小编给大家分享一下CentOS 7如何安装Hadoop2.7，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
总体思路，准备主从服务器，配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器，解压安装JDK，解压安装Hadoop，配置hdfs、mapreduce等主从关系。
环境，3台CentOS 7，64位，Hadoop2.7需要64位Linux，CentOS7 Minimal的ISO文件只有600M，操作系统十几分钟就可以安装完成，
Master 192.168.0.182
Slave1 192.168.0.183
Slave2 192.168.0.184
SSH免密码登录，因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作，我用的是root用户，每台服务器都生成公钥，再合并到authorized_keys
(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes
(2)输入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，都不输入密码，一直回车，/root就会生成.ssh文件夹，每台服务器都要设置，
(3)合并公钥到authorized_keys文件，在Master服务器，进入/root/.ssh目录，通过SSH命令合并，
cat id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.183 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.184 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录
(5)完成，ssh root@192.168.0.183、ssh root@192.168.0.184就不需要输入密码了
安装JDK，Hadoop2.7需要JDK7，由于我的CentOS是最小化安装，所以没有OpenJDK，直接解压下载的JDK并配置变量即可
(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”，放到/home/java目录下
(2)解压，输入命令，tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz
(3)编辑/etc/profile
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
(4)使配置生效，输入命令，source /etc/profile
(5)输入命令，java -version，完成
安装Hadoop2.7，只在Master服务器解压，再复制到Slave服务器
(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”，放到/home/hadoop目录下
(2)解压，输入命令，tar -xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz
(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name
配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.0.182:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
</property>
</configuration>
配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>192.168.0.182:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>192.168.0.182:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>192.168.0.182:19888</value>
</property>
</configuration>
8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.0.182:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.0.182:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.0.182:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>192.168.0.182:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.0.182:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>768</value>
</property>
</configuration>
配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不设置的话，启动不了，
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，
192.168.0.183
192.168.0.184
将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送，
scp -r /home/hadoop 192.168.0.183:/home/
scp -r /home/hadoop 192.168.0.184:/home/
在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录
(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode -format
(2)全部启动sbin/start-all.sh，也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
(3)停止的话，输入命令，sbin/stop-all.sh
(4)输入命令，jps，可以看到相关信息
Web访问，要先开放端口或者直接关闭防火墙
(1)输入命令，systemctl stop firewalld.service
(2)浏览器打开http://192.168.0.182:8088/
(3)浏览器打开http://192.168.0.182:50070/
安装完成。这只是大数据应用的开始，之后的工作就是，结合自己的情况，编写程序调用Hadoop的接口，发挥hdfs、mapreduce的作用。
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Hadoop是一个分布式系统基础架构，他使得用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。
Hadoop的重要核心：HDFS和MapReduce。HDFS负责储存，MapReduce负责计算。
下面介绍安装Hadoop的重点：
其实安装Hadoop也不麻烦，主要需要以下的几点先行条件，如果以下先行条件弄好了，按照官网配置启动就非常简单了。
Java运行环境，建议Sun的发行版
SSH公钥免密认证
以上环境搞定，剩下的就只是Hadoop的配置了，这部分配置不同版本或许有不同，详细参照官方文档说明。
环境
虚拟机：VMWare10.0.1 build-1379776
操作系统：CentOS7 64位
安装Java环境
下载地址：http://www.Oracle.com/technetwork/cn/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151-zhs.html
根据自己的操作系统版本选择相应的下载包，如果是支持rpm包的，直接下载rpm，或者使用rpm地址
rpm –ivh http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u20-b26/jdk-8u20-linux-x64.rpm
JDK会持续更新，所以安装最新版本的JDK需要你自己去官网获取最新安装包的rpm地址。
配置SSH公钥免密认证
CentOS中默认自带了openssh-server、openssh-clients以及rsync，如果你的系统中没有，那么请自行查找安装方式。
创建共同的账户
所有机器上创建hadoop（名称自定）账户，密码也统一设置为hadoop
useradd -d /home/hadoop -s /usr/bin/bash –g wheel hadoop
passwd hadoop
SSH配置
vim /etc/ssh/sshd_config
找到如下三个配置项，并改成如下设置。如果被注释了，就去掉前面的#解除注释使配置生效。
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
# The default is to check both .ssh/authorized_keys and .ssh/authorized_keys2
# but this is overridden so installations will only check .ssh/authorized_keys
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys
.ssh/authorized_keys就是公钥的存放路径。
密钥公钥生成
用hadoop账户登录。
cd ~
ssh-keygen –t rsa –P ''
将生成的~/.ssh/id_rsa.pub文件保存成~/.ssh/authorized_keys
cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
用scp命令将.ssh目录拷贝到其他机器上，偷懒做法让所有的机器的密钥相同，共享公钥。
scp ~/.ssh/* hadoop@slave1:~/.ssh/
注意保证~/.ssh/id_rsa的访问权限必须是600，禁止其他用户访问。
以上是“CentOS 7如何安装Hadoop2.7”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
