MongoDb优化指南

1、为什么选择MongoDB？

1、性能

在大数据时代中，大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的原因之一。而MongoDB的一个主要目标就是尽可能的让数据库保持卓越的性能，这很大程度地决定了MongoDB的设计。在一个以传统机械硬盘为主导的年代，硬盘很可能会成为性能的短板，而MongoDB选择了最大程度而利用内存资源用作缓存来换取卓越的性能，并且会自动选择速度最快的索引来进行查询。MongoDB尽可能精简数据库，将尽可能多的操作交给客户端，这种方式也是MongoDB能够保持卓越性能的原因之一。

2、扩展

现在互联网的数据量已经从过去的MB、GB变为了现在的TB级别，单一的数据库显然已经无法承受，扩展性成为重要的话题，然而现在的开发人员常常在选择扩展方式的时候犯了难，到底是选择横向扩展还是纵向扩展呢？
横向扩展（scale out）是以增加分区的方式将数据库拆分成不同的区块来分布到不同的机器中来，这样的优势是扩展成本低但管理困难。

纵向扩展（scale up） 纵向扩展与横向扩展不同的是他会将原本的服务器进行升级，让其拥有更强大的计算能力。这样的优势是易于管理无需考虑扩展带来的众多问题，但缺点也显而易见，那就是成本高。一台大型机的价格往往非常昂贵，并且这样的升级在数据达到极限时，可能就找不到计算能力更为强大的机器了。

而MongoDB选择的是更为经济的横向扩展，他可以很容易的将数据拆分至不同的服务器中。而且在获取数据时开发者也无需考虑多服务器带来的问题，MongoDB可以将开发者的请求自动路由到正确的服务器中，让开发者脱离横向扩展带来的弊病，更专注于程序的开发上。

3、使用

MongoDB采用的是NoSQL的设计方式，可以更加灵活的操作数据。在进行传统的RDBMS中你一定遇到过几十行甚至上百行的复杂SQL语句，传统的RDBMS的SQL语句中包含着大量关联，子查询等语句，在增加复杂性的同时还让性能调优变得更加困难。MongoDB的面向文档（document-oriented）设计中采用更为灵活的文档来作为数据模型用来取代RDBMS中的行，面向文档的设计让开发人员获取数据的方式更加灵活，甚至于开发人员仅用一条语句即可查询复杂的嵌套关系，让开发人员不必为了获取数据而绞尽脑汁。

2、NoSQL对传统数据库设计思维的影响

1、预设计模式与动态模式

传统数据库设计思维中，项目的设计阶段需要对数据库表中的字段名称、字段类型、进行规定，如果尝试插入不符合设计的数据，数据库不会接受这条数据以保证数据的完整性。

--数据库字段:NAME, SONG

INSERT INTO T_INFO VALUES('John','Come Together'); --成功
INSERT INTO T_INFO VALUES('小明', 20, 'xiaoming@111.com'); --失败

猜你喜欢

AI推送时光机

MongoDb优化指南

数据库2024-04-02

Windows XP优化指南

数据库2023-05-23

PHP 性能优化：数据库优化指南

数据库2024-05-11

MySQL高性能优化指南

数据库2023-10-09

MongoDB 入门指南

数据库2022-12-26

MongoDB入门指南

数据库2022-12-26

Android开发优化之Apk瘦身优化指南

数据库2022-06-07

PHP入门指南：代码优化

数据库2023-05-20

PHPcms列表页SEO优化指南

数据库2024-03-15

PHP 函数性能优化指南

数据库2024-04-11

Spark性能优化指南——初级篇

数据库2021-09-09

PHP入门指南：PHP性能优化

数据库2023-05-21

HTML DOCTYPE 声明：谷歌优化指南

数据库2024-02-29

JavaScript 代码优化终极指南：成为 JavaScript 优化大师

数据库2024-02-27

阿里云RDS数据库优化指南

数据库2023-11-20

摆脱性能瓶颈：ASP 优化指南

数据库2024-04-02

Django中prefetch_related()函数优化实战指南

数据库2024-04-02

PHP 函数效率优化实战指南

数据库2024-04-23

PHP中的性能优化技术指南

数据库2023-05-21

Discuz论坛微信分享优化指南

数据库2024-03-11