这份名为《数据成熟度指数》(Data Maturity Index)的报告由咨询机构Carruthers and Jackso制作，揭示了企业面临的数据治理和知识普及挑战的规模。
在过去两个月，该公司与IBM、DFS和英国心脏基金会等一系列组织的首席数据官就其业务中数据的成熟度进行了探讨。
对于希望从所收集的信息中获取价值的企业来说，数据成熟度是一个重要因素。高成熟度评级意味着企业拥有完善的流程和系统来收集、存储和分析数据，并将其集成到整体运营中。
报告称，投资提高数据成熟度可以让企业获得竞争优势，使它们能够根据数据做出更明智、更有效的决策，然后利用数据带来的增长和创新机会。
调查发现，64%的数据领导者认为，他们公司中的大多数或几乎所有员工都不懂数据，这可能是数字化转型的最大障碍。
三分之一的企业难以正式确定数据角色
全球数据领导者对其组织中正式数据角色和责任的看法（2022年10月）
据了解，数据成熟度指数涵盖了企业内数据使用的四个核心领域：目的、人员、方法和工具。
研究表明，三分之一的企业或者数据角色和职责不明确，或者根本没有正式的数据角色和职责。这是一个大问题，因为确立数据领导角色是提高企业内部数据素养的重要组成部分。
该研究还发现了企业内部治理不成熟的问题，40%的企业目前很少或根本没有数据治理框架。
缺乏数据素养和数据治理
Carruthers and Jackson产品和战略总监James Miller表示：“尽管令人担忧的是，如此多的企业几乎没有或根本没有数据治理框架，但真正决定企业数据战略成败的是每天使用它的人。”
他解释说，拥有更多懂数据的员工可以让企业领导层明白，数据并不是专业团队的专利，因此更有可能投资于数据转换。问题是，被调查的这些公司中，很少有数据成熟度达到这一水平，“这意味着企业仍需要努力提高数据素养，进而更广泛地构建数据文化。”
虽然人们正在为企业带来更不成熟的数据水平，但技术正在帮助他们迎头赶上。该指数表明，63 %的数据领导者认为，企业可用的技术主要有助于他们使用数据。
IBM全球首席数据官Inderpal Bhandari表示，数据分析领域存在多个问题，需要数据领导者确保团队具有创新能力，“数据驱动的文化和员工赋权是齐头并进的——虽然企业必须提供治理和工具，使员工能够根据数据采取行动，但他们必须获得授权，以便在知情的情况下做出决定。”
“企业不仅需要一个允许员工访问数据的数据管理系统，还需要创造一种文化，让员工可以做出决策，不要害怕犯错。要把结果放在心中——关键是事先知道这些结果是什么，并确保每个人都有一致的目标。”他补充到。
