文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

python3制作捧腹网段子页爬虫

2022-06-04 18:32

关注

0x01

春节闲着没事(是有多闲),就写了个简单的程序,来爬点笑话看,顺带记录下写程序的过程。第一次接触爬虫是看了这么一个帖子,一个逗逼,爬取煎蛋网上妹子的照片,简直不要太方便。于是乎就自己照猫画虎,抓了点图片。

科技启迪未来,身为一个程序员,怎么能干这种事呢,还是爬点笑话比较有益于身心健康。

查看图片

0x02

在我们撸起袖子开始搞之前,先来普及点理论知识。

简单地说,我们要把网页上特定位置的内容,扒拉下来,具体怎么扒拉,我们得先分析这个网页,看那块内容是我们需要的。比如,这次爬取的是捧腹网上的笑话,打开 捧腹网段子页我们可以看到一大堆笑话,我们的目的就是获取这些内容。看完回来冷静一下,你这样一直笑,我们没办法写代码。在 chrome 中,我们打开 审查元素 然后一级一级的展开 HTML 标签,或者点击那个小鼠标,定位我们所需要的元素。

查看图片

最后可以发现 <div> 中的内容就是我们所需要的笑话,在看第二条笑话,也是这样。于是乎,我们就可以把这个网页中所有的 <div> 找到,然后把里边的内容提取出来,就完成了。

0x03

好了,现在我们知道我们的目的了,就可以撸起袖子开始干了。这里我用的 python3,关于 python2 和 python3 的选用,大家可以自行决定,功能都可以实现,只是有些许不同。但还是建议用 python3。
我们要扒拉下我们需要的内容,首先我们得把这个网页扒拉下来,怎么扒拉呢,这里我们要用到一个库,叫 urllib,我们用这个库提供的方法,来获取整个网页。
首先,我们导入 urllib

import urllib.request as request

然后,我们就可以使用 request 来获取网页了,

def getHTML(url): 

return request.urlopen(url).read()

人生苦短,我用 python,一行代码,下载网页,你说,还有什么理由不用 python。
下载完网页后,我们就得解析这个网页了来获取我们所需要的元素。为了解析元素,我们需要使用另外一个工具,叫做 Beautiful Soup,使用它,可以快速解析 HTML 和 XML并获取我们所需要的元素。

soup = BeautifulSoup(getHTML("http://www.pengfu.com/xiaohua_1.html"))

用 BeautifulSoup 来解析网页也就一句话,但当你运行代码的时候,会出现这么一个警告,提示要指定一个解析器,不然,可能会在其他平台或者系统上报错。

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/bs4/__init__.py:181: UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("lxml"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently.

The code that caused this warning is on line 64 of the file joke.py. To get rid of this warning, change code that looks like this:

BeautifulSoup([your markup])

to this:

BeautifulSoup([your markup], "lxml")

markup_type=markup_type))

解析器的种类 和 不同解析器之间的区别 官方文档有详细的说明,目前来说,还是用 lxml 解析比较靠谱。
修改之后

soup = BeautifulSoup(getHTML("http://www.pengfu.com/xiaohua_1.html", 'lxml'))

这样,就没有上述警告了。

div_array = soup.find_all('div', {'class':"content-img clearfix pt10 relative"})

利用 find_all 函数,来找到所有 class = content-img clearfix pt10 relative 的 div 标签 然后遍历这个数组

for x in div_array: content = x.string

这样,我们就取到了目的 div 的内容。至此,我们已经达到了我们的目的,爬到了我们的笑话。
但当以同样的方式去爬取糗百的时候,会报这样一个错误

raise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without" http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response

说远端无响应,关闭了链接,看了下网络也没有问题,这是什么情况导致的呢?莫非是我姿势不对?
打开 charles 抓包,果然也没反应。唉,这就奇怪了,好好的一个网站,怎么浏览器可以访问,python 无法访问呢,是不是 UA 的问题呢?看了下 charles,发现,利用 urllib 发起的请求,UA 默认是 Python-urllib/3.5 而在 chrome 中访问 UA 则是 User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36,那会不会是因为服务器根据 UA 来判断拒绝了 python 爬虫。我们来伪装下试试看行不行

def getHTML(url):

    headers = {'User-Agent': 'User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'}

    req = request.Request(url, headers=headers)

    return request.urlopen(req).read()

这样就把 python 伪装成 chrome 去获取糗百的网页,可以顺利的得到数据。

至此,利用 python 爬取糗百和捧腹网的笑话已经结束,我们只需要分析相应的网页,找到我们感兴趣的元素,利用 python 强大的功能,就可以达到我们的目的,不管是 XXOO 的图,还是内涵段子,都可以一键搞定,不说了,我去找点妹子图看看。


# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import urllib.request as request
from bs4 import BeautifulSoup

def getHTML(url):
  headers = {'User-Agent': 'User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'}
  req = request.Request(url, headers=headers)
  return request.urlopen(req).read()

def get_pengfu_results(url):
  soup = BeautifulSoup(getHTML(url), 'lxml')
  return soup.find_all('div', {'class':"content-img clearfix pt10 relative"})

def get_pengfu_joke():
  for x in range(1, 2):
    url = 'http://www.pengfu.com/xiaohua_%d.html' % x
    for x in get_pengfu_results(url):
      content = x.string
      try:
        string = content.lstrip()
        print(string + 'nn')
      except:
        continue
  return

def get_qiubai_results(url):
  soup = BeautifulSoup(getHTML(url), 'lxml')
  contents = soup.find_all('div', {'class':'content'})
  restlus = []
  for x in contents:
    str = x.find('span').getText('n','<br/>')
    restlus.append(str)
  return restlus

def get_qiubai_joke():
  for x in range(1, 2):
    url = 'http://www.qiushibaike.com/8hr/page/%d/?s=4952526' % x
    for x in get_qiubai_results(url):
      print(x + 'nn')
  return

if __name__ == '__main__':
  get_pengfu_joke()
  get_qiubai_joke()
阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     807人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     351人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     314人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     433人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     221人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯