这篇文章主要讲解了“MySQL的锁机制以及表的生命周期”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL的锁机制以及表的生命周期”吧！
1.MySQL中并发和隔离控制机制
Meta-data元数据锁：在table cache缓存里实现的，为DDL(Data Definition Language)提供隔离操作。一种特别的meta-data元数据类型，叫Name Lock。(SQL层)
表级table-level数据锁(SQL层)
存储引擎特有机制 -- row locks行锁，page locks页锁，table locks表级，versioning版本(在引擎中实现)
全局读锁 -- FLUSH TABLES WITH READ LOCK(SQL层)
2.在语句执行中表的生命周期
DML(Data Manipulation Language)例子：
计算语句使用到的所有表
在每个表：打开open表 -- 从table cache缓存里得到TABLE对象，并在此表加上meta-data元数据锁
等待全局读锁后改变数据
在每个表：锁lock表 -- 在表加上table-level数据锁
执行语句：调用：handler::write_row()/read_rnd()/read_index()，等;隐式地调用引擎级engine-level锁机制
在每个表：释放表的数据锁
在每个表：释放表的DDL锁并把表放回table cache缓存里
DDL语句也是一样，没有典型的执行计划。
3.获取meta-data元数据锁
meta-data元数据锁的实现作为TABLE对象的一个属性，TABLE对象代表了table cache缓存。
meta-data元数据锁为如下任何一种：shared共享锁 -- 隐式地加锁，只通过标记TABLE对象“被使用”;semi-exclusive半独享锁，也叫Name Lock，RENAME操作会在源表和目标加上此锁;exclusive独享，也叫exclusive name lock，CREATE TABLE ... SELECT操作会在目标表上加上此锁，如果没有的话。
4.表高速缓存(table cache)
是一个HASH变量，叫open_cache
TABLE对象是HASH元素
以HASH的操作被LOCK_open mutex互斥量保护
内部结构(The table cache: internal structure)
在缓存里，每个物理表可能被多个TABLE实例表示
相同表的所有TABLE实例，通过相连的列(a linked list)连接着
每个TABLE实例有一个table cache缓存版本的复制 -- TABLE实例保存的版本不会和当前table cache缓存版本一致，而是保存旧的和从缓存删除的
被某些语句使用的TABLE实例被会标记为对其它的语句来说是无效的 -- 这就是meta-data元数据锁的本质
在缓存中的TABLE实例通常地有一个有效的句柄实例连接着它
内部运算(The table cache: operations)
主要的代码在：sql/sql_base.cc，sql/lock.cc，sql/table.h，sql/sql_table.cc
主要的方法：open_table()，close_thread_tables()，close_cached_table()，lock_table_names()
事实上，一个概念/对象组合不仅用于缓存或锁定：LOCK_open mutex互斥量也用到其它的操作，如：使磁盘上和处理中的表创建的原子性
典型的操作，来自隔离等级Pov的重要(注：isolation PoV没研究出是什么意思)：语句查询时，打开和关闭表 -- shared共享锁;强制和等待直到表的所有实例被关闭 -- exclusive独享(但不完全);Name Lock -- 特殊地情况，当手上没有TABLE实例，只能使用一个特殊的占位符(甚至表可能不存在)。
感谢各位的阅读，以上就是“MySQL的锁机制以及表的生命周期”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySQL的锁机制以及表的生命周期这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
