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关于matplotlib及相关cmap参数的取值方式

2024-04-02 19:55

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matplotlib及相关cmap参数的取值

在matplotlib中对于图片的显示有如下方法(这不是重点), 其中有cmap=‘binary’的参数。

plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap='binary')
#或如下:也可以达到相同的效果
plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap=plt.get_cmap('binary'))

这 是对显示颜色参数的定义,它可以有很多渐变色可以选择:

具体取值详细参见:

https://matplotlib.org/users/colormaps.html

https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

matplotlib中各种图形参数解释

柱状图bar的使用

matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

散点图scatter的使用

plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker=‘o', cmap=None, norm=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None

折线图plot的使用

plt.plot(x, y, color=, linewidth=,linestyle=, label=, marker=,)

箱型图boxplot的使用

matplotlib.pyplot.boxplot(x, north=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, filerprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)

饼图pie的使用

matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

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