大数据作为专业术语，它首次在1997年的电气与电子工程师协会会议被提出，简称IEEE会议，这是目前全世界最大的非盈利专业技术学会，其总部在美国纽约，全世界大部分计算机、通信、电子产品的行业标准均为IEEE制定，美国曾将禁止华为的研究人员参与IEEE会议作为打压华为的手段，可见美国对这项技术的重视程度。
大数据在国防方面的应用主要体现在四个方面，首先就是能分析地理空间情报，在古代战争中，收集对方的山川地理情报是一项非常重要的工作，天时不如地利，地利不如人和，如何借助有利地形获得战争胜利，是每一个指挥人员都及其重视的工作，而现在通过无人机、侦察卫星、水下航行器等测量技术获得的地理空间数据，可以用来分析敌方可能的驻军地点，发起进攻的方向，是否有隐秘的仓储设施等重要信息。
其次，通过大数据技术还可以分析信号情报，包括通信系统、武器系统和雷达系统，其中对通信系统的情报分析较为常见，比如在深山老林中搜索潜藏的非法武装分子，美国就曾经要求苹果公司公开数据，用来寻找非法武装分子的信息发送来源地，交易信息等，这项技术如果被滥用，对个人隐私的侵犯是非常严重的，而如果在战场上对敌我双方雷达系统进行大数据分析，可以保证士兵在前线受到敌方无线电干扰时，后台软件能更快速准确的区分出友方信号，保障士兵的生命安全。
而应用最广泛的就是通过大数据技术对开源情报的分析，包括各大视频、社交平台的数据，美国总统的每次大选期间，之所以竞选广告能够精准投放到目标选民，依赖的就是这项技术，而国家也可以通过锁定长期接收危险信息的人群，来提前预防社会动荡。
最后就不得不提到它的人类情报收集作用，此前所发现的大量美国间谍就归功于此，要问美国间谍到底做了什么，咋就被发现了?其实说来并不复杂：人与人的交流本质是信息的互换，无论是采用什么形式，它们都可以通过大数据进行收集和区分，间谍的工作就是将非法获得的信息进行交换来获取利益，而他们之间的信息交换必然与正常人不同，所以一旦被大数据分析出行为有异常，潜藏的间谍就会被盯上，由此可见，大数据技术在国防领域中的应用已十分广泛，而如何实现大数据从数据向战斗力的转化，则是未来的关键。
