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ChatGPT火遍网络，那么有没有可以不用写公式就可以实现AI选股的方法？答案是有，今天我们就来试试通达信的小达，让小达按我们的要求去进行选股。
使用Chrome浏览器报错的请改为Edge浏览器，参考如下文章：
【Python小技巧】browser_cookie3访问Chrome浏览器Cookies文件报错的解决办法_IT里的交易员的博客-CSDN博客
通达信-小达是一款操作简单，输入检索语句即可实现用户智能选股、资讯检索、答疑解惑等需求的投资系统，让投资成为一句话的事。
小达通过人工智能技术，汇集行情、资讯、数据库以及各大功能组件于一体，具备语义解析、信息聚合以及机器学习在内的多项功能的智能
服务产品，支持自有内容的服务对接。
通达信-小达功能包含：智能选股、股海神搜、全文检索等
官网地址：https://wenda.tdx.com.cn/
这里主要是使用requests，系统应该都自带，而且我将其修改成类的方式，调用会更方便。
其实之前有人已经写了代码，我也是参考修改下。只是每次要更新cookie，否则将无法访问，对各位量化朋友不太友好，所以这里攻克了一下，以后就可以方便的使用了。
1. 引入browser_cookie3库
browser_cookie3可以读取电脑浏览器（例如Chrome Firefox Opera Edge Chromium Brave）本身已经缓存的cookie。使用前先安装下，方便后面操作。当然你手动会操作，也可以不用这个库。不过为方便使用，推荐安装，毕竟每天登录手工提取cookie也够麻烦的。
pip install browser-cookie3 2. 通达信-小达 AI选股源代码
首先是完成注册，请自行搞定。本文同时支持以下两种方法访问。推荐方法2，因为只要电脑用浏览器登录一下即可完成自动访问。
方法1：使用任意浏览器登录https://wenda.tdx.com.cn/，并按F12查看网络，找到Cookie复制后替换这里ASPSessionID后数值即可使用。
xd = TDX_xiaoda(cookie = ‘ASPSessionID=xxxxxxxxxxx’)
方法2：使用Chrome浏览器登录https://wenda.tdx.com.cn/后，无需手工查找Cookie，程序会自动获取ASPSessionID，并实现访问。
# 注意：Chrome浏览器114版无法访问Cookies文件，故修改为edge浏览器。故以上原文请改用微软Edge浏览器登录访问网页。
xd = TDX_xiaoda()
# -*- coding: utf-8 -*-'''通达信-小达'''import requestsimport browser_cookie3import pandas as pdimport json,os,randomclass TDX_xiaoda: ''' 通达信-小达，使用chrome浏览器登录后，此工具可以自动获取ASPSessionID，并实现访问。 ''' def __init__(self,cookie=''): # 如果类传送Cookie则使用传参 if cookie=='': self.cookie = self.get_cookie_tdx() else: self.cookie = cookie def set_headers(self): # 增加UserAgent，防止被反爬虫拦截 user_agent_list = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) Gecko/20100101 Firefox/61.0","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36","Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)","Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10.5; en-US; rv:1.9.2.15) Gecko/20110303 Firefox/3.6.15",] headers = { 'Cookie': self.cookie, 'User-Agent': random.choice(user_agent_list)} return headers def _get_cookie_tdx(self): # 查找指定域名的指定Cookie值 cookies = browser_cookie3.edge(domain_name='wenda.tdx.com.cn')# 注意：Chrome浏览器114版无法访问Cookies文件，故修改为edge浏览器。 for item in cookies: if item.name == "ASPSessionID" : # print('%s = %s' % (item.name, item.value)) cookie_tdx = 'ASPSessionID=' + item.value + ';' return cookie_tdx def get_data_option(self,word='涨停股票'): ''' 获取提示参考 :param word: :return: ''' data = [{"op_flag":1,"question":word,"POS":0,"COUNT":10,"RANG":"AG"}] url = 'https://wenda.tdx.com.cn/TQL?Entry=NLPSE.QuestionImagine&RI=' headers = self.set_headers() res = requests.post(url=url,data=json.dumps(data),headers=headers) res_json = res.json() return res_json def get_word_code(self,name='换手率2.8~15,量比2~20,OBV指标创新高,涨幅2~7,股价2~30'): ''' :param name: :return: ''' data = [{"message":name,"TDXID":"","wdbk":"","RANG":"AG"}] url = 'https://wenda.tdx.com.cn/TQL?Entry=NLPSE.StockSelect&RI=' headers = self.set_headers() res = requests.post(url=url,headers=headers,data=json.dumps(data)) res_json = res.json() code = res_json[-1][0] return code def get_all_option_data(self): ''' 获取全部参考 :return: ''' url = 'https://wenda.tdx.com.cn/TQL?Entry=NLPSE.SmartQuery&RI=' headers = self.set_headers() data = [{"op_flag":1,"order_field":"","order_flag":1,"cond_json":"","POS":0,"COUNT":-1,"RANG":"AG"}] res = requests.post(url=url,headers=headers,data=json.dumps(data)) res_json = res.json() df = pd.DataFrame(res_json) df = df.iloc[1:] df2 = df.rename(columns=df.iloc[0]) df3 = df2.iloc[1:] return df3 def get_word_result(self,word='今日涨停',try_times = 30): ''' 根据关键字分析后获取数据 :param word:关键字 :return:字典，包含状态和数据 ''' while try_times>0: url = 'https://wenda.tdx.com.cn/TQL?Entry=NLPSE.NLPQuery&RI=6BFD' code = self.get_word_code(name=word) headers = self.set_headers() data = [{"nlpse_id":code,"POS":0,"COUNT":100000,"order_field":"","dynamic_order":"","order_flag":"","timestamps":0,"op_flag":1,"screen_type":1,"RANG":"AG"}] res = requests.post(url=url,headers=headers,data=json.dumps(data)) text = res.content.decode('utf-8') res_json = json.loads(text) if len(res_json[1])<4: try_times -= 1 print('获取信息失败，剩余'+str(try_times)+'次尝试机会，再次尝试连接......') else: # print(text) df = pd.DataFrame(res_json) df = df.iloc[1:] df2 = df.rename(columns=df.iloc[0]) df3 = df2.iloc[2:] return { "success": True, "df_data":df3.round(3) } return { "success": False, "msg": '获取行情信息结果为None' }# ===============表格美化输出===============def df_table(df,index): import prettytable as pt #利用prettytable对输出结果进行美化,index为索引列名:df_table(df,'market') tb = pt.PrettyTable() # 如果为trade_time为index转换为日期类型，其它不用管。 if index == "trade_time": df = df.set_index(index) df.index = pd.DatetimeIndex(df.index) # df.reset_index(level=None, drop=True, inplace=True, col_level=0, col_fill='') df = df.reset_index(drop = True) tb.add_column(index,df.index)#按date排序 for col in df.columns.values:#df.columns.values的意思是获取列的名称 # print('col',col) # print('df[col]',df[col]) tb.add_column(col, df[col]) print(tb)if __name__=='__main__': # 以下两种方法均可以，推荐方法2。注册请自行搞定。 # 方法1：使用任意浏览器登录https://wenda.tdx.com.cn/，并按F12查看网络，找到Cookie复制后替换这里ASPSessionID后数值即可使用。注意不要带分号。 # xd = TDX_xiaoda(cookie = 'ASPSessionID=xxxxxxxxxx') # 方法2：使用Chrome浏览器登录https://wenda.tdx.com.cn/后，无需手工查找Cookie，程序会自动获取ASPSessionID，并实现访问。但必须使用Chrome浏览器。 xd = TDX_xiaoda() if 0: #可能获取不到 ret = xd.get_data_option(word='沪深A股,换手率1%~5%') print(ret) #获取问题转代码 ret = xd.get_word_code(name='沪深A股,换手率1%~5%') print(ret) #获取全部的参考，具体看通达信 ret = xd.get_all_option_data() # print(ret) df_table(ret,'df') if 1: #获取问题的结果 words = '沪深A股,周线MACD持续向上,今日涨停' # 连板 3连板 今日涨停 20230201涨停 北向资金 板块 大单抢筹 MACD背离 ret = xd.get_word_result(word=words) if ret['success']: df = ret['df_data'] # print(df) df_table(df,'df') filename = os.path.dirname(__file__)+'\\'+'通达信-小达选股_'+words+'.xlsx' df.to_excel(filename) print('选股完成，结果写入：',filename) 这次写了通达信的AI选股，之前写过使用同花顺的问财AI选股，下面是传送门。需要的小伙伴自行学习。
【AI选股】如何通过python调用wencai包实现AI选股（小白也能学会）https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126336227
同花顺的问财也很方便，不过每次检索限制了200条。个人看情况调用。通达信目前还未发现限制。另外就是这个不用安装，代码透明，方便调用。
搞了一天，肩膀有些酸痛，写作不易，关键是不停的调试代码，很是费事儿。各位如果觉得有帮助，不妨点个赞再开始调试使用，顺祝大家发财！
同时，这里对通达信及之前写作代码的大虾一并表示感谢！
来源地址：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/130544662
