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Python函数式编程的返回函数与匿名函数怎么定义

2023-07-06 00:10

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本篇内容介绍了“Python函数式编程的返回函数与匿名函数怎么定义”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

返回函数

所谓返回函数,顾名思义,就是把函数作为返回值。高阶函数除了可以将函数作为参数之外,还可以将函数作为结果进行返回。下面来实现一个可变参数的连乘,求积函数可定义为:

def calc_fac(*args):  fx = 0  for n in args:        fx = fx * n  return fx

很多时候当求积函数定义好后我们并不需要立即求积,而是会根据后面的计算再行调用。这时,我们就可以先不返回函数的结果,而是将函数本身返回,如下可见:

def lazy_fac(*args):   def fac():     fx = 0   for n in args:         fx = fx * n       return fx  return fac

重新定义求积函数后,当我们调用lazy_fac()时,返回的就不是求积的结果啦,而是求积函数:

>>> a=lazy_fac(1,2,3,4)>>> a<function lazy_fac.<locals>.fac at 0x002a5dr42>

而当调用函数 a 时,求积过程才被执行:

>>> a()24

此例中,我们在函数lazy_fac中又定义了函数fac,fac可称做内部函数,而lazy_fac为外部函数。内部函数fac可以引用外部函数的的参数和局部变量。参数和变量都保存在我们最后返回的内部函数fac中。这种程序结构在Python上我们称之为闭包。

在闭包结构中,函数作为结果返回时,函数过程并没有被立刻执行,而是等我们调用 a( )后才执行。

总之,在函数式编程里,函数除了可以返回一个计算结果之外,也可以返回一个未执行的函数。当返回函数时,始终牢记该函数并未被执行,返回函数中尽量不要引入循环变量等可能引起变化的变量。

匿名函数

当我们在传入函数时或者代码结构过于复杂时,我们可以通过匿名函数来代替显式的函数定义。此时,匿名函数会大大简化代码结构,可以使之更为精炼。

以之前介绍的 map 函数为例来计算 x3 看看匿名函数的功能:

>>> list(map(lambda x: x * x * x, [1, 2, 3]))[1, 8, 27]

对比可以看出,匿名函数lambda x : x*x*x 就相当于:

def f(x): return x * x * x

lambda作为匿名函数的关键字,冒号前面的 x 表示匿名函数的参数。匿名函数只能有一个表达式,无需像定义函数那样写 return。因为匿名函数没有函数名,在使用过程中就不需要担心函数名的冲突。匿名函数作为一个函数对象,也符合向变量进行赋值的规则:

>>> fx = lambda x: x * x * x>>> fx<function <lambda> at 0x101c6ef28>>>> f(4)64

同样,匿名函数作为一个函数也可以被被当成返回函数:

def f(x): return lambda: x * x * x

“Python函数式编程的返回函数与匿名函数怎么定义”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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