这里有 n 门不同的在线课程，按从 1 到 n 编号。给你一个数组 courses ，其中 courses[i] = [durationi, lastDayi] 表示第 i 门课将会 持续 上 durationi 天课，并且必须在不晚于 lastDayi 的时候完成。
你的学期从第 1 天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。
返回你最多可以修读的课程数目。
示例 1：
输入：courses = [[100, 200], [200, 1300], [1000, 1250], [2000, 3200]]输出：3解释：这里一共有 4 门课程，但是你最多可以修 3 门：首先，修第 1 门课，耗费 100 天，在第 100 天完成，在第 101 天开始下门课。第二，修第 3 门课，耗费 1000 天，在第 1100 天完成，在第 1101 天开始下门课程。第三，修第 2 门课，耗时 200 天，在第 1300 天完成。第 4 门课现在不能修，因为将会在第 3300 天完成它，这已经超出了关闭日期。示例 2：
输入：courses = [[1,2]]输出：1示例 3：
输入：courses = [[3,2],[4,3]]输出：0提示:
1 <= courses.length <= 1041 <= durationi, lastDayi <= 104
思路：最优选应当是时间最迟并且当前课所花费时间最少，因此，对课的最迟时间进行升序排序，然后一次累加时间，当累加的时间大于当前的最迟时间，开始考虑已读取的时间中花费最多的时间与当前所需时间进行比较，取最小值
class Solution {public: int scheduleCourse(vector>& courses) { sort(courses.begin(), courses.end(),[](const vector& a, const vector& b) { return a[1] < b[1]; }); priority_queue q; int total = 0; for(auto& course : courses) { int t = course[0], d = course[1]; if(total + t <= d) { total += t; q.push(t); }else { if(!q.empty() && q.top() > t) { total -= q.top() - t; q.pop(); q.push(t); } } } return q.size(); }};
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_72758935/article/details/132813555
