephen Blum补充说,承诺的2毫秒的延迟很快,但是在API仍然集中的情况下可能无法改善用户体验。“(绝大多数)API集中在一个或两个数据中心,因此这些业务将无法获得5G的好处,并且缺少边缘消息传递连接,” Blum说。只有采用数据流边缘消息传递解决方案或构建具有更地理位置分散的访问权限的网络,IT领导者才能通过5G加快连接速度并提供近乎即时的通信体验。
4. 边缘计算Edge Computing将为所有物联网数据注入生命
企业一直在物联网方面进行投资,以寻找新的业务见解。不过,IDC的麦卡锡(McCarthy)说:“最被低估的是连接的设备可以生成的数据量以及从中分离重要数据的难度。”
机器学习和AI将帮助识别对业务有影响的数据模式。在没有明显好处的情况下传输和存储所有数据的成本使许多人怀疑物联网是否值得炒作。“这就是为什么该行业转向边缘计算的原因,”麦卡锡说。“通过更接近生成点来处理数据,可以避免不必要的通信和存储成本,同时应用机器学习和AI来识别对业务有影响的数据模式。”
5. 一些概念证明将失败
对于许多新兴技术解决方案,建议是从小处着手,快速失败,扩大有效范围。那可能不是边缘化的最佳方法。SAS的Mann告诉IT领导者从一开始就要有很大的想法。“边缘计算计划和体系结构的开发必须考虑到整个企业的运营。概念验证模型很少起作用。”他说。
从正面来看,他补充说:“您不必从头开始。现在功能已经到位,生态系统已经形成,可以加速您的工作。”
6. IT和运营技术(OT)将融合
公司可以使用软件定义的方法和通用硬件来组合IT和OT工作负载。从历史上看,制造,交通运输和石油天然气行业的公司拥有完全独立的组织来管理企业IT系统和工业运营。“随着这些公司寻求实现预测性维护解决方案或实时优化的目标对基础架构进行现代化改造,出现了跨职能的团队,将这两个领域联系在一起,边缘计算已成为共同点,” IDC的McCarthy说。
公司可以使用软件定义的方法和通用硬件来组合IT和OT工作负载。关键将是协作。麦卡锡说:“ OT工程师是为职能而构建,而IT工程师是为规模而构建,因此,对于双方来说,共享观点并朝着一个共同的目标努力很重要。”
7. 数字化转型激发了人们的兴趣
“许多公司都在利用新技术在数字经济中竞争,而COVID-19产生的巨大连锁反应使这些努力变得更加关键,” CompTIA的Robinson说。“随着公司进一步将运营数字化并探索有助于指导业务决策的新数据流,他们将对边缘计算作为其云模型的扩展更加感兴趣。”