MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它通过提供数据访问对象（DAO）和数据访问层（DAL）的抽象，简化了数据库交互的复杂性。在实时数据分析平台中，MyBatis 的视图功能可以用于执行复杂的查询和数据分析任务。以下是一个应用案例：
应用案例
在实时数据分析平台中，MyBatis 视图可以与 Doris 数据库结合使用，实现高效的数据查询和分析。Doris 是一个高性能的列式存储数据库，适用于大规模数据的实时分析。通过 MyBatis 动态解析 SQL 并调用 Doris 进行查询，可以快速处理大量数据，满足实时数据分析的需求。
技术选型
- MyBatis：用于动态解析和执行 SQL 语句，简化数据库交互。
- Doris：提供实时数据统计、查询和存储功能，适合大规模数据的实时分析。
架构设计
- 实时数据捕获：采用 Flink CDC 进行数据捕获，将变更数据实时同步到 Doris。
- 数据调度平台：使用海豚调度器（DolphinScheduler）进行数据转换和调度，支持多种类型的任务执行。
- 数据仓库分层：包括 ODS 层、DWD 层、DWS 层，每层负责不同的数据处理和存储任务。
实现步骤
- 数据捕获：通过 Flink CDC 捕获数据变更，并将数据实时同步到 Doris。
- 数据查询：通过 MyBatis 动态解析 SQL 语句，调用 Doris 进行查询。
- 数据处理：使用 Flink 任务对数据进行清洗、聚合等处理。
- 数据展示：通过 BI 工具（如 Power BI、DataEase）展示查询结果。
MyBatis 视图在实时数据分析平台中的应用，通过结合 Doris 数据库和 Flink CDC，可以实现高效的数据查询和分析，满足实时数据处理的需求。
