Python根据经纬度在地图上显示（folium）
一、folium介绍
1.folium.Map参数简要介绍
location地图中心点 经纬度，list 或者 tuple 格式，顺序为 latitude(纬度), longitude(经度)
zoom_start地图等级 缩放值，默认为 10，值越大比例尺越小，地图放大级别越大
tiles 显示样式，默认*‘OpenStreetMap’*，也就是开启街道显示；也有一些其他的内建地图样式，如’Stamen Terrain’、‘Stamen Toner’、‘Mapbox Bright’、'Mapbox Control Room’等；也可以传入’None’来绘制一个没有风格的朴素地图，或传入一个URL来使用其它的自选osm
crs 地理坐标参考系统，默认为"EPSG3857"
width：int型或str型，int型时，传入的是地图宽度的像素值；str型时，传入的是地图宽度的百分比，形式为’xx%‘。默认为’100%’
height：控制地图的高度，格式同width
max_zoom：int型，控制地图可以放大程度的上限，默认为18
attr：str型，当在tiles中使用自选URL内的osm时使用，用于给自选osm命名
control_scale：bool型，控制是否在地图上添加比例尺，默认为False即不添加
no_touch：bool型，控制地图是否禁止接受来自设备的触控事件譬如拖拽等，默认为False，即不禁止
2.folium.Marker参数介绍
location：同folium.Map()中的同名参数，用于确定标记部件的经纬位置
popup：str型或folium.Popup()对象输入，用于控制标记部件的具体样式（folium内部自建了许多样式），默认为None，即不显示部件
icon：folium.Icon()对象，用于设置popup定义的部件的具体颜色、图标内容等
二、Python根据经纬度在地图上显示（示例）
1.经纬度坐标标记
import pandas as pdimport foliumfrom folium.plugins import MarkerClusterdata = pd.read_excel('******.xlsx') # 读取文件data_1 = data[data['类型'] == '***1']data_2 = data[data['类型'] == '***2']data_1.reset_index(inplace=True, drop=True)data_2.reset_index(inplace=True, drop=True)# print(data_1.head())# print(data_2.head())# exit()m = folium.Map(location=[31.97117, 116.49872], # 中心点 zoom_start=8, # 初始地图等级 # 腾讯地图瓦片 tiles='http://rt1.map.gtimg.com/realtimerender?z={z}&x={x}&y={-y}&type=vector&style=6', # 默认参数 attr='default')flag = False # 是否使用聚合if flag: # 创建聚合 marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m) # for循环添加标记点 for i in range(len(data_1)): folium.Marker(location=[data_1.loc[i, '纬度'], data_1.loc[i, '经度']], # 坐标用[纬度，经度] popup=folium.Popup(str(data_1.loc[i, 'NAME']), parse_html=True, tooltip=str(data_1.loc[i, 'NAME']), max_width=100), # 提示语横向完全显示 icon=folium.Icon(color='red') ).add_to(marker_cluster) for j in range(len(data_2)): folium.Marker(location=[data_2.loc[j, '纬度'], data_2.loc[j, '经度']], # 坐标用[纬度，经度] popup=folium.Popup(str(data_2.loc[j, 'NAME']), parse_html=True, tooltip=str(data_2.loc[j, 'NAME']), max_width=100), # 提示语横向完全显示 icon=folium.Icon(color='blue') ).add_to(marker_cluster)else: # for循环添加标记点 for i in range(len(data_1)): folium.Marker(location=[data_1.loc[i, '纬度'], data_1.loc[i, '经度']], # 坐标用[纬度，经度] popup=folium.Popup(str(data_1.loc[i, 'NAME']), parse_html=True, tooltip=str(data_1.loc[i, 'NAME']), max_width=100), # 提示语横向完全显示 icon=folium.Icon(color='red'), ).add_to(m) for j in range(len(data_2)): folium.Marker(location=[data_2.loc[j, '纬度'], data_2.loc[j, '经度']], # 坐标用[纬度，经度] popup=folium.Popup(str(data_2.loc[j, 'NAME']), parse_html=True, tooltip=str(data_2.loc[j, 'NAME']), max_width=100), # 提示语横向完全显示 icon=folium.Icon(color='blue'), ).add_to(m)'''为地图对象添加点击显示经纬度的子功能'''m.add_child(folium.LatLngPopup())# 点击新增# m.add_child(folium.ClickForMarker())m.save('坐标分布图.html')2.经纬度坐标分组标记
import pandas as pdimport foliumfrom folium.plugins import MarkerClusterfrom folium import FeatureGroup, LayerControltile = 'http://rt1.map.gtimg.com/realtimerender?z={z}&x={x}&y={-y}&type=vector&style=0'df = pd.read_excel('******.xlsx') # 读取文件df_1 = df[df['类型'] == '***1']df_2 = df[df['类型'] == '***2']df_1.reset_index(inplace=True, drop=True)df_2.reset_index(inplace=True, drop=True)distriction = df['所属市'].drop_duplicates()m = folium.Map(location=[30.97117, 132.49872], # 地图中心点 tiles=None, control_scale=True, # 显示比例尺 zoom_start=8) # 初始等级folium.TileLayer(tiles=tile, attr='default', name='省').add_to(m) # 地图瓦片添加命名# #创建组for i in distriction: exec(str(i) + ' = ' + 'FeatureGroup(name="' + str(i) + '",show=False).add_to(m)')# 创建聚合for j in distriction: # 是否将临近点聚合 # exec(str(j) + 'mc = ' + 'MarkerCluster().add_to(' + str(j) + ')') exec(str(j) + 'mc = ' + str(j))# for循环添加标记点for k in range(len(df_1)): exec('''folium.Marker(location=[df_1.loc[k,'纬度'], df_1.loc[k,'经度']], popup=folium.Popup(str(df_1.loc[k,'NAME']), parse_html=True, max_width=150), #提示语横向完全显示 icon=folium.Icon(color='red') ).add_to(''' + str(df_1.loc[k, '所属市']) + 'mc)')for k in range(len(df_2)): exec('''folium.Marker(location=[df_2.loc[k,'纬度'], df_2.loc[k,'经度']], popup=folium.Popup(str(df_2.loc[k,'NAME']), parse_html=True, max_width=150), #提示语横向完全显示 icon=folium.Icon(color='blue') ).add_to(''' + str(df_2.loc[k, '所属市']) + 'mc)')LayerControl(collapsed=False).add_to(m)'''为地图对象添加点击显示经纬度的子功能'''m.add_child(folium.LatLngPopup())m.save('省市坐标分布图.html') # 保存到当前目录下来源地址：https://blog.csdn.net/qq_45832050/article/details/130899566
