前言
当用户报问题：线上某个功能使用报错时，如何快速准确地定位？当某个请求接口返回数据缓慢时，如何有效地追踪优化？
一、原理和实践
众所周知，当一个请求到来时，大概会有以下日志产生：
1、AceesLog：用户访问日志
2、Exception：代码异常日志
3、SQL：sql查询日志
4、ThirdParty：第三方服务日志
该如何追踪一条请求产生的所有日志？
一般做法是使用一个requestId来做唯一标识，
然后写一个中间件，把requestId注入到context上下文中，当需要打日志时，再从context中取出打印，
在第三方服务和SQL日志中，还需要把requestId传入到相应的函数里面打印，这样层层传递，实在太麻烦，代码侵入性也比较强。
我们的目标是降低代码侵入性，一次注入，自动跟踪。
经过调研，async_hooks可以追踪异步行为的生命周期，在每个异步资源（每个请求都是一个异步资源）中，它都有2个ID，
分别是asyncId（异步资源当前生命周期ID），trigerAsyncId（父级异步资源ID）。
async_hooks提供了以下生命周期钩子来监听异步资源：
asyncHook = async_hook.createHook({
// 监听异步资源的创建
init(asyncId,type,triggerAsyncId,resource){},
// 异步资源回调函数开始执行之前
before(asyncId){},
// 异步资源回调函数开始执行后
after(asyncId){},
// 监听异步资源的销毁
destroy(asyncId){}
})那如果我们做一个映射，每个asyncId映射一个storage，storage里面再存储对应的requestId，那requestId就可以很容易获取了。
正好cls-hooked这个库已经基于async_hooks做好了封装，在同一份异步资源维护一份数据，以键值对的形式存储。（注意：async_hooked需要在高版本node>=8.2.1使用）当然社区中还有其他的实现，比如cls-session，node-continuation-local-storage等。
下面讲下我把cls-hooked运用在我项目中的实例：
/session.js 创建命名存储空间
const createNamespace = require('cls-hooked').createNamespace
const session = createNamespace('requestId-store')
module.exports = session/logger.js 打印日志
const session = require('./session')
module.exports = {
info: (message) =>
{
const requestId = session.get('requestId')
console.log(`requestId:${requestId}`, message)
},
error: (message) =>
{
const requestId = session.get('requestId')
console.error(`requestId:${requestId}`, message)
}
}/sequelize.js sql调用logger打印日志
const logger = require("./logger")
new Sequelize(
logging: function (sql, costtime) {
logger.error( `sql exe : ${sql} | costtime ${costtime} ms` );
} )/app.js 设置requestId、设置requestId返回响应头、打印访问日志
const session = require('./session')
const logger = require('./logger')
async function accessHandler(ctx, next)
{
const requestId = ctx.header['x-request-id'] || uuid()
const params = ctx.request.body ? JSON.stringify(ctx.request.body) : JSON.stringify(ctx.request.query)
// 设置requestId session.run(() => { session.set('requestId', requestId)
logger.info(`url:${ctx.request.path}；params:${params}`) next()
// 设置返回响应头
ctx.res.setHeader('X-Request-Id',requestId)
}) }我们看下当一条请求路径是/home?a=1到来时的日志：
访问日志：
requestId:79f422a6-6151-4bfd-93ca-3c6f892fb9ac url:/home；params:{"a":"1"}
Sql日志：
requestId:79f422a6-6151-4bfd-93ca-3c6f892fb9ac sql exe :
Executed (default): SELECT `id` FROM t_user可以看到同一条请求整个链路的日志requestId是一样的。如果后面有告警发到告警平台，那么我们根据requestId就可以找到这条请求执行的整个链路了。
细心的同学可能会观察到我在接口返回的响应头里面也设置了requestId,目的就是为了后续如果发现某条请求响应缓慢或者有问题，那直接从浏览器就可以知道requestId，就可以做分析了。
二、性能开销
我本地做了一下压测，
这是内存的占用对比：
比未使用async_hook多了约10%。
对于我们qps是百级别的系统还好，但是如果是高并发的服务，可能要慎重考虑下了。
总结
到此这篇关于如何用node优雅地打印全链路日志的文章就介绍到这了,更多相关node打印全链路日志内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
