整体是用Python实现，所需要使用的第三方库包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller，如未安装，可在CMD中使用pip install Baidu-AIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安装。
打开https://cloud.baidu.com/，
如未注册请先注册，然后登录点击管理控制台，点击左侧产品服务→人工智能→文字识别，点击创建应用，输入应用名称如Baidu_OCR，选择用途如学习办公，最后进行简单应用描述，即可点击立即创建。
会出现应用列表，包括AppID、API Key、Secret Key等信息，这些稍后会用到。
打开步骤
整个程序的大致思路是，在用截图软件获得截图之后，交给百度接口识别，并返回结果，当然，也可以是本地图片识别，我用的是QQ自带截图软件，快捷键CTRL+ALT+A用来打开截图，在选中所截区域后，按Enter键即可保存到粘贴板中，也可用其他截图软件。
keyboard类库是用来监听键盘动作的，所以在有快捷键按下之后，便会有相应动作。并用PIL中的ImageGrab来获取到剪切板中的图片并生成本地图片文件。
#1.截图
keyboard.wait('ctrl+alt+a')
print('开始截图')
keyboard.wait('enter')
print('保存截图')
time.sleep(0.1)
#2.保存图片
image = ImageGrab.grabclipboard()image.save('img.png')
先用注册时生成的应用的AppID、API Key、Secret Key初始化应用，再读取保存到的图片并打印识别的文字。
with open('img.png', 'rb') as fp:
image = fp.read() text_list = client.basicAccurate(image)['words_result']
for text in text_list:
print(text['words'])
运行结果如图所示：
运行截图
我们还可增加一个无限循环使得一直能截图。
用pyinstaller库实现小程序的打包，生成.exe文件，这样就能随时识别文字了。在命令行中用pyinstaller xxx.py来打包生成exe文件，最后在生成的dist文件夹即可找到xxx.exe文件如下：
专属文字识别小程序
完整源代码下载见文末！
附图图片识别案例
