本篇内容主要讲解“怎么用Python echarts实现数据可视化”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python echarts实现数据可视化”吧!
1.概述
pyecharts 是百度开源的，适用于数据可视化的工具，配置灵活，展示图表相对美观，顺滑。
2.安装
python3环境下的安装：
pip3 install pyecharts3.数据可视化代码
3.1 柱状图
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Fakerc = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values(), stack="stack1") .add_yaxis("商家B", Faker.values(), stack="stack1") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠数据（全部）")) .render("bar_stack0.html"))执行上述代码，会在相对目录生成mycharts.html文件，通过页面打开。
3.2 折线图
import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Line"""Gallery 使用 pyecharts 1.1.0参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-smooth目前无法实现的功能:暂无"""x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]( Line() .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), ) .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="", y_axis=y_data, symbol="emptyCircle", is_symbol_show=True, is_smooth=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) .render("smoothed_line_chart.html"))
3.3 饼图
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts.faker import Fakerc = ( Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], radius=["40%", "75%"], ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"), legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) .render("pie_radius.html"))
到此，相信大家对“怎么用Python echarts实现数据可视化”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
