背景：在开发过程中，我们经常需要根据时间作为判断条件来查询数据，例如：当月，当日，当前小时，几天内......
1. 当月
我们只需要使用一个mysql的MONTH(date)函数即可实现。(注意判断年份)
MONTH(date);
-- 用法：MONTH函数返回一个整数，表示指定日期值的月份。-- 举例
SELECT MONTH('2020-11-11 00:00:00')
-- 返回值是11
2. 30天内
之所以把“30天内”放在当月的后面，是因为我经常会遇到这两个需求相互转换的情况，“30天内”也可以称作“一个月内”。
这种情况我们需要使用DATEDIFF(expr1,expr2)函数。
DATEDIFF(expr1,expr2)
-- 用法：参数为两个日期，返回的是expr1-expr2的天数差-- 举例
SELECT DATEDIFF('2020-11-01 08:00:00','2020-11-11 00:00:00')
-- 返回值是-10
3. 当日
当日需要使用TO_DAYS(date)函数。
TO_DAYS(date)
-- 用法：返回从0000年（公元1年）至当前日期的总天数。-- 举例
SELECT TO_DAYS('0000-01-01')
-- 返回值是1
SELECT TO_DAYS('0001-01-01')
-- 返回值是366
4. 当前小时
这种情况需要HOUR(date)和CURDATE()函数配合使用。
HOUR(date)
-- 用法：返回当前时间是今日的第几个小时
-- 举例
SELECT HOUR('2020-11-11 11:11:11')
-- 返回值是11CURDATE()
-- 用法：返回今日的日期，不包括时分秒， yyyy-MM-dd-- 使用举例
select * from table where created_at > CURDATE() and HOUR(created_at) = HOUR(now())
5. x天内
可以使用DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)函数来实现。
DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)
-- 用法：起始日期date 减去一个时间段后的日期
后面的单位unit有很多值可以选择，如下表：
| 类型(unit值) | 含义 | expr表达式的形式 |
|---|---|---|
| YEAR | 年 | YY |
| MONTH | 月 | MM |
| DAY | 日 | DD |
| HOUR | 时 | hh |
| MINUTE | 分 | mm |
| SECOND | 秒 | ss |
| YEAR_MONTH | 年和月 | YY和MM之间用任意符号隔开 |
| DAY_HOUR | 日和小时 | DD和hh之间用任意符号隔开 |
| DAY_MINUTE | 日和分钟 | DD和mm之间用任意符号隔开 |
| DAY_SECOND | 日和秒钟 | DD和ss之间用任意符号隔开 |
| HOUR_MINUTE | 时和分 | hh和mm之间用任意符号隔开 |
| HOUR_SECOND | 时和秒 | hh和ss之间用任意符号隔开 |
| MINUTE_SECOND | 分和秒 | mm和ss之间用任意符号隔开 |
-- 举例
-- 七天内的数据查询
select * from table where created_at > DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 7 DAY)
6. 多少天内数据统计
我们经常还会遇到这种需求，统计7天内每天数据的量。这种情况下，我们需要考虑没有数据推送的情况，即为0也要得到。
我的思路如下：
SELECT
DATE_SUB( CURDATE(), INTERVAL m.s day ) AS orderDate
FROM
(
SELECT 0 as s UNION ALL
SELECT 1 UNION ALL
SELECT 2 UNION ALL
SELECT 3 UNION ALL
SELECT 4 UNION ALL
SELECT 5 UNION ALL
SELECT 6
) m以上面的sql查询结果作为临时表，匹配数据表统计多少天内的数据数量
-- 举例：查询12个月内每个月数据的数量
SELECT COUNT(t.created_at),res.date FROM
(SELECT
DATE_FORMAT(DATE_SUB( CURDATE(), INTERVAL m.s MONTH ),'%Y-%m') AS date
FROM
(
SELECT 0 as s UNION ALL
SELECT 1 UNION ALL
SELECT 2 UNION ALL
SELECT 3 UNION ALL
SELECT 4 UNION ALL
SELECT 5 UNION ALL
SELECT 6 UNION ALL
SELECT 7 UNION ALL
SELECT 8 UNION ALL
SELECT 9 UNION ALL
SELECT 10 UNION ALL
SELECT 11
) m)res
left join
table t on res.date = DATE_FORMAT(t.created_at,'%Y-%m')
GROUP BY date以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持自学编程网。
