Linux中“awk”命令的用法，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
| awk是一个强大的文本分析工具，简单来说awk就是把文件逐行读入，（空格，制表符）为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。 |
0、基本用法
awk是一个强大的文本分析工具，简单来说awk就是把文件逐行读入，（空格，制表符）为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理
awk命令格式如下
awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)[-F 分隔符]是可选的，因为awk使用空格，制表符作为缺省的字段分隔符，因此如果要浏览字段间有空格，制表符的文本，不必指定这个选项，但如果要浏览诸如/etc/passwd文件，此文件各字段以冒号作为分隔符，则必须指明-F选项
echo "this is a test" | awk '{ print $0 }' ## 输出为 this is a testshell读取用户输入的字符串发现|，代表有管道。|左右被理解为简单命令，即前一个（左边）简单命令的标准输出指向后一个（右边）标准命令的标准输入awk会根据分隔符将行分成若干个字段，$0为整行，$1为第一个字段，$2 为第2个地段，依此类推…
为打印一个字段或所有字段，使用print命令。这是一个awk动作
echo "this is a test" | awk '{ print $1 }' ## 输出为 this echo "this is a test" | awk '{ print $1, $2 }' ## 输出为 this is/etc/passwd的文件内容如下
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin举几个简单的小需求
1、只显示/etc/passwd的账户
awk -F : '{ print $1 }' /etc/passwd ## 输出为 root bin daemon adm lp
2、显示/etc/passwd的第1列和第7列，用逗号分隔显示，所有行开始前添加列名start1，start7，最后一行添加，end1，end7
awk -F ':' 'BEGIN {print "start1,start7"} {print $1 "," $7} END {print "end1,end7"}' /etc/passwd ## 输出为 start1,start7 root,/bin/bash bin,/sbin/nologin daemon,/sbin/nologin adm,/sbin/nologin lp,/sbin/nologin end1,end7BEGIN语句在所有文本处理动作执行之前被执行，END在所有文本处理动作执行之后被执行
3、统计/etc/passwd文件中，每行的行号，每行的列数，对应的完整行内容
awk -F : '{ print NR " " NF " " $0 }' /etc/passwd ## 输出为 1 7 root:x:0:0:root:/root:/bin/bash 2 7 bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin 3 7 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin 4 7 adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin 5 7 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin1、支持内置变量
上面示例中NR，和NF其实就是awk的内置变量，一些内置变量如下
变量名 解释FILENAMEawk浏览的文件名FS设置输入字段分隔符，等价于命令行-F选项NF 浏览记录的字段个数NR 已读的记录数2、支持函数
输出字符串的长度
awk 'BEGIN { print length("this is a text") }'## 输出为
14
将/etc/passwd的用户名变成大写输出
awk -F ':' '{ print toupper($1) }' /etc/passwd## 输出为
ROOT BIN DAEMON ADM LP常用函数如下
函数名 作用toupper(s)返回s的大写tolower(s) 返回s的小写length(s) 返回s长度substr(s,p) 返回字符串s中从p开始的后缀部分3、支持条件操作，正则表达式匹配
显示/etc/passwd中有daemon的行
awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd
## 输出为
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin awk条件操作符操作符描述< 小于 < = 小于等于 == 等于 != 不等于 ~ 匹配正则表达式 !~ 不匹配正则表达式4、支持流程控制语句，类C语言if while do/while for break continue输出第一个字段的第一个字符大于d的行
awk -F ':' '{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }' /etc/passwd## 输出为
root - daemon - lp可以把流程控制语句放到一个脚本中，然后调用脚本执行，如test.sh的内容如下
{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }用如下方式执行，效果一样
awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd## 输出为
root - daemon - lp5、应用场景
小编用awk进行文本分析比较少，主要用来写脚本
如一个weibo-interface-1.0.jar应用，启动脚本如下
start.shnohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 &关闭脚本如下，kill.sh
kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'`jps -l的输出如下
70208 com.st.kmp.main.KmpService 31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService 66813 weibo-interface-1.0.jar还有就是关闭hadoop集群的所有DataNode节点（不知道hadoop的可以认为DataNode是一个集群应用），假如一个个机器jps，查看pid，kill。很麻烦，直接写了一个脚本，依次ssh到各个节点，然后执行如下命令即可
kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'`jps的输出为
508 DataNode 31481 JournalNode 31973 NodeManager关于Linux中“awk”命令的用法问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网行业资讯频道了解更多相关知识。
