前言
相信大家都非常喜欢听音乐的吧，每一首歌背后都有一个故事，有爱情，有离别，有仇恨，有不舍等等，听着自己喜欢总会唏嘘，我不仅喜欢听歌，还喜欢看歌曲下面的评论，很多人都阐述了自己对歌曲的看法和理解，除了一些，你懂的..、
废话不多说了。上代码吧（看完吧，代码直接可以用）
首先导入需求库
import jsonimport timeimport requests设置headers信息，模拟成浏览器去访问网站，跳过反爬虫机制
headers = { 'Host': 'music.163.com', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}创建函数，获取评论信息
def get_comments(page): """ 获取评论信息 """ url = 'http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_1313354324?limit=20&offset=' + str(page) response = requests.get(url=url, headers=headers) # 将字符串转为json格式 result = json.loads(response.text) items = result['comments'] for item in items: # 用户名 user_name = item['user']['nickname'].replace(',', '，') # 用户ID user_id = str(item['user']['userId']) # 获取用户信息 user_message = get_user(user_id) # 用户年龄 user_age = str(user_message['age']) # 用户性别 user_gender = str(user_message['gender']) # 用户所在地区 user_city = str(user_message['city']) # 个人介绍 user_introduce = user_message['sign'].strip().replace('\n', '').replace(',', '，') # 评论内容 comment = item['content'].strip().replace('\n', '').replace(',', '，') # 评论ID comment_id = str(item['commentId']) # 评论点赞数 praise = str(item['likedCount']) # 评论时间 date = time.localtime(int(str(item['time'])[:10])) date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", date) print(user_name, user_id, user_age, user_gender, user_city, user_introduce, comment, comment_id, praise, date) with open('music_comments.csv', 'a', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(user_name + ',' + user_id + ',' + user_age + ',' + user_gender + ',' + user_city + ',' + user_introduce + ',' + comment + ',' + comment_id + ',' + praise + ',' + date + '\n') f.close()小编推荐一个学python的学习qun 945,8790,25
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