AI+供应链金融进入新时代
ChatGPT引领着人工智能技术迈入下一阶段。在新的阶段中，寻找落地的应用场景对投资者而言是最关键的环节之一。
在人工智能圆桌会议上，新财富分析师、国盛证券计算机首席刘高畅从投资角度分享了具备较高预见性、未来五年内人工智能将改变人类世纪的方向。“我们看到（人工智能将）与医疗、法律、金融、教育等行业和知识库系统结合，提升每个领域的辅助系统的功能。”
在诸多行业中，金融行业往往被市场认为最有潜力、最先落地的ChatGPT应用场景之一。一方面，这是因为金融行业涵盖了广覆盖、多层次、多元化的需求和产品，ChatGPT发挥作用的场景很多，能够赋能金融行业的智能客服、数据分析、风险控制、报告生成等场景。另一方面，金融行业积累了大量的数据，吸引了诸多承担数字化转型角色的先锋科技企业，这些公司在新兴技术领域的投入和探索十分领先，为ChatGPT的落地提供了重要的条件。
同样参与圆桌会议的联易融科技就是这样的供应链金融科技公司。
供应链金融，即利用产业链的方式来解决资金在不同企业之间的流转问题，这有助于提高企业之间的资金周转效率，确保资金能够迅速流动并促进经济的发展。但传统供应链金融存在诸多痛点。比如信用评估难以开展，中小企业融资难、融资贵；贸易背景真实性审核难度大，供应链平台数据的有效性较低；多方系统对接，费时费力，效率较低等等。这些问题需要耗费大量人力物力去解决，导致供应链金融项目的成本十分高昂。
但是应用科技手段可以大幅改善以上的痛点。大模型就是当中佼佼者。
打开供应链金融的想象空间
联易融科技专注于供应链金融这一金融行业细分领域，致力于通过科技和创新来重新定义和改造供应链金融。
联易融科技副总裁沈旸在圆桌会议上指出，大模型让原本不可能的业务变成了可能。
面对大量的非结构化数据和多个环节和参与方，大模型可以整合包括交易记录、合同、发票、物流信息等不同类型的数据，并通过数据分析和建模技术，以实现供应链的可视化和优化，大幅减少人工处理的成本和时间；而在决策和风险评估这一关键环节，大模型可以基于历史数据和实时信息，快速分析交易的可行性、潜在利润和风险，并为资金方和企业提供准确的决策依据，降低风险并提高效率。
更大量的数据、更自动化的任务处理、更短的反应时间、更准确的决策，使得供应链金融变得更加高效和可靠。在强大的模型之下，量化金融的手段可以得到广泛使用。“如果回到供应链金融中去，将意味着未来企业做的每一件事情都可以落到一笔交易上，甚至转换为量化金融的思路。”
但值得一提的是，大模型需要高质海量的数据集作为训练素材，因此金融领域的大模型专业壁垒极强，这构建了较高的竞争门槛。但这对联易融科技这种具备先发优势的领导者而言是好事。
联易融科技积累了丰富的Know-How知识和海量的客户数据。2022年，联易融服务的客户及合作伙伴达1436家，包括1110家核心企业和326家金融机构，其中服务的核心企业覆盖申万行业分类中的全部31个行业，包括42家中国百强企业。公司还成功中标了中国移动、东风汽车等24家大型优质核心企业的供应链金融服务平台项目。截至2022年年末，联易融累计服务超过18万家中小微企业。
更值得一提的是，公司已针对不同应用场景打造了18个成熟的AI小模型。大模型可以是一个集成多个小模型的复合模型。通过叠、串联、平均等模型融合技术，训练好的小模型可以整合到一个大模型中。据沈旸透露，公司正把小模型嵌入整合为大模型。根据目前测试的结果，大模型的精确度相较于小模型无显著下降，但在通用性和效率方面有很大的提升。
在大模型的加持下，供应链金融行业可能会被颠覆。“供应链金融的天花板可能会突破，甚至比原来大得多。”沈旸指出。
科技是核心竞争力
依托“科技+运营”双重布局，在2022年的逆境中，联易融科技的核心企业云旗下的多级流转云业务依然保持高速增长，资产服务总量同比增长51%，达751亿元。而根据灼识咨询发布的《2022年中国供应链金融科技行业报告》，公司再次蝉联中国第三方供应链金融科技解决方案提供商市场占有率第一名，市场份额高达20.6%。从公开信息可知，公司已经连续三年稳居第一。
稳固的市场地位来源于领先的技术实力。
联易融不断加码研发，聚焦于ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）等先进技术在供应链生态的应用，以技术综合地去挖掘数据带来的深层次价值，发挥科技在供应链金融业务中的价值。比如，联易融的平台通过OCR和NLP等人工智能技术（图像识别）为中小企业实现发票、法律文件的电子化，减少人工输入耗时；通过区块链技术，构建不可篡改、去中心化的供应链资产记账体系，便于融资及多级流转。
这些技术不断推动产业链整体的降本增效，最终落实在普惠金融之上。在普惠金融的愿景之下、在大模型的浪潮之中，相信联易融科技将走得更稳、更远。
