这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何获取MongoDB集合大小，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
获取 MongoDB 集合大小
MongoDB 中的集合大小表示文档数量。有几种方法可以获取集合的大小：
方法 1：count_documents()
count_documents() 方法返回集合中匹配指定查询条件的文档数量。如果未提供查询条件，则返回集合中所有文档的数量。
from pymongo import MongoClient
# 创建连接
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 选择数据库和集合
db = client.mydb
collection = db.mycollection
# 获取集合大小
collection_size = collection.count_documents({})
# 打印集合大小
print(collection_size)方法 2：estimated_document_count()
estimated_document_count() 方法返回集合中估计的文档数量。它比 count_documents() 更快，但可能不准确。
# 获取集合大小
collection_size = collection.estimated_document_count()
# 打印集合大小
print(collection_size)方法 3：db.command()
db.command() 方法可用于执行 MongoDB 命令。collStats 命令可用于获取集合的统计信息，包括文档数量。
# 获取集合统计信息
collection_stats = db.command("collStats", collection.name)
# 获取集合大小
collection_size = collection_stats["count"]
# 打印集合大小
print(collection_size)方法 4：MongoDB 驱动程序
MongoDB 驱动程序提供了一些方法来获取集合大小。
- Java：
MongoCollection.countDocuments() - Node.js：
collection.countDocuments() - C#：
IMongoCollection<TDocument>.CountDocumentsAsync() - Go：
Collection.CountDocuments() - Rust：
Collection::estimated_document_count()
比较方法
不同方法的性能和准确性可能有所不同。
count_documents()准确且慢。estimated_document_count()快速但可能不准确。db.command()准确但较慢。- MongoDB 驱动程序方法通常与
count_documents()类似。
选择哪种方法取决于所需的准确性和性能。
以上就是Python如何获取MongoDB集合大小的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
