2024 年 11 月 11 日，Go 语言迎来了它的 15 岁生日。自 2009 年开源发布以来，Go 语言以其稳定性、安全性和对大规模软件工程的支持而闻名。
本文将回顾 Go 语言的发展历程，探讨其最新特性，并展望 Go 语言的未来。
Go 语言的快速增长
在过去的五年中，Go 的用户基数增长了三倍多，成为增长最快的编程语言之一。
Go 语言不仅跻身于十大编程语言之列，更成为现代云计算的首选语言。
Go 1.22 和 Go 1.23 的新特性
for 循环的变革
Go 1.22 和 Go 1.23 的发布标志着 for 循环的重大变革。
Go 1.22 引入了变量作用域的变更，使得 for 循环中引入的变量作用域为每次迭代，而非整个循环，解决了长期存在的语言 “陷阱”。
如下代码：
for i := 0; i < 5; i++ {
go func() {
fmt.Println(i)
}()
}在 Go 1.22 之前，这会打印最后 i 的值 5 次；现在会打印出 0 到 4 的数值。
这一决策的背后是 Go 团队对历史决策的反思和社区反馈的重视。
向前兼容的语言特性
这些变革得以实现，得益于 Go 1.21 引入的向前语言兼容性。
这一特性建立在 Go 模块的基础上，Go 模块自 Go 1.14 引入以来，已经过去了四年半。
迭代器和用户定义的 for-range 循环
Go 1.23 在此基础上进一步引入了迭代器和用户定义的 for-range 循环。
迭代器的代码例子：
func Backward[E any](s []E) iter.Seq2[int, E] {
return func(yield func(int, E) bool) {
for i := len(s) - 1; i >= 0; i-- {
if !yield(i, s[i]) {
return
}
}
}
}
func main() {
sl := []string{"脑子", "进", "煎鱼", "了"}
for i, s := range Backward(sl) {
fmt.Printf("%d: %s\n", i, s)
}
}结合 Go 1.18 引入的泛型，这为自定义集合和其他编程模式提供了强大而便捷的基础。
各项特效的功能增强
这些版本还带来了许多生产就绪性的提升，带来了非常大的提升。
例如，标准库 net/http 的 HTTP ServerMux 的功能增强：
mux.HandleFunc("POST /eddycjy/create", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprint(w, "脑子进煎鱼了！")
})
mux.HandleFunc("GET /eddycjy/update", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprint(w, "煎鱼进脑子了...")
})
mux.HandleFunc("/eddycjy/{id}", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
id := r.PathValue("id")
fmt.Fprintf(w, "id 值为 %s", id)
})
mux.HandleFunc("/eddycjy/{path...}", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
path := r.PathValue("path")
fmt.Fprintf(w, "path 值为 %s", path)
})
...还有 Trace 执行追踪的全面改革，以及为所有 Go 应用程序提供更强的随机性的新包 math/rand/v2。
此外，首个 v2 标准库包的引入为未来库的演变和现代化树立了新的 v2 模板。（后面要搞 encoding/json/v2，值得期待！）
Go 工具的遥测
过去一年，Go 团队谨慎推出了 Go 工具 Gotelemetry 的可选遥测系统。
这一系统将为 Go 开发者提供数据，帮助他们做出更好的决策，同时保持完全开放和匿名。
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Go 遥测首先出现在 gopls 中，已经带来了许多改进。
未来的发展方向
硬件适应性
Go 团队正在进化 Go 语言，以更好地利用当前和未来的硬件能力。
为了确保 Go 在未来 15 年继续支持高性能、大规模的生产工作负载，Go 需要适应大型多核、高级指令集以及在日益非均匀的内存层次结构中局部性的重要性。
新的 map 实现
Go 1.24 将有一个全新的 map 实现，它在现代 CPU 上更高效。
同时，Go 团队正在原型设计新的垃圾回收算法（就是上次说到新任负责人去日本喝抹茶，结果想出来个抹茶新算法）。
这些新算法将基于现代硬件的能力和限制会进行调整，给 Go 带来更大的效益。
新 API 和工具
一些改进将以新 API 和工具的形式出现，以便 Go 开发者更好地利用现代硬件。
Go 团队正在研究如何支持最新的向量和矩阵硬件指令，以及应用程序如何构建 CPU 和内存局部性。
可组合优化
指导这些努力的核心原则是可组合优化：优化对代码库的影响应尽可能局部化。
确保代码库其余部分的开发简便性不受影响。
安全性
Go 团队继续确保 Go 的标准库默认安全、设计安全。
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这包括持续努力将 FIPS 认证的加密支持内置到 Go 中，使得需要 FIPS 加密的应用程序只需切换一个标志即可。
AI 与 Go
Go 团队正在通过增强 Go 在 AI 基础设施、应用程序和开发者辅助方面的能力，使 Go 更好地服务于 AI，同时也使 AI 更好地服务于 Go。
Go 作为构建生产系统的可靠语言，Go 团队希望它也能成为构建生产 AI 系统的可靠语言。
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Gabyhelp
Oscar
Go 在云基础设施中的可靠性使其成为 LLM 基础设施的自然选择。
对于 AI 应用程序，Go 团队将继续在流行的 AI SDK（LangChainGo 和 Genkit） 中为 Go 提供一流的支持。
