在使用Python中的torch.nn.SiLU
之前,需要先导入torch
和torch.nn
模块。torch.nn.SiLU
是PyTorch中的一个激活函数,也称为Swish激活函数。
以下是一个简单的示例,展示了如何使用torch.nn.SiLU
:python
import torch
import torch.nn as nn
# 创建一个输入张量
x = torch.randn(1, 10)
# 初始化SiLU激活函数
silu = nn.SiLU()
# 将输入张量传递给SiLU激活函数
output = silu(x)
print(output)
在上面的示例中,我们首先导入了torch
和torch.nn
模块。然后,我们创建一个大小为(1, 10)
的随机输入张量x
。
接下来,使用nn.SiLU()
初始化了一个SiLU激活函数的实例,即silu
。最后,我们将输入张量x
传递给silu
激活函数,并将结果存储在output
变量中。
最后,我们打印输出结果output
。