2.什么是一个好的方法
在 Java 中,方法是类的一部分,定义了类的行为。方法通常包含方法头和方法体。方法头包括访问修饰符、返回类型、方法名和参数列表,而方法体包含实现方法功能的代码。
方法的基本结构
[访问修饰符] [返回类型] [方法名]([参数列表]) {
// 方法体
// 实现方法功能的代码
}
如果一个方法在满足业务需求本身的基础上,职责单一,清晰明了,重点是团队其他成员可以简单看懂及维护,这就是一个好的方法。如果只有自己看得懂,其他人看不太懂,则不是一个好的方法。具体原则细节从以下【入参】【方法体】【出参】维度详细描述
3.入参
1)入参不要太多
理想情况下,方法的参数应尽量少。最佳情况是没有参数,其次是一个参数,再次是两个或三个参数,尽量避免超过四个参数。参数越多,方法通常越复杂。从测试的角度来看,编写各种参数组合的单元测试场景也会变得复杂。
设定四个或更少的参数,因为大多数程序员记不住更长的参数列表。同类型的参数尤其有害,如果不小心弄反了参数的顺序,程序可以正常编译和运行,但结果可能不正确,这极易导致错误。
如果方法确实需要多个参数,这通常意味着这些参数应该封装为一个类,通过创建参数对象来减少参数的数量。
❌错误案例:重量/体积 同类型参数顺序错误导致问题
// 错误的方法定义,参数过多且容易混淆
public void calculateShippingCost(double weight, double volume, double length,
double width, double height, String destination) {
// 假设这里有计算运费的逻辑
}
// 这里将重量和体积的顺序弄反了
service.calculateShippingCost(30.0, 50.0, 10.0, 5.0, 3.0, "New York");
// 实际上应该是:
service.calculateShippingCost(50.0, 30.0, 10.0, 5.0, 3.0, "New York");
✅正确案例:在这个示例中,由于重量和体积的顺序弄反,计算出来的运费会有误。为了避免这种错误,可以将这些参数封装成一个类:
public class ShippingDetails {
private double weight;
private double volume;
private double length;
private double width;
private double height;
private String destination;
// 构造方法、getter和setter省略
}
// 使用参数对象来简化方法签名
public void calculateShippingCost(ShippingDetails details) {
// 假设这里有计算运费的逻辑
}
通过将参数封装成一个类,可以有效减少方法的参数数量,避免参数顺序错误的问题,提高代码的可读性和可维护性。
2)谨慎使用可变参数
可变参数数量,它接受0个或者N个指定类型的参数。可变参数的原理是根据调用位置传入的参数数量,先创建一个数组,然后将参数放入这个数组中,最后将数值传递给该方法。
注意:在对性能要求很高的情况下,使用可变参数要特别小心,每次调用可变参数方法都会导致一次数组的分配和初始化。
❌错误案例:循环中调用可变参数方法
public class Logger {
// 可变参数方法
public void log(String level, String... messages) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(level).append(": ");
for (String message : messages) {
sb.append(message).append(" ");
}
System.out.println(sb.toString());
}
}
// 模拟高频调用
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
logger.log("INFO", "Message", "number", String.valueOf(i));
}
在这个案例中,log方法每次调用都会创建一个新的数组来保存可变参数messages。在高频调用的场景下,这种数组分配和初始化的开销会显著影响性能。
✅优化案例:避免可变参数带来的性能开销我们使用了List来传递日志消息。虽然在每次调用时仍然会创建一个List对象,但相比于每次创建一个数组,这种方式的性能开销更小,特别是在高频调用的场景下。
public class Logger {
// 使用List代替可变参数
public void log(String level, List messages) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(level).append(": ");
for (String message : messages) {
sb.append(message).append(" ");
}
System.out.println(sb.toString());
}
}
// 模拟高频调用
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
logger.log("INFO", List.of("Message", "number", String.valueOf(i)));
}
✅进一步优化:使用StringBuilder直接拼接 在这种情况下,我们完全避免了数组或集合的创建,直接通过StringBuilder拼接字符串,从而最大限度地减少了性能开销。
public class Logger {
// 使用StringBuilder直接拼接
public void log(String level, String message1, String message2, String message3) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(level).append(": ")
.append(message1).append(" ")
.append(message2).append(" ")
.append(message3).append(" ");
System.out.println(sb.toString());
}
}
// 模拟高频调用
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
logger.log("INFO", "Message", "number", String.valueOf(i));
}
如果无法承受上面的性能开销,但又需要可变参数的便利性,可以有一种兼容的做法,假设方法95%的调用参数不超过3个,那么我们可以声明该方法的5个重载版本,分别包含(0,1,2,3)个参数和一个(3,可变参数),这样只有最后一个方法才需要付出创建数组的开销,而这只占用5%的调用。
✅案例:org.slf4j.Logger 每个日志级别都有多个重载的方法,支持不同数量的参数,通过这些方法,SLF4J 提供了灵活且高效的日志记录接口,可以适应各种不同的日志记录需求。
package org.slf4j;
public interface Logger {
public boolean isInfoEnabled();
public void info(String msg);
public void info(String format, Object arg);
public void info(String format, Object arg1, Object arg2);
public void info(String format, Object... arguments);
public void info(String msg, Throwable t);
}
3)校验参数的有效性
大部分方法都会对入参的值有一定限制,比如String字符串长度,类型转换,对象不能为null,订单运单唯一性,批量接口List个数限制等。首先我们应该在API中详细描述入参的各种限制条件,并且在方法体的入口进行校验检查,以强制实施这些限制。
对参数的检查,原则是尽早检查,否则整个链路被检测的可能性降低,并且一旦检测到,定位起源头比较复杂。反过来思考,如果不在开头进行检查,则可能发生如下情况:方法在接下来链路处理过程中抛出错误的结果,但方法可能是正常返回,比如接口返回正常,但数据库保持的时候,由于字段越界导致保存数据库异常。
参数校验 应该反应到 技术指标还是业务指标?
- 技术指标:个人理解入参非法不应该体现到UMP技术可用率指标,因为这是API正常的一种体现,如果入参非法不合理,返回上游对应的错误码CODE,本身的技术可用率正常。
- 业务指标:但方法对应的业务指标可以反映入参非法的情况。例如,可以记录非法入参的次数,以便分析和改进整个链路的业务逻辑。
✅案例:链路校验一致 比如某个入参,从上游到整个链路下游,包括方法内部链路,最终到数据库存储,校验规则是一致的。在下面这个例子中,userName的长度限制在方法入口和数据库存储过程中保持一致,确保链路校验一致。
public class UserService {
// 用户信息保存方法
public void saveUser(String userName) {
// 参数校验
if (userName == null || userName.length() > 20) {
throw new IllegalArgumentException("User name cannot be null and must be less than 20 characters");
}
// 假设数据库字段长度限制为 20
saveToDatabase(userName);
}
private void saveToDatabase(String userName) {
// 数据库保存逻辑
// ...
}
}
❌错误案例:链路校验规则不一致 零售C端/B端用户可以填写20个字符串,整个链路校验也是20,但底层数据库是varchar(10)
// 假设数据库字段长度限制为 10
private void saveToDatabase(String userName) {
// 数据库保存逻辑
// ...
}
探讨:链路重复校验
- 比如物流链路运单合法性校验,N个系统都进行校验是否有必要?是否应该只在入口处校验,其他链路保持信任机制?
4.方法体
1)方法要短小
方法的第一规则是短小,正如行业很多代码规约,比如阿里规约方法总行数不超过80行,京东代码规范中方法体的行数不能多于70行,否则降低编码效率,不方便阅读和理解。
其实个人理解不用太关注多少行,核心是方法的职责要单一,分清楚方法主干和分支,,看方法里的代码是否还可以再抽取一个方法,分清代码个性和共性,把共性的代码抽取方法,用于复用,让方法主干更清晰。
2)无副作用
在Java 编程语言中,术语“副作用”(side effects) 指的是一个函数或表达式在计算结果以外对程序状态(如修改全局变量、改变输入参数的值、进行I/O 操作等)产生的影响。
❌副作用案例:如下filterBusinessType方法的主要作用是返回一个业务类型int类型的值,但它也修改了传入的response对象的A值作为一个副作用。在外面链路使用了A属性值做逻辑判断 副作用问题:在filterBusinessType方法中如果是在response之前return了数据,从方法角度看不出问题,但整个链路会出现问题。
public int filterBusinessType( Request request,Response response) {
if(...){
return ...
}
boolean flag = isXXX(request, response);
}
正如上面说的方法职责单一,只做一件事,但副作用就是一个谎言,方法还会做其他隐藏起来的事情,我们需要理解副作用的存在,并采取合适的策略来管理和控制它们。
如何规避这种现象
为了避免这种情况,可以采用以下几种策略:
- 分离关注点: 可以将获取业务类型和响应设置分离成两个不同的方法。这样,调用者就可以清晰地看到每个方法的职责。
public int filterBusinessType(String logPrefix,Request request){
// 过滤逻辑...
int businessType=...;
return businessType;
}
public void setResponseData(int filterResult,Response response){
// 根据过滤结果设置响应数据...
response.setFilteredData(...);
}
- 返回复合对象(上下文context): 如果业务类型结果和响应数据是紧密相关的,可以考虑创建一个包含这两个信息的复合对象,并将其作为方法的返回值。
public FilterResultAndResponse filterBusinessType(String logPrefix,Request request){
// 过滤逻辑...
int result=...;
Response response=new Response();
response.setFilteredData(...);
return new FilterResultAndResponse(result, response);
}
class FilterResultAndResponse{
private int filterResult;
private Response response;
public FilterResultAndResponse(int filterResult,Response response){
this.filterResult = filterResult;
this.response = response;
}
// Getters and setters for filterResult and response}
3)控制语句(if/else/while/for等)
不要在条件判断中执行复杂的语句,将复杂逻辑判断的结果赋值给一个有意义的布尔变量,以提高可读性。团队中也存在很多if语句内的逻辑相当复杂,阅读者需要分析条件表达式的最终结果,才能明确什么样的条件执行什么样的语句。复杂逻辑表达式,与、或、取反混合运算,甚至各种方法纵深调用,理解成本非常高。如果赋值一个非常好理解的布尔变量名字,则是件令人爽心悦目的事情
❌错误案例:if/else if语句中条件逻辑复杂,并且还存在!取反混合运算,导致这段代码理解成本比较高
boolean flagA = isKaWhiteFlag(logPrefix, request);
boolean flagB = PlatformTypeEnum.JD_STATION.getValue() == request.getPlatformType();
boolean flagC = KaPromiseUccSwitch.isPopJDDeliverySwitch(request.getDict(),request.getStoreId())
&& (PlatformTypeEnum.JD_STATION.getValue() == request.getPlatformType())
&& (DeliveryTypeEnum.JD_DELIVERY.getType() == request.getDeliveryType());
if (!flagC && flagA) {
......
}else if (!flagB && !flagC &&
StringUtils.isNotBlank(request.getProductCode())
&& kaPromiseSwitch.isKaStoreRouterDs(logPrefix.getLogPrefix(), request.getDict(), request.getStoreId(), request.getCalculateTime(),request.getDeptNo())){
......
}else{
......
}
4)异常
4.1)异常应该仅用于异常的情况,不应该用于普通的控制流程
❌案例:不当使用异常处理控制流程
// 使用异常处理来控制流程
public static int parseNumber(String number) {
try {
return Integer.parseInt(number);
} catch (NumberFormatException e) {
throw e;
}
}
✅案例:使用常规控制结构替代异常处理
// 使用常规控制结构来处理正常流程
public static boolean isNumeric(String str) {
if (str == null) {
return false;
}
try {
Integer.parseInt(str);
return true;
} catch (NumberFormatException e) {
return false;
}
}
4.2)不要忽略异常
很多代码都违法了这一条原则,所以本文值得再强调。当方法会抛出一个异常时,就是想要告诉你一些重要信息,所以不要忽略它。忽略它很简单,catch住,然后里面什么也不做。异常就是强制我们要处理的,空的catch违背了异常的本意,是一种不好的实践。它不仅违背了异常处理的本意,还可能导致潜在的问题未被发现和解决。
❌错误案例
try {
// 可能抛出IOException
throw new IOException("File not found");
} catch (IOException e) {
// 空的catch块,忽略异常
}
4.3)异常封装
对于业务层面的异常,应当进行适当的封装,定义统一的异常模型。避免直接将底层异常暴露给上层模块,以保持业务逻辑的清晰性。比如DependencyFailureException:表示服务端依赖的其他服务出现错误,服务端是不可用的,可以尝试重试,类比HTTP的5XX响应状态码。InternalFailureException:表示服务端自身出现错误,服务端是不可用的,可以尝试重试,类比HTTP的5XX响应状态码。
4.4)异常转换
Web 层绝不应该继续往上抛异常,因为已经处于顶层,无继续处理异常的方式,如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染,那么就应该直接跳转到友好错误页面,加上友好的错误提示信息。
开放接口层不能直接抛异常,应该将异常处理成code错误码和错误信息message方式返回。其中错误码应该能够快速识别错误的来源,便于团队成员快速定位问题。同时,错误码应易于比对,有助于团队对错误原因达成共识。其中错误编码可参考HTTP协议的响应状态码:
- 2XX(成功响应):表示操作被成功接收并处理。例如,200表示请求成功。
- 4XX(客户端错误):表示请求包含语法错误或无法完成请求。例如,404表示请求的资源(网页等)不存在。
- 5XX(服务端错误):表示服务器在处理请求的过程中发生了错误。例如,500表示服务器内部错误,无法完成请求。
5)日志
5.1)日志三字经:准、懂、少
准:日志打印一定要准确,该打的地方打,不该打的地方不打。如何确定什么地方该打,原则之一看上线后日志是否可以覆盖方法的所有业务场景
懂:打印日志不只是给你自己看的,更是给团队其他人看的,所以一定要打印的让其他人也能看懂,尽量用一些通俗易懂的文字描述让团队能看懂
少:少即是多,日志太多第一影响性能,第二存储成本,第三影响排查
5.2)日志注意事项
日志必须有traceId,可追踪唯一性
日志打印建议打中文结合代码英文字段方法属性等,确保日志内容清晰、易于理解和分析,否则看完日志还得去看代码
对外API方法出入参必须打印
调用其他团队API(JSF接口、中间件Redis等)同理,必须打印出入参
异常信息要打印
不用打重复日志,比如在DAO层,由于可能会遇到多种类型的异常,DAO层不需要打印日志。这是因为在Manager或Service层,异常会被再次捕获并记录到日志文件中。
在 Service 层出现异常时,必须记录出错日志到磁盘,其中日志记录应该遵循一定的规范,包括错误码、异常信息和必要的上下文信息。日志内容应该清晰明了,相当于保护案发现场。
❌案例:团队日志我一直想治理,其中2个痛点:第一个是打印的太多,第二个是很多日志只有当事人能看懂,其他成员看不懂
6)详细的注释
详细的代码注释在方法中至关重要,原因如下:
- 业务迭代:随着业务的不断迭代,许多方法的意图变得难以理解。
- 有坑的代码:团队中存在非常规、有坑的代码,增加了维护的难度。
- 人员变更:团队成员的变动使得代码的可读性和可维护性变得更加重要。
方法注释的要点:
- 描述方法和客户端之间的约定:注释应详细描述方法的功能和其与调用方之间的约定,即方法应该完成什么任务。
- 列出前置条件:注释应列出所有调用该方法前必须满足的条件。这可以帮助调用者理解在什么情况下可以安全地调用该方法。
- 列出后置条件:注释应明确调用方法后哪些条件肯定会成立。这有助于调用者了解调用方法后的预期结果和状态变化。
描述副作用:如果方法有任何副作用,如启动后台线程或修改入参对象的某个值,这些都应该在注释中详细说明。这可以帮助调用者预见和处理可能的影响。
public int filterBusinessType( Request request,Response response) {
boolean flag = isXXX(request, response);
if(...){
return ...
}
}
对外API文档
对于对外的API文档,注释应详细说明每个字段的条件,确保调用方能够无歧义地理解API的使用。关于API文档的细节,在此不做详细讨论,但同样需要强调清晰和详细的重要性。
通过详细的注释,能够提高代码的可读性和可维护性,减少因业务迭代、历史代码和人员变更带来的困扰。
✅案例:针对时效内核,代码比较抽象,添加的详细注释详细,加一下case案例,方便新人可读性。
❎注意点:
- 注释会撒谎,代码注释的时间越久,就离其代码的本意越远,越来越变得错误,原因很简单:程序员不能坚持维护注释。
- 不准确的注释比没注释坏的多,只有代码能忠实的告诉你告诉你它做的事,那是唯一真正准确的信息来源。
5.出参
返回空的集合或者数组,而不是null
如果方法返回null,而不是空的集合或者数组,那么几乎所有使用这个方法的地方,都需要特殊判断null,这样很容易由于遗忘而出错。