本文小编为大家详细介绍“Python二维列表创建、转换及访问的方法”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python二维列表创建、转换及访问的方法”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
一、概念
二维列表的元素还是列表（列表的嵌套），称之为二维列表。
需要通过行标和列标来访问二维列表的元素
二、创建二维列表
1、追加一维列标来生成二维列标
生成一个4行3列的二维列表
row1 = [3, 4, 5]row2 = [1, 5, 9]row3 = [2, 5, 8]row4 = [7, 8, 9]matrix = []matrix.append(row1)matrix.append(row2)matrix.append(row3)matrix.append(row4)print(matrix)输出结果：
[[3, 4, 5], [1, 5, 9], [2, 5, 8], [7, 8, 9]]
2、直接赋值生成二维列表
定义一个3行4列的二维列表
matrix = [[], [], []]matrix[0] = [3, 4, 5, 6]matrix[1] = [8, 7, 9, 5]matrix[2] = [0, 2, 5, 8]print(matrix)输出结果：
[[3, 4, 5, 6], [8, 7, 9, 5], [0, 2, 5, 8]]
三、一维列标与二维列表的转换
1、一维列表转换成二维列表
将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里
# 将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里nums = []for i in range(1, 25): nums.append(i)martix = []for k in range(4): row = [] for j in range(1, 7): row.append(j + 6 * k) martix.append(row)for arr in martix: print(arr)输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
[13, 14, 15, 16, 17, 18]
[19, 20, 21, 22, 23, 24]
2、二维列表转换成一维列表
将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表
# 将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表nums = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]arr = []for i in nums: for j in i: arr.append(j)print(arr)输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
3、利用NumPy实现数组的变维操作
利用NumPy数组提供的 reshape(m, n) 实现数组的变维
（1）一维数组变成二维数组
In [31]:import numpy as npIn [32]:arr1 = np.arange(1,25) # arange() 创建一个等差数组In [33]:arr2 = arr1.reshape(4, 6) # reshape（）一维转二维In [34]:arr2Out[34]: array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6], [ 7, 8, 9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16, 17, 18], [19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [35]:arr2 = arr1.reshape(3, 8)In [36]:arr2Out[36]: array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])（2）二维数组转换成一维数组
In [36]:arr2Out[36]: array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [37]:arr1 = arr2.reshape(1, 24)[0]In [38]:arr1Out[38]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24])四、访问二维列表
通过行标与列标来访问二维列表（可以通过切片运算访问行）
1、访问行
In [36]:arr2Out[36]: array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [39]:arr2[1]Out[39]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])2、访问元素
In [40]:arr2Out[40]: array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [41]:arr2[1][2] # 第2行第3列Out[41]: 113、NumPy二维数组的访问
In [42]:import numpy as npIn [43]:arr2Out[43]: array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [44]:arr2[1] # 访问行Out[44]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])In [45]:arr2[:, 0] # 访问列Out[45]: array([ 1, 9, 17])In [46]:arr2[2, 3] # 访问元素Out[46]: 20补充：二维列表的实战应用
使用二维列表输出不同版式的古诗《静夜思》
-- 横版 --
床前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
-- 竖版 --
低举疑床
头头是前
思望地明
故明上月
乡月霜光
在线温馨提醒：横版是从左往右读，竖版是从右往左读的。
我们在IDLE中新建一个文件，在该文件中，定义4个字符串为《静夜思》的诗句，再定义一个二维列表，使用嵌套的for循环，将古诗以横版输出，再将二维列表进行逆序排列，最后使用嵌套的for循环，将古诗以竖版输出，代码如下：
str1 = '床前明月光'str2 = '疑是地上霜'str3 = '举头望明月'str4 = '低头思故乡'verse = [list(str1), list(str2), list(str3), list(str4)] # 定义一个二维列表print('\n-- 横版 --\n')for i in range(4): # 循环古诗的每一行 for j in range(5): # 循环每一行的每个字（列） if j == 4: # 如果是一行中的最后一个字 print(verse[i][j]) # 换行输出 else: print(verse[i][j], end='') # 不换行输出 verse.reverse() # 对列表进行逆序排列print('\n-- 竖版 --\n')for i in range(5): # 循环每一行的每个字（列） for j in range(4): # 循环新逆序排列后的第一行 if j == 3: # 如果是最后一行 print(verse[j][i]) # 换行输出 else: print(verse[j][i], end='') # 不换行输出运行结果如下：
-- 横版 --
床前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
-- 竖版 --
低举疑床
头头是前
思望地明
故明上月
乡月霜光
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