后端思维系列好久没更新啦~今天,终于来了。本文是田螺哥后端思维专栏的第7篇哈。
最近工作中,我通过层层优化重复代码,最后抽出个通用模板.因此跟大家分享一下优化以及思考的过程。我会先造一个相似的例子,然后一步步带大家如何优化哈,看完一定会有帮助的。
- 优化前的例子
- 第一步优化:抽取公用方法
- 第二步优化:反射对比字段
- 第三步优化:泛型+ lambda函数式
- 第四步优化:继承多态
- 第五步优化:模板方法成型
- 大功告成: 策略模式+工厂模式+模板方法模式
1. 优化前的例子
在这里,我先给大家模拟一个业务场景哈,并给出些简化版的代码
假设你有个对账需求:你要把文件服务器中,两个A、B不同端,上送的余额明细和转账明细,下载下来,对比每个字段是否一致.
明细和余额的对比类似,代码整体流程:
- 读取A、B端文件到内存的两个list
- 两个list通过某个唯一key转化为map
- 两个map字段逐个对比
我们先看明细对比哈,可以写出类似酱紫的代码:
//对比明细
private void checkDetail(String detailPathOfA,String detailPathOfB )throws IOException{
//读取A端的文件
List resultListOfA = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader1 = new BufferedReader(new FileReader(detailPathOfA))) {
String line;
while ((line = reader1.readLine()) != null) {
resultListOfA.add(DetailDTO.convert(line));
}
}
//读取B端的文件
List resultListOfB = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader1 = new BufferedReader(new FileReader(detailPathOfB))) {
String line;
while ((line = reader1.readLine()) != null) {
resultListOfB.add(DetailDTO.convert(line));
}
}
//A列表转化为Map
Map resultMapOfA = new HashMap<>();
for(DetailDTO detail:resultListOfA){
resultMapOfA.put(detail.getBizSeq(),detail);
}
//B列表转化为Map
Map resultMapOfB = new HashMap<>()
for(DetailDTO detail:resultListOfB){
resultMapOfB.put(detail.getBizSeq(),detail);
}
//明细逐个对比
for (Map.Entry temp : resultMapOfA.entrySet()) {
if (resultMapOfB.containsKey(temp.getKey())) {
DetailDTO detailOfA = temp.getValue();
DetailDTO detailOfB = resultMapOfB.get(temp.getKey());
if (!detailOfA.getAmt().equals(detailOfB.getAmt())) {
log.warn("amt is different,key:{}", temp.getKey());
}
if (!detailOfA.getDate().equals(detailOfB.getDate())) {
log.warn("date is different,key:{}", temp.getKey());
}
if (!detailOfA.getStatus().equals(detailOfB.getStatus())) {
log.warn("status is different,key:{}", temp.getKey());
}
......
}
}
}
2. 抽取公用方法去重
大家仔细看以上明细对比的例子,发现了重复代码:
图片
我们可以抽取一个公用方法去优化它,比如抽取个读取文件的公用方法 readFile:
//对比明细
private void checkDetail(String detailPathOfA,String detailPathOfB )throws IOException{
//读取A端的文件
List resultListOfA = readFile(detailPathOfA);
//读取B端的文件
List resultListOfB = readFile(detailPathOfB);
......
}
//抽取公用方法
private List readFile(String detailPath) throws IOException {
List resultList = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader1 = new BufferedReader(new FileReader(detailPath))) {
String line;
while ((line = reader1.readLine()) != null) {
resultList.add(DetailDTO.convert(line));
}
}
return resultList;
}
同理,这块代码也是重复了:
图片
我们也可以抽个公用方法:convertListToMap
//对比明细
private void checkDetail(String detailPathOfA,String detailPathOfB ){
//读取A端的文件
List resultListOfA = readFile(detailPathOfA);
//读取B端的文件
List resultListOfB = readFile(detailPathOfB);
//A列表转化为Map
Map resultMapOfA = convertListToMap(resultListOfA);
//B列表转化为Map
Map resultMapOfB = convertListToMap(resultListOfB);
......
}
//抽取公用方法
private Map convertListToMap(List list){
Map map = new HashMap<>()
for(DetailDTO detail:list){
map.add(detail.getBizSeq(),detail);
}
return map;
}
通过抽取公用方法后,已经优雅很多啦~
3. 反射对比字段
我们再来看下字段对比的逻辑,如下:
图片
以上代码会取两个对象的每个字段对比,如果明细对象的属性字段特别多的话,这块代码也会显得重复冗余。我们可以通过反射去对比两个对象的属性,如下:
public static List compareObjects(Object obj1, Object obj2) {
List list = new ArrayList<>();
Class> clazz = obj1.getClass();
Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();
for (Field field : fields) {
String fieldName = field.getName();
field.setAccessible(true);
try {
Object value1 = field.get(obj1);
Object value2 = field.get(obj2);
if ((value1 == null && value2 != null) || (value1 != null && !value1.equals(value2))) {
list.add(fieldName);
}
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return list;
}
有了这个反射对比方法,原来的代码就可以优化成这样啦,是不是优雅了很多:
//对比明细
private void checkDetail(String detailPathOfA,String detailPathOfB ){
//读取A端的文件
List resultListOfA = readFile(detailPathOfA);
//读取B端的文件
List resultListOfB = readFile(detailPathOfB);
//A列表转化为Map
Map resultMapOfA = convertListToMap(resultListOfA);
//B列表转化为Map
Map resultMapOfB = convertListToMap(resultListOfB);
//明细逐个对比
for (Map.Entry temp : resultMapOfA) {
if(resultMapOfB.containsKey(temp.getKey()){
DetailDTO detailOfA = temp.getValue();
DetailDTO detailOfB = resultMapOfB.get(temp.getKey());
List resultList=compareObjects(detailOfA,detailOfB);
for(String temp:resultList){
log.warn("{} is different,key:{}",temp,detailOfA.getKey());
}
......
}
}
}
4.Lambda函数式+泛型
实现完明细文件的对比,我们还需要余额文件的对比:
同样的,也是先读取文件,如下:
//对比明细
private void checkBalance(String balancePathOfA,String balancePathOfB ){
//读取A端的文件
List resultListOfA = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader1 = new BufferedReader(new FileReader(balancePathOfA))) {
String line;
while ((line = reader1.readLine()) != null) {
resultListOfA.add(BalanceDTO.convert(line));
}
}
List resultListOfB = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader1 = new BufferedReader(new FileReader(detailPathOfB))) {
String line;
while ((line = reader1.readLine()) != null) {
resultListOfB.add(DetailDTO.convert(line));
}
}
......
}
大家可以发现,读取余额文件和刚刚的读取明细文件很像,有一部分代码是重复的,但是不能直接一下子抽个共同函数出来:
图片
对了,convert方法是酱紫的哈:
public static BalanceDTO convert(String line){
BalanceDTO dto = new BalanceDTO();
String[] dataLine = line.split(",",-1);
dto.setBalance(dataLine[1]);
dto.setType(dataLine[2]);
......
return dto;
}
大家可以发现,就是一个返回类型,以及这个对应类型的一个静态convert方法不一致而已,如果是类型不一样,我们可以使用泛型替代,如果是一个小的静态方法不一致,我们则可以使用lambda函数式接口提取,因此可以抽这个这么一个公用方法吧:
public List readDataFromFile(String filePath, Function converter) throws IOException {
List result = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
result.add(converter.apply(line));
}
}
return result;
}
//余额读取调用
List resultListOfA = readDataFromFile(balancePathOfA, BalanceDTO::convert);
//明细读取调用
List resultList = readDataFromFile(detailPath, DetailDTO::convert);
平时我们用泛型+ Lambda表达式结合,去抽取公用方法,代码就显得高端大气很多,对吧!
5. 继承多态.
在余额对比文件中,读取完文件到内存后,我们需要把通过某个唯一key关联起来,即把List转为Map,如下:
//对比明细
private void checkBalance(String balancePathOfA,String balancePathOfB ){
//读取A端的文件
List resultListOfA = readDataFromFile(balancePathOfA, BalanceDTO::convert);
//读取B端的文件
List resultListOfB = readDataFromFile(balancePathOfB, BalanceDTO::convert);
//A列表list转化为Map
Map resultMapOfA = new HashMap<>()
for(BalanceDTO balance:resultListOfA){
resultMapOfA.add(balance.getType()+balance.getAccountNo(),balance);
}
一般来说,把两个list转化为Map,抽一个公用方法是不是就好了?比如说酱紫:
private Map convertListToMap(List list){
Map map = new HashMap<>()
for(BalanceDTO balance:list){
resultMapOfA.add(balance.getType()+balance.getAccountNo(),balance);
}
return map;
}
其实也行,但是其实可以更抽象一点。因为余额和明细对比都有list转map的需求,而且也是有共性的,只不过是转化map的key和value的类型不一致而已。
图片
我们仔细思考一下,value类型是不同类型(分别是BalanceDTO和DetailDTO),而key则是对应对象的一个或者某几个属性连接起来的。对于不同类型,我们可以考虑泛型。对于余额和明细对象不同的key的话,我们则可以考虑继承和多态,让它们实现同一个接口就好啦。
我们可以使用继承和多态,定义一个抽象类BaseKeyDTO,里面有个getKey的抽象方法,然后BalanceDTO 和DetailDTO都继承它,实现各自getKey的方法,如下:
public abstract class BaseDTO {
abstract String getKey();
}
public class BalanceDTO extends BaseDTO {
@Override
String getKey() {
return type + accountNo;
}
}
public class DetailDTO extends BaseDTO {
@Override
String getKey() {
return bizSeq;
}
最后,我们应用继承多态+扩展泛型(
private static Map convertListToMap(List list) {
Map map = new HashMap<>();
for (T item : list) {
map.put(item.getKey(), item);
}
return map;
}
最后明细和余额对比,可以优化成这样,其实看起来已经比较优雅啦:
//对比明细
private void checkDetail(String detailPathOfA, String detailPathOfB) throws IOException {
//读取A端明细的文件
List resultListOfA = readDataFromFile(detailPathOfA, DetailDTO::convert);
//读取B端明细的文件
List resultListOfB = readDataFromFile(detailPathOfB, DetailDTO::convert);
//A列表转化为Map
Map resultMapOfA = convertListToMap(resultListOfA);
//B列表转化为Map
Map resultMapOfB = convertListToMap(resultListOfB);
//明细逐个对比
compareDifferent(resultMapOfA,resultMapOfB);
}
//对比余额
private void checkBalance(String balancePathOfA,String detailPathOfB) throws IOException {
//读取A端余额的文件
List resultListOfA = readDataFromFile(balancePathOfA,BalanceDTO::convert);
//读取B端余额的文件
List resultListOfB = readDataFromFile(detailPathOfB,BalanceDTO::convert);
//A余额列表转化为Map
Map resultMapOfA = convertListToMap(resultListOfA);
//B余额列表转化为Map
Map resultMapOfB = convertListToMap(resultListOfB);
//余额逐个对比
compareDifferent(resultMapOfA,resultMapOfB);
}
//对比也用泛型,抽一个公用的方法哈
private void compareDifferent(Map mapA, Map mapB) {
for (Map.Entry temp : mapA.entrySet()) {
if (mapB.containsKey(temp.getKey())) {
T dtoA = temp.getValue();
T dtoB = mapB.get(temp.getKey());
List resultList = compareObjects(dtoA, dtoB);
for (String tempStr : resultList) {
log.warn("{} is different,key:{}", tempStr, dtoA.getKey());
}
}
}
}
}
6. 模板方法
大家回头细看,可以发现不管是明细还是余额对比,两个方法很像,都是一个骨架流程来的:
- 读取A、B端文件到内存的两个list
- 两个list通过某个唯一key转化为map
- 两个map字段逐个对比
图片
大家先回想一下模板方法模式:
定义了一个算法的骨架,将一些步骤延迟到子类中实现。这有助于避免在不同类中重复编写相似的代码。
顿时是不是就觉得这块代码还有优化空间。
6.1 定义对比模板的骨架
我们可以尝试这两块代码再合并,用模板方法优化它。我们先定义一个模板,然后模板内定义它们骨架的流程,如下:
//声明对比抽象模板
public abstract class AbstractCheckTemplate {
public void checkTemplate(String filePathA, String filePathB) throws IOException {
//从文件读取为List
readDataFromFile(filePathA, filePathB);
//list转化为Map
covertListToMap(resultListOfA, resultListOfB);
//比较
compareDifferent(mapA, mapB);
}
6.2 模板的方法逐步细化
因为readDataFromFile需要输出两个list,所以我们可以定义返回类型为Pair,代码如下:
private Pair, List> readDataFromFile(String filePathA, String filePathB, Function converter) throws IOException {
//读取A端余额的文件
List resultListOfA = readDataFromFile(filePathA, converter);
//读取B端余额的文件
List resultListOfB = readDataFromFile(filePathB, converter);
return new Pair<>(resultListOfA, resultListOfB);
}
又因为这个函数式的转化,是不同子类才能定下来的,我们就可以声明个抽象方法convertLineToDTD,让子类去实现。因此模板就变成这样啦:
public abstract class AbstractCheckTemplate {
public void checkTemplate(String filePathA, String filePathB) throws IOException {
//从文件读取为List
Pair, List> resultListPair = readDataFromFile(filePathA, filePathB, this::convertLineToDTD);
List resultListOfA = resultListPair.getKey();
List resultListOfB = resultListPair.getValue();
//list转化为Map
covertListToMap(resultListOfA, resultListOfB);
//比较
compareDifferent(mapA, mapB);
}
//延迟到子类实现转换为不同的DTO
protected abstract T convertLineToDTD(String line);
同理,还有两个list转化为两个map再对比,我们可以声明为这样:
private Pair
因此最终模板就是这样啦:
@Slf4j
public abstract class AbstractCheckTemplate {
public void checkTemplate(String filePathA, String filePathB) throws IOException {
//从文件读取为List
Pair, List> resultListPair = readDataFromFile(filePathA, filePathB, this::convertLineToDTD);
List resultListOfA = resultListPair.getKey();
List resultListOfB = resultListPair.getValue();
//list转化为Map
Pair
6.3 不同对比子类
如果你是余额对比,那你声明一个CheckBalanceStrategyServiceImpl去继承抽象模板。
@Service
public class CheckBalanceStrategyServiceImpl extends AbstractCheckTemplate {
@Override
protected BalanceDTO convertLineToDTD(String line) {
return BalanceDTO.convert(line);
}
}
如果你是明细对比,那你声明一个CheckDetailStrategyServiceImpl去继承抽象模板。
@Service
public class CheckDetailStrategyServiceImpl extends AbstractCheckTemplate {
@Override
protected DetailDTO convertLineToDTD(String line) {
return DetailDTO.convert(line);
}
}
这两个不同的子类,就像不同的策略,我们应该都能嗅到策略模式的味道啦~
7. 工厂模式+ 模板方法 + 策略模式全家桶
有了明细对比、余额对比的模板,为了更方便调用,我们还可以定义一个校验策略接口,然后交给spring工厂类,这样更方便调用。其实日常开发中,这三种设计模式一般一起出现,非常实用:
我们先声明一个校验ICheckStrategy接口:
public interface ICheckStrategy {
void check(String filePathA, String filePathB) throws IOException;
CheckEnum getCheckEnum();
}
然后,模板AbstractCheckTemplate实现ICheckStrategy接口。
public abstract class AbstractCheckTemplate implements ICheckStrategy {
接着,不同对比策略类CheckDetailStrategyServiceImpl 和CheckDetailStrategyServiceImpl映射对应的对比校验类型:
@Service
public class CheckDetailStrategyServiceImpl extends AbstractCheckTemplate {
@Override
protected DetailDTO convertLineToDTD(String line) {
return DetailDTO.convert(line);
}
@Override
public void check(String filePathA, String filePathB) throws IOException {
checkTemplate(filePathA, filePathB);
}
//对比校验类型为:明细
@Override
public CheckEnum getCheckEnum() {
return CheckEnum.DETAIL_CHECK;
}
}
@Service
public class CheckBalanceStrategyServiceImpl extends AbstractCheckTemplate {
@Override
public void check(String filePathA, String filePathB) throws IOException {
checkTemplate(filePathA, filePathB);
}
//对比校验类型为:余额
@Override
public CheckEnum getCheckEnum() {
return CheckEnum.BALANCE_CHECK;
}
@Override
protected BalanceDTO convertLineToDTD(String line) {
return BalanceDTO.convert(line);
}
}
最后一步,我们借助spring的生命周期,使用ApplicationContextAware接口,把对用的策略,初始化到map里面。然后对外提供checkCompare方法即可。让调用者决定用哪一种对比,其实这算工厂模式思想,大家可以自己思考一下~
@Component
public class CheckCompareFactory implements ApplicationContextAware {
private final Map checkStrategyMap = new ConcurrentHashMap<>();
//把不同策略放到map
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
Map tmepMap = applicationContext.getBeansOfType(ICheckStrategy.class);
tmepMap.values().forEach(strategyService -> checkStrategyMap.put(strategyService.getCheckEnum(), strategyService));
}
public void checkCompare(CheckEnum checkEnum, String filePathA, String filePathB) throws IOException {
ICheckStrategy checkStrategy = checkStrategyMap.get(checkEnum);
checkStrategy.check(filePathA, filePathB);
}
}
最后
我是捡田螺的小男孩。本文介绍了:如何将一些通用的、用于优化重复冗余代码的技巧应用到开发中。最终,我通过这些技巧将代码优化成一个通用模板。