1. 概述
在我们使用Python中的dict时，常常需要判断某个关键字是否已经在dict中，如果不存在则初始化，存在则进行另外的操作。例如统计一篇文章中所有单词出现次数的代码，大致写法如下：
words_num = {}
for word in words:
if word not in words_num.keys():
words_num[word] = 1
else:
words_num[word] += 1
这样写总是需要判断key是否在dict中，不是很优雅。
Python标准库collections中defaultdict类可以很好的解决这个问题。这个类使用与dict几乎一样，除了可以在初始化时设置key的默认类型和数值。类的声明格式为defaultdict(default_factory=None, /[, ...])，default_factory是一个Callable类型的变量。
例如，foo = defaultdict(int)表示foo中的key的默认类型是int，且默认值为int的默认值0，我们可以获取任意的key，不需要手动初始化key:
>>> from collections import defaultdict
>>> foo = defaultdict(int)
>>> foo['a']
0
>>> foo['b']
0
>>> foo['whatever']
0
>>> foo['a'] += 1
>>> foo['a']
1
所以最开始的例子可以简化为如下:
from collections import defaultdict
words_num = defaultdict(int)
for word in words:
words_num[word] += 1
可以看到使用defaultdict后，代码中只需要关注上层逻辑（统计单词的出现次数），而不需要关注具体的语法的代码实现（dict是否存在某个key，没有的话xxx，有的话xxx），因此世界变得更美好了一些。
除了int外，用list，tuple，dict，set等作为变量也比较常见。除了内置类型外，还可以自定义函数，比如设置key的默认值为'China':
>>> from collections import defaultdict
>>> def set_default_contry():
... return "China"
...
>>> person_from = defaultdict(set_default_contry)
>>> person_from['张三']
'China'
>>> person_from['李四']
'China'
>>> person_from['Tim'] = 'USA'
>>> person_from
defaultdict(<function set_default_contry at 0x10896eca0>, {'a': 'China', '张三': 'China', '李四': 'China', 'Tim': 'USA'})
defauldict是一个简单但很好用的功能，在日常的使用中还是能减少一些代码复杂度的。希望这篇小文能给让你写代码更容易，更开心。
以上就是Python defaultdict教程示例详解的详细内容，更多关于Python defaultdict教程的资料请关注编程网其它相关文章！
