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Python之文件操作

2023-01-31 03:26

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Python可以对文件进行查看、创建等功能,可以对文件内容进行添加、修改、删除,且所使用到的函数在Python3.5.x为open,在Python2.7.x同时支持fileopen,但是在3.5.x系列移除了file函数。

Python文件打开方式

文件句柄 = open('文件路径','打开模式')

Ps:文件句柄相当于于变量名,文件路径可以写为绝对路径也可以写为相对路径。

Python打开文件的模式

基本的模式

模式说明注意事项
r只读模式文件必须存在
w只写模式文件不存在则创建文件,文件存在则清空文件内容
x只写模式文件不可读,文件不存在则创建,存在则报错
a追加模式文件不存在创建文件,文件存在则在文件末尾添加内容

+的模式

模式说明
r+读写
w+写读
x+写读
a+写读

b的模式

模式说明
rb二进制读模式
wb二进制写模式
xb二进制只写模式
ab二进制追加模式

提示:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型

+b的模式

模式说明
rb+二进制读写模式
wb+二进制读写模式
xb+二进制只写模式
ab+二进制读写模式

Python文件读取方式

模式说明
read([size])读取文件全部内容,如果设置了size,那么久读取size字节
readline([size])一行一行的读取
readlines()读取到的每一行内容作为列表中的一个元素

测试的文件名是hello.tx",文件内容为:

Hello Word!123abc456abc789abc

read

代码:

# 以只读的方式打开文件hello.txtf = open("hello.txt","r")# 读取文件内容赋值给变量cc = f.read()# 关闭文件f.close()# 输出c的值print(c)

输出结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyHello Word!123abc456abc789abc

readline

代码:

# 以只读模式打开文件hello.txtf = open("hello.txt","r")# 读取第一行c1 = f.readline()# 读取第二行c2 = f.readline()# 读取第三行c3 = f.readline()# 关闭文件f.close()# 输出读取文件第一行内容print(c1)# 输出读取文件第二行内容print(c2)# 输出读取文件第三行内容print(c3)

输出结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyHello Word!123abc

readlines

# 以只读的方式打开文件hello.txtf = open("hello.txt","r")# 将文件所有内容赋值给cc = f.readlines()# 查看数据类型print(type(c))# 关闭文件f.close()# 遍历输出文件内容for n in c:    print(n)

结果

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py# 输出的数据类型<class 'list'>Hello Word!123abc456abc789abc

Python文件写入方式

方法说明
write(str)将字符串写入文件
writelines(sequence or strings)写多行到文件,参数可以是一个可迭代的对象,列表、元组等

write

代码:

# 以只读的模式打开文件write.txt,没有则创建,有则覆盖内容file = open("write.txt","w")# 在文件内容中写入字符串test writefile.write("test write")# 关闭文件file.close()

write.txt文件内容为:

test write

writelines

代码:

# 以只读模式打开一个不存在的文件wr_lines.txtf = open("wr_lines.txt","w",encoding="utf-8")# 写入一个列表f.writelines(["11","22","33"])# 关闭文件f.close()

wr_lines.txt文件内容:

112233

Python文件操作所提供的方法

close(self):

关闭已经打开的文件

f.close()

fileno(self):

文件描述符

 f = open("hello.txt","r")ret = f.fileno()f.close()print(ret)

执行结果:

3

flush(self):

刷新缓冲区的内容到硬盘中

f.flush()

isatty(self):

判断文件是否是tty设备,如果是tty设备则返回True,否则返回False

f = open("hello.txt","r")ret = f.isatty()f.close()print(ret)

返回结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyFalse

readable(self):

是否可读,如果可读返回True,否则返回False

f = open("hello.txt","r")ret = f.readable()f.close()print(ret)

返回结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyTrue

readline(self, limit=-1):

每次仅读取一行数据

f = open("hello.txt","r")print(f.readline())print(f.readline())f.close()

返回结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyHello Word!123

readlines(self, hint=-1):

把每一行内容当作列表中的一个元素

f = open("hello.txt","r")print(f.readlines())f.close()

返回结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py['Hello Word!\n', '123\n', 'abc\n', '456\n', 'abc\n', '789\n', 'abc']
  • tell(self):

获取指针位置

f = open("hello.txt","r")print(f.tell())f.close()

返回结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py0

seek(self, offset, whence=io.SEEK_SET):

指定文件中指针位置

f = open("hello.txt","r")print(f.tell())f.seek(3)print(f.tell())f.close()

执行结果

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py03

seekable(self):

指针是否可操作

f = open("hello.txt","r")print(f.seekable())f.close()

执行结果

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyTrue

writable(self):

是否可写

f = open("hello.txt","r")print(f.writable())f.close()

执行结果

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyFalse

writelines(self, lines):

写入文件的字符串序列,序列可以是任何迭代的对象字符串生产,通常是一个字符串列表

f = open("wr_lines.txt","w")f.writelines(["11","22","33"])f.close()

执行结果

112233

read(self, n=None):

读取指定字节数据,后面不加参数默认读取全部

f = open("wr_lines.txt","r")print(f.read(3))f.seek(0)print(f.read())f.close()

执行结果

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py112112233

write(self, s):

往文件里面写内容

f = open("wr_lines.txt","w")f.write("abcabcabc")f.close()

文件内容

abcabcabc

同时打开多个文件

为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:

with open('log','r') as f: 代码块

如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 及以后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即:

with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:    pass


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