这篇文章主要介绍“mysql查询慢日志怎么开启”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“mysql查询慢日志怎么开启”文章能帮助大家解决问题。
一、什么是MySQL查询慢日志
MySQL查询慢日志是MySQL自带的性能分析工具，用于记录超过指定时间阈值的查询请求。查询慢日志记录了每个查询的各种性能指标，包括所需时间、执行次数和执行计划等。通过这些指标，开发人员可以识别哪些查询需要优化以提高效率，并采取相应的措施。
一般情况下，MySQL查询慢日志默认情况下是不启用的，必须手动配置才能启用。在MySQL配置文件（my.cnf）中可以设置配置文件的参数，以启用查询慢日志。以下是一个查询慢日志的示例配置：
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
log_queries_not_using_indexes = 1
long_query_time = 2
其中，slow_query_log参数用于启用查询慢日志，slow_query_log_file参数指定查询慢日志文件的位置，log_queries_not_using_indexes参数用于日志记录慢查询索引未使用的信息，long_query_time参数用于指定查询超时时间，单位为秒。
二、如何开启MySQL查询慢日志
在MySQL 5.7及更高版本中，MySQL查询慢日志默认开启。对于旧版MySQL，如MySQL 5.6或5.5等，需要手动配置以启用查询慢日志功能。以下是启用MySQL查询慢日志的详细步骤：
打开MySQL配置文件
在Linux系统中，MySQL的默认配置文件位于/etc/my.cnf。在Windows系统中，配置文件通常位于C:Program FilesMySQLMySQL Servermy.ini或C:ProgramDataMySQLMySQL Servermy.ini。用您喜欢的编辑器打开该文件。
启用查询慢日志
找到配置文件中的以下行：
slow_query_log = 0
将该行的注释符号#删除，并将值更改为1。
slow_query_log = 1
指定慢日志文件路径
找到以下行：
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
将该行的注释符号#删除，并将文件路径更改为您想要的路径。
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
配置查询超时时间
找到以下行：
long_query_time = 10
将该行的注释符号#删除，并将值更改为您想要的查询超时阈值（以秒为单位）。
long_query_time = 2
配置索引未使用信息的开关
找到以下行：
log_queries_not_using_indexes = 0
将该行的注释符号#删除，并将值更改为1，以启用日志记录操作中未使用的慢查询索引。
log_queries_not_using_indexes = 1
保存并关闭配置文件
检查配置文件是否已保存，并关闭该文件。
重启MySQL服务
使用以下命令重启MySQL服务：
sudo systemctl restart mysqld
三、如何查看MySQL查询慢日志
一旦您已经启用了MySQL查询慢日志，那么查询慢日志将自动记录查询信息，并存储在指定的查询慢日志文件中。可以使用以下命令查看查询慢日志：
sudo tail -n 100 /var/log/mysql/mysql-slow.log
通过这个命令，显示最新的100条慢查询日志记录。您也可以按自己的喜好更改需要显示的行数。在输出中，将会显示执行慢查询所花费的时间，以及查询中涉及的所有数据表和子查询。
如果需要通过日期筛选查询慢日志，在Linux上可以使用grep和awk来过滤日志，如下所示：
grep "21-Jun-2022" /var/log/mysql/mysql-slow.log | awk '{print substr($2,0,length($2)-1)" "$3$4" "$5}' | less
此命令将输出在2022年6月21日所有包含慢查询日志的时间戳。
四、如何对MySQL查询慢日志进行分析和优化
一旦您已经收集了足够的MySQL查询慢日志，您可以对其进行分析并找出需要进行优化的查询。以下是一些用于分析和优化查询性能的最佳实践：
用pt-query-digest解析查询慢日志
pt-query-digest是一个开源软件，可以帮助您分析MySQL查询慢日志，并针对其中出现的问题进行优化。以下是安装并使用pt-query-digest的步骤：
安装Percona Toolkit
在CentOS 7上，可以使用以下命令安装。
yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install percona-toolkit
解析查询慢日志
可以使用以下命令使用pt-query-digest解析查询慢日志。
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow-query-analysis.out
分析查询慢日志
pt-query-digest将为您提供有关查询慢日志的全面分析报告。您可以查找出现频率最高的查询以及超时时间最长的查询，并确定需要进行优化的查询。
使用索引字段
MySQL查询慢日志记录了所有未成功使用索引的查询，可以使用这些信息来判断哪些查询没有使用恰当的字段索引，以加快查询速度。在MySQL中添加索引可以大大优化查询性能。但必须注意，添加过多的索引可能会导致查询性能下降，因为它可能会增加查询请求以及更新操作的开销。
优化查询语句
查询慢日志可以告诉您哪些查询需要优化。如果执行时间超过设置的阈值，则该查询将被记录在日志文件中。您可以检查查询语句，尝试使用不同的查询语句来优化执行速度。
使用缓存机制
缓存机制可以大大提高查询速度。如果查询结果在缓存中已经存在，则可以直接从缓存中返回结果，避免了执行查询的开销。可以使用Redis、Memcached等缓存提供程序实现缓存机制。
调整MySQL服务器参数
在MySQL服务器中，可以通过调整各种参数来优化整个数据库的性能。这些参数包括MySQL缓存大小、连接数限制、查询超时时间等等，通过调整这些参数，可以针对特定的查询优化数据库服务性能。
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