如何在Java8中将List<T>转为Map<String,T>

这篇文章主要介绍了如何在Java8中将List<T>转为Map<String,T>，此处通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考下：

Java是什么

Java是一门面向对象编程语言，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。

将 List 转为 Map<String, T>

public class AnswerApp { public static void main(String[] args) throws Exception {  List<String> names = Lists.newArrayList("Answer", "AnswerAIL", "AI");  Map<String, Integer> map = names.stream().collect(Collectors.toMap(v -> v, v -> 1));  System.out.println(map); }}

程序运行输出

{Answer=1, AnswerAIL=1, AI=1}

将 List 转为 Map<K, V>

public static void main(String[] args) throws Exception { List<User> users = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 3; i++) {  users.add(new User("answer" + i, new Random().nextInt(100))); } System.out.println(JSON.toJSONString(users));  System.out.println();  Map<String, Integer> map = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, User::getAge)); System.out.println(map);}

程序运行输出

[{"age":78,"name":"answer0"},{"age":89,"name":"answer1"},{"age":72,"name":"answer2"}]{answer2=72, answer1=89, answer0=78}

将 List 转为 Map<String, T>

实现方式1

public class AnswerApp { public static void main(String[] args) throws Exception {  List<User> users = new ArrayList<>();  for (int i = 0; i < 3; i++) {   // 改为此代码, 转map时会报错 Duplicate key User // users.add(new User("answer", new Random().nextInt(100)));   users.add(new User("answer" + i, new Random().nextInt(100)));  }  System.out.println(JSON.toJSONString(users));  System.out.println();  Map<String, User> map = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity()));  System.out.println(JSON.toJSONString(map)); }}

该方式如果 map 的 key(如上述例子的 User::getName 的值) 重复， 会抛错java.lang.IllegalStateException: Duplicate key User

程序运行输出

[{"age":22,"name":"answer0"},{"age":79,"name":"answer1"},{"age":81,"name":"answer2"}]{"answer2":{"age":81,"name":"answer2"},"answer1":{"age":79,"name":"answer1"},"answer0":{"age":22,"name":"answer0"}}

实现方式2

public class AnswerApp { public static void main(String[] args) throws Exception {  List<User> users = new ArrayList<>();  for (int i = 0; i < 3; i++) {   users.add(new User("answer", new Random().nextInt(100)));  }  System.out.println(JSON.toJSONString(users));  System.out.println();  // 如果 key 重复, 则根据 冲突方法 ·(key1, key2) -> key2· 判断. 解释: key1 key2 冲突时 取 key2   Map<String, User> map = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));  System.out.println(JSON.toJSONString(map)); }}

程序运行输出

[{"age":24,"name":"answer"},{"age":89,"name":"answer"},{"age":68,"name":"answer"}]{"answer":{"age":68,"name":"answer"}}

如果改为 (key1, key2) -> key1 则输出 {"answer":{"age":24,"name":"answer"}}

User 实体

@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class User { private Long id; private String name; private Integer age; public User(String name) {  this.name = name; } public User(String name, Integer age) {  this.name = name;  this.age = age; }}

补充：java8中使用Lambda表达式将list中实体类的两个字段转Map

代码：

List<Entity> list = new ArrayList<>();Map<Integer, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Entity::getId, Entity::getType));

常用的lambda表达式：

** * List -> Map * 需要注意的是： * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key .... * apple1,apple12的id都为1。 * 可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2 */Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1)); 安照某一字段去重list = list.stream().filter(distinctByKey(p -> ((ModCreditColumn) p).getFieldCode())).collect(Collectors.toList()); List<Double> unitNetValue = listIncreaseDto.stream().map(IncreaseDto :: getUnitNetValue).collect(Collectors.toList()); //求和 对象ListBigDecimal allFullMarketPrice = entityList.stream().filter(value -> value.getFullMarketPrice()!= null).map(SceneAnalysisRespVo::getFullMarketPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);  List<BigDecimal> naturalDayList; BigDecimal total = naturalDayList.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); 分组函数Map<String, List<SceneAnalysisRespVo>> groupMap = total.getGroupList().stream().collect(Collectors.groupingBy(SceneAnalysisRespVo::getVmName)); //DV01之和BigDecimal allDV01 = values.stream().filter(sceneAnalysisRespVo -> sceneAnalysisRespVo.getDv() != null).map(SceneAnalysisRespVo::getDv).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

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