这篇文章主要讲解了“Redis数据持久化的概念是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Redis数据持久化的概念是什么”吧！
目录
一、数据持久化的概述
RDB持久化
开启AOF
二 .RDB 和 AOF 的优缺点
1、 RDB 持久化优缺点
AOF 持久化优缺点
一、数据持久化的概述
Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式(或命数据令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置（NFS) 。
Redis提供两种方式进行持久化:
RDB持久化:原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。(类似快照)
AOF持久化(append only file):原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件，类似于MySQL的binlogo(基于日志持久化方式）
由于AOF持久化的实时性更好，即当进程意外退出时丢失的数据更少（一般设置每秒保存一次），因此AOF是目前主流的持久化方式，RDB持久化基本都会开启(用于集群)
1、RDB持久化
（1）RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)，用二进制压缩存储，保存的文件后缀是rdb;当Redis重新启动时，可以读取快照文件恢复数据。
Redis数据库文件，全称Redis DataBase-数据持久化方式之一-数据持久化默认方式-按照指定时间间隔，将内存中的数据集快照写入硬盘-快照术语叫Snapshot- 恢复时，将快照文件直接读入内存·定义RDB文件名- dbfilename "dump.rdb" #文件名（2）触发保存
优化设置，数据从内存保存到硬盘的频率- save 900 1 #15分钟且有1个key改变时保存- save 300 10 #5分钟且有10个key改变时- save 60 10000 #1分钟且有10000个key改变时手动进行存盘- save #阻塞写存盘，保存过程中redis不允许写入新数据- bgsave #不阻塞写存盘vim /etc/redis/6379.conf
#----219行----以下三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用save 900 1 ：当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsavesave 300 10 ：当时间到300秒时，如果redis数据发生了至少10次变化，则执行bgsavesave 60 10000 ：当时间到60秒时，如果redis数据发生了至少10000次变化，则执行bgsave#----242行----是否开启RDB文件压缩rdbcompression yes#----254行----指定RDB文件名dbfilename dump.rdb#----264行----指定RDB文件和AOF文件所在目录dir /var/lib/redis/6379（3）其他自动触发机制
除了save m n 以外，还有一些其他情况会触发bgsave：
在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。
执行shutdown关闭命令时，也自动执行rdb持久化。
(4)执行流程:
使用RDB文件恢复数据·备份数据-备份dump.rdb 文件到其他位置]# cp 数据库目录/dump.rdb 备份目录·恢复数据-拷贝备份文件到数据库目录，重启redis服务]#cp 备份目录/dump.rdb 数据库目录/(4) 启动时加载
RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入 AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止。
Redis（AOF关闭的时候）载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败
.AOF 持久化
RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录； 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。
与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。
2、开启AOF
Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF；要开启AOF，需要在配置文件中配置：
（1）、修改配置文件
vim /etc/redis/6379.conf
①Redis父进程首先判断：当前是否在执行save，或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑：两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题。②父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令③父进程fork后，bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令④子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换⑤子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息（2）、执行流程
#----700行----修改；开启AOFappendonly yes#----704行----指定AOF文件名称appendfilename "appendonly.aof"#----796行----是否忽略最后一条可能存在问题的指令aof-load-truncated yes#指redis在恢复时，会忽略最后一条可能存在问题的指令，默认为yes，即在aof写入时，可能存在指令错误的问题（突然断电导致未执行结束），这种情况下，yes会log并继续，而no会直接恢复失败/etc/init.d/redis_6379 restart#需要先取消密码文件重写的触发，分为手动触发和自动触发：
手动触发：直接调用bgrewriteaof命令，该命令的执行与bgsave有些类似：都是fork子进程进行具体的工作，且都只有在fork时阻塞。
自动触发：通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。 只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作。
由于需要记录Redis的每条写命令，因此AOF不需要触发，下面介绍AOF的执行流程。AOF的执行流程包括：命令追加(append)：将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf文件写入(write)和文件同步(sync)：根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘文件重写(rewrite)：定期重写AOF文件，达到压缩的目的①、命令追加（append）Redis先将写命令追加到缓冲区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘，导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中，除了用于指定数据库的select命令（如select 0为选中0号数据库）是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。②、文件写入（write）和文件同步（sync）Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的 write 函数和 fsync 函数，说明如下：为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题：如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失；因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式，它们分别是：（vim /etc/redis/6379.conf ----》 729行 ）appendfsync always： 命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘（SSD），每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。appendfsync no： 命令写入aof_buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步；同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。appendfsync everysec： 命令写入aof_buf后调用系统write操作，write完成后线程返回；fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。③、文件重写（rewrite）随着时间流逝，Redis服务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大；过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作对于AOF持久化来说，文件重写虽然是强烈推荐的，但并不是必须的；即使没有文件重写，数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入；因此在一些实现中，会关闭自动的文件重写，然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。文件重写之所以能够压缩AOF文件，原因在于：
过期的数据不再写入文件
无效的命令不再写入文件：如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、有些数据被删除了(sadd myset v1, del myset)等。
多条命令可以合并为一个：如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。
文件重写的触发，分为手动触发和自动触发：
手动触发：直接调用bgrewriteaof命令，该命令的执行与bgsave有些类似：都是fork子进程进行具体的工作，且都只有在fork时阻塞。
自动触发：通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。 只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作。
auto-aof-rewrite-percentage 100 ：当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时，发生BGREWRITEAOF操作 auto-aof-rewrite-min-size 64mb ：当前AOF文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值，避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEAOFvim /etc/redis/6379.conf#----729行----auto-aof-rewrite-percentage 100#当前AOF文件大小（即aof_current_size）是上次日志重写时AOF文件大小（aof_base_size）的两倍时，发生bgrewriteaof操作auto-aof-rewrite-min-size 64mb #当前AOF文件执行bgrewriteaof命令的最小值，避免刚开始启动redis时由于文件尺寸较小导致频繁的bgrewriteaof注意：重写由父进程fork子进程进行重写期间Redis执行的写命令，需要追加到新的AOF文件中，为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。（3）、文件重写的流程如下
Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果存在则bgrewriteaof命令直接返回，如果存在 bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。
父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的。
父进程fork后，bgrewriteaof命令返回”Background append only file rewrite started”信息并不再阻塞父进程， 并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区，并根据appendfsync策略同步到硬盘，保证原有AOF机制的正确。
由于fork操作使用写时复制技术，子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令，因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_buf)保存这部分数据，防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说，bgrewriteaof执行期间，Redis的写命令同时追加到aof_buf和aof_rewirte_buf两个缓冲区。
子进程根据内存快照，按照命令合并规则写入到新的AOF文件。
子进程写完新的AOF文件后，向父进程发信号，父进程更新统计信息，具体可以通过info persistence查看。
父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件，这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。
使用新的AOF文件替换老文件，完成AOF重写。
（4）、启动时加载
当AOF开启时，Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会载入RDB文件恢复数据。
当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载。
Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)，且aof-load-truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis忽略掉AOF文件的尾部，启动成功。aof-load-truncated参数默认是开启的。
二 .RDB 和 AOF 的优缺点
1、 RDB 持久化优缺点
优点：RDB文件紧凑，体积小，网络传输快，适合全量复制；恢复速度比AOF快很多。当然，与AOF相比，RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小。
缺点：RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化，而在数据越来越重要的今天，数据的大量丢失很多时候是无法接受的，因此AOF持久化成为主流。此外，RDB文件需要满足特定格式，兼容性差（如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件）。
对于RDB持久化，一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞，另一方面，子进程向硬盘写数据也会带来IO压力。
2、 AOF 持久化优缺点
与RDB持久化相对应，AOF的优点在于支持秒级持久化、兼容性好，缺点是文件大、恢复速度慢、对性能影响大。
对于AOF持久化，向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级)，IO压力更大，甚至可能造成AOF追加阻塞问题。
AOF文件的重写与RDB的bgsave类似，会有fork时的阻塞和子进程的IO压力问题。相对来说，由于AOF向硬盘中写数据的频率更高，因此对 Redis主进程性能的影响会更大
.Redis 性能管理
9.1查看Redis内存使用
redis-cli -h 192.168.184.10 -p 6379 #登录
info memory #输入指令进行查看
2内存碎片率
操作系统分配的内存值used_memory_rss除以Redis使用的内存值used_memory计算得出内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的（不连续的物理内存分配）
跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的：
内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低
内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令，并重启 Redis 服务器。
内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。
3内存使用率
redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
避免内存交换发生的方法：
（1）针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例
（2）尽可能的使用Hash数据结构存储
（3）设置key的过期时间
4 内回收key
保证合理分配redis有限的内存资源。
当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除。
配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值：
vim /etc/redis/6379.conf
#----598取消注释----maxmemory-policy noenvictionvolatile-lru：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰allkeys-lru：使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据allkeys-random：从数据集合中任意选择数据淘汰noenviction：禁止淘汰数据感谢各位的阅读，以上就是“Redis数据持久化的概念是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Redis数据持久化的概念是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
