智能工厂中的热门工业物联网用例
在许多制造流程中，用连网设备取代人类活动已经彻底改变了制造业的形象。
- 远程监控：物联网设备无需人员在场即可监控工业流程。该解决方案可以帮助企业更好地管理生产活动、节约运营成本并确保质量，尤其是在不同地点运营多家工厂的情况下。
- 预测性维护并优化机械和设备性能：通过从传感器收集数据(与温度、转数、压力、电压等相关)，再结合与操作历史、维护历史、操作计划相关的数据，……系统可以预测故障，并根据操作计划安排服务团队进行维护，从而最大限度地降低设备停机风险，并优化设备的正常运行时间。
- 数字孪生：设备和工厂的数字副本，包括设计、运营、维护数据在内，使企业能够模拟多个流程、进行测试、发现问题并提供补救措施，而不会对实际资产造成风险或损坏，以及支持生产计划，优化设备和操作流程的运行时间。
- 确保职业安全：在危险的工作环境中，工人可以配备连接到控制中心的智能可穿戴设备，以测量和检测问题，例如监测个人健康、确定与机器的安全距离、检测气体泄漏……可以帮助工厂更快地检测问题并及时做出响应。
工业物联网技术应用的障碍
尽管工业物联网正在改变行业的未来，但企业很难实施这项技术。以下是企业在实施过程中面临的常见挑战：
- 投资成本：工业物联网解决方案的实施成本比较高。尽管工业物联网的主要好处之一是提高生产力和降低成本，但企业不确定该解决方案是否能够实现预期的投资回报。
- 连接性：应用工业物联网的主要需求之一是从设备收集可靠的数据。然而，有许多原因导致无法从老式设备和不支持数据收集或遵循不同专门协议的设备收集数据。
- 网络安全：工业物联网设备也给企业带来了更多的安全漏洞。当受到攻击时，除了丢失重要数据外，这些设备还可能被误操作、停机，进而影响企业的声誉和财务状况。
- 员工技能：对于许多企业而言，培训或寻找能够开发、部署和操作现代工业物联网解决方案的新员工是一个巨大的挑战。
实施工业物联网战略：逐步将工厂转变为智能工厂
- 现状评估：审查设备系统、生产线、工业流程的情况，以及工厂面临的各种问题。在我国，在许多行业中，设备的自动化水平可能比较低，数据访问受限或不遵循主流的行业协议，这是企业在采用工业物联网技术时遇到困难的常见原因。
- 确定目标：在评估了工厂的现状后，企业需要确定工业物联网技术可以帮助解决的问题，并优先考虑对工厂生产活动有重大影响的领域或流程。通常，制造企业需要优先处理一些基本问题，如数据收集和实时监控工厂运营。在获得数据后，企业可以解决其他问题，例如优化运营、预测性维护等…
- 寻找合作伙伴和解决方案：根据提出的问题，企业需要找到合适的合作伙伴和技术解决方案，以拥有解决特定问题的方法和路线图。除了技术问题外，还需要对解决方案的成本和有效性进行整体评估。
- 测试和实施：对于对工厂生产运营有重要影响的解决方案，小规模测试解决方案对于评估技术可行性、符合当前流程和经济效益至关重要。测试成功后，企业可以大规模部署该解决方案，应用于许多不同的部门。
工业物联网技术是制造企业数字化转型过程中的重要因素。然而，许多工业企业缺乏相关人才，无法系统、有条不紊地实施上述步骤。因此，企业需要寻找专业的、经验丰富的数字化转型咨询合作伙伴来制定战略和路线图，以实施适当的项目、最大限度地降低风险，并确保数字化转型成功。
