本篇文章给大家分享的是有关如何在Python中使用SKlearn包，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
1、SKlearn 是什么
Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习工具包。
Sklearn 主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能。
Sklearn 包括六大功能模块：
分类（Classification）：识别样本属于哪个类别，常用算法有 SVM（支持向量机）、nearest neighbors（最近邻）、random forest（随机森林）
回归（Regression）：预测与对象相关联的连续值属性，常用算法有 SVR（支持向量机）、 ridge regression（岭回归）、Lasso
聚类（Clustering）：对样本进行无监督的自动分类，常用算法有 k-Means（k均值）、spectral clustering（特征聚类）、mean-shift（均值漂移）
数据降维（Dimensionality reduction）：减少相关变量维数，常用算法有 PCA（主成分分析）、feature selection（特征选择）、non-negative matrix factorization（非负矩阵分解）
模型选择（Model Selection）：比较，验证，选择参数和模型，常用模块有 grid search（网格搜索）、cross validation（交叉验证）、 metrics（度量）
数据处理 （Preprocessing）：特征提取和归一化，常用模块有 preprocessing（预处理），feature extraction（特征提取）
这六个功能模块涉及 4类算法，分类、回归 属于监督学习，聚类属于非监督学习。
SKlearn 的安装
Sklearn 的安装要求：Python 3.5 以上版本，需要安装 NumPy、SciPy、Pandas 工具包的支持，部分内容需要使用 Matplotlib、joblib 工具包。
pip 安装命令：
pip3 install -U scikit-learn
pip3 install -U scikit-learn -i https://pypi.douban.com/simple
注意 Sklearn 建议安装 Numpy+mkl，可以在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到你需要的numpy+mkl版本，下载后 pip3安装：
pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
3、SKlearn 内置数据集
Sklearn 内置了一些标准数据集可以用于练习和测试，都是经常被引用的经典问题，数据网址：https://scikit-learn.org/stable/datasets.html
Sklearn 标准数据集主要包括：
测试问题数据集
波士顿房价：Boston house prices dataset
鸢尾花问题：Iris plants dataset
糖尿病数据：Diabetes dataset
手写数字的识别：Optical recognition of handwritten digits dataset
体能训练：Linnerrud dataset
葡萄酒鉴别：Wine recognition dataset
威斯康星州癌症诊断：reast cancer wisconsin (diagnostic) dataset
实际问题数据集
人脸数据：The Olivetti faces dataset
20个新闻文本数据：The 20 newsgroups text dataset
标记的人脸数据：The Labeled Faces in the Wild face recognition dataset
森林覆盖类型：Forest covertypes
路透社新闻数据：RCV1 dataset
网络入侵检测数据：Kddcup 99 dataset
加州住房数据：California Housing dataset
4、Sklearn 数模笔记的计划
粗略看看 Sklearn 的文档，是一个功能强大和丰富的机器学习库，远远超出了数学建模学习的范围。
基于数模教学的目的，本系列主要对应数模学习中的分类、聚类、降维问题，并不打算全面讲解 Sklearn 的各种算法，而是以典型问题为例来介绍原理简单、使用广泛的基本方法，以便新手入门。
python的数据类型有哪些?
python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
以上就是如何在Python中使用SKlearn包，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网行业资讯频道。
