这篇文章主要讲解了“join on和where执行顺序是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“join on和where执行顺序是什么”吧!
join on和where执行顺序
1、join中相比where优先推荐on
WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接,全部采用显性连接了。
2. 逻辑上一个query的执行顺序(不是实际)
FROM
2. ON
3. JOIN
4. WHERE
5. GROUP BY
6. WITH CUBE or WITH ROLLUP
7. HAVING
8. SELECT
9. DISTINCT
10. ORDER BY
11. TOP
说是“逻辑上” 顺序,因为实际执行时还要看索引,数据分布等,看最终优化器如何处理,最真实的顺序肯定是执行计划展示的顺序。
SQL语句中join连表时on和where后都可以跟条件,那么对查询结果集,执行顺序,效率是如何呢? 通过查询资料发现:
区别:
on是对中间结果进行筛选,where是对最终结果筛选。
执行顺序:
先进行on的过滤, 而后才进行join。
效率:
如果是inner join, 放on和放where产生的结果一样, 但没说哪个效率速度更高? 如果有outer join (left or right), 就有区别了, 因为on生效在先, 已经提前过滤了一部分数据, 而where生效在后.
最后来了解下T-SQL对查询逻辑处理。
T-SQL逻辑查询的各个阶段(编号代表顺序):
(5)SELECT DISTINCT TOP(<top_specification>) <select_list>
(1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate>
(2)WHERE <where_predicate>
(3)GROUP BY <group_by_specification>
(4)HAVING <having_predicate>
(6)ORDER BY <order_by_list>
T-SQL在查询各个阶级分别干了什么:
(1)FROM 阶段
FROM阶段标识出查询的来源表,并处理表运算符。在涉及到联接运算的查询中(各种join),主要有以下几个步骤:
a.求笛卡尔积。不论是什么类型的联接运算,首先都是执行交叉连接(cross join),求笛卡儿积,生成虚拟表VT1-J1。
b.ON筛选器。这个阶段对上个步骤生成的VT1-J1进行筛选,根据ON子句中出现的谓词进行筛选,让谓词取值为true的行通过了考验,插入到VT1-J2。
c.添加外部行。如果指定了outer join,还需要将VT1-J2中没有找到匹配的行,作为外部行添加到VT1-J2中,生成VT1-J3。
经过以上步骤,FROM阶段就完成了。概括地讲,FROM阶段就是进行预处理的,根据提供的运算符对语句中提到的各个表进行处理(除了join,还有apply,pivot,unpivot)
(2)WHERE阶段
WHERE阶段是根据<where_predicate>中条件对VT1中的行进行筛选,让条件成立的行才会插入到VT2中。
(3)GROUP BY阶段
GROUP阶段按照指定的列名列表,将VT2中的行进行分组,生成VT3。最后每个分组只有一行。
(4)HAVING阶段
该阶段根据HAVING子句中出现的谓词对VT3的分组进行筛选,并将符合条件的组插入到VT4中。
(5)SELECT阶段
这个阶段是投影的过程,处理SELECT子句提到的元素,产生VT5。这个步骤一般按下列顺序进行
a.计算SELECT列表中的表达式,生成VT5-1。
b.若有DISTINCT,则删除VT5-1中的重复行,生成VT5-2
c.若有TOP,则根据ORDER BY子句定义的逻辑顺序,从VT5-2中选择签名指定数量或者百分比的行,生成VT5-3
(6)ORDER BY阶段
根据ORDER BY子句中指定的列明列表,对VT5-3中的行,进行排序,生成游标VC6.
如果是inner join, 放on和放where产生的结果一样, 执行计划也是一样,但推荐使用on。但如果有outer join (left or right), 就有区别了, 因为on生效在先, 已经提前过滤了一部分数据, 而where生效在后,而且on对于outer join有不生效的情况,需要看and条件是作用在左表还是右表。
扩展:SQL执行顺序join在where前面
取a表和b表join的数据sql
原本意图是取a表的昨日分区数据和b表的昨日分区数据进行join,但是发现加上and b.dt = '${daily}'的条件后就取不到在a表中存在的数据了
select substr(a.create_time,1,7) create_month,a.service_id,a.unit_number,a.company_name,coalesce(b.unified_social_credit_code,'unknown') unified_social_credit_code,a.company_id,b.company_id as company_id_b,a.dt,b.dtfrom clouduser.dz_company a left join clouduser.dz_company_detail b on a.company_id = b.company_idwhere a.dt = '${daily}' --and b.dt = '${daily}'and substr(a.create_time,1,7) = '2022-09'and a.company_name = '浙江港都电子有限公司';
运行结果
原因是where执行是在join之后,join出来的临时表中,由于在b表中没有匹配到数据,所以b.dt为null,这时候执行where b.dt = '${daily}'的条件筛选不到这条数据。
优化方法
现在子查询中将b表的昨日分区查询出来,再和a表join
withr1 as (select * from clouduser.dz_company_detail where dt = '2022-10-17'),r2 as (select substr(a.create_time,1,7) create_month,a.service_id,a.unit_number,a.company_name,coalesce(b.unified_social_credit_code,'unknown') unified_social_credit_code,a.company_id,b.company_id as company_id_bfrom clouduser.dz_company a left join r1 b on a.company_id = b.company_idwhere a.dt = '${daily}' --and b.dt = '${daily}'and substr(a.create_time,1,7) = '2022-09'and a.company_name = '浙江港都电子有限公司')select * from r2;
执行结果
可以看到正常查询出a表中的数据了
感谢各位的阅读,以上就是“join on和where执行顺序是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对join on和where执行顺序是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!