如何实现Nodejs进程间通信-编程学习网

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对于有继承关系的进程，nodejs本身为我们提供了进程间通信的方式，但是对于没有继承关系的进程，比如兄弟进程，想要通信最简单的方式就是通过主进程中转，类似前端框架中子组件通过更新父组件的数据，然后父通知其他子组件。因为nodejs内置的进程间通信需要经过序列化和反序列化，所以这种方式可能会带来一定的性能损耗，而且在实现上也比较麻烦。今天介绍的是实现兄弟进程通信的另外一种方式，在windows上使用命名管道，在非windows上使用unix域，另外本文还会介绍基于tcp的远程进程通信的实现。下面具体介绍一下设计和实现。

1 IPC的实现

ipc的实现比较简单，主要是对nodejs提供的功能进行封装。首先我们需要处理一下path，因为在命名管道和unix域中他的格式是不一样的。

const os = require('os'); 
 
module.exports = { 
    path: os.platform() === 'win32' ? '\\\\?\\pipe\\ipc' : '/tmp/unix.sock', 
};

接着我们看看客户端和服务器的实现。

1.1 IPCClient的实现

const net = require('net'); 
const { EventEmitter } = require('events'); 
const { path } = require('../config'); 
 
class Client extends EventEmitter { 
  constructor(options) { 
    super(); 
    this.options = { path, ...options }; 
    const socket = net.connect(this.options); 
    socket.on('error', (error) => { 
      console.error(error); 
    }); 
    return socket;  
  } 
} 
module.exports = { 
    Client, 
};

1.2 IPCServer的实现

const fs = require('fs'); 
const net = require('net'); 
const { EventEmitter } = require('events'); 
const { path } = require('../config'); 
 
class Server extends EventEmitter { 
    constructor(options, connectionListener) { 
      super(); 
      if (typeof options === 'function') { 
        options = { 
          connectionListener: options, 
        }; 
      } else { 
        options = { ...options, connectionListener }; 
      } 
      try { 
        fs.existsSync(options.path) && fs.unlinkSync(options.path); 
      } catch(e) { 
 
      } 
      this.options = { path, ...options }; 
      return net.createServer({allowHalfOpen: this.options.allowHalfOpen, pauseOnConnect: this.options.pauseOnConnect}, (client) => { 
        client.on('error', (error) => { 
          console.error(error); 
        }); 
        typeof this.options.connectionListener === 'function' && this.options.connectionListener(client); 
      }).listen(this.options); 
    } 
} 
 
module.exports = { 
    Server, 
};

2 RPC的实现

我们知道tcp是面向流的服务，他本身只负责传输数据，不负责数据的解析和解释。通过tcp传输数据时，需要自己解析数据，我们需要从一串字节流中解析出一个个数据包。这就涉及到协议的设计。所以首先我们要定义一个应用层协议。

2.1 应用层协议的设计和实现

null应用层协议的设计非常简单

1 总长度是除了开头标记之外的其他数据长度。因为数据部分是变长的，所以我们需要一个总长度来判断后续的数据长度是多少。

2 序列号是用于关联请求和响应，因为我们在一个连接上可能会串行发送多个数据包，当我们收到一个回包的时候，我们不知道是来自哪个请求的响应，通过响应体中的seq，我们就知道是来自哪个请求的响应。设计了通信协议后，我们就需要对协议进行封包解包。首先我们看一下封包逻辑。

function seq() { 
   return ~~(Math.random() * Math.pow(2, 31)) 
} 
 
function packet(data, sequnce) { 
    // 转成buffer 
    const bufferData = Buffer.from(data, 'utf-8'); 
    // 开始标记长度 
    const startFlagLength = Buffer.from([PACKET_START]).byteLength; 
    // 序列号 
    const _seq = sequnce || seq(); 
    // 分配一个buffer存储数据 
    let buffer = Buffer.allocUnsafe(startFlagLength + TOTAL_LENGTH + SEQ_LEN); 
    // 设计开始标记 
    buffer[0] = 0x3; 
    // 写入总长度字段的值 
    buffer.writeUIntBE(TOTAL_LENGTH + SEQ_LEN + bufferData.byteLength, 1, TOTAL_LENGTH); 
    // 写入序列号的值 
    buffer.writeUIntBE(_seq, startFlagLength + TOTAL_LENGTH, SEQ_LEN); 
    // 把协议元数据和数据组装到一起 
    buffer = Buffer.concat([buffer, bufferData], buffer.byteLength + bufferData.byteLength); 
    return buffer; 
}

接着我们看一下解包的逻辑，因为数据的传输是字节流，所以有可能多个数据包的数据会粘在一起，所以我们第一步首先要根据协议解析出一个个数据包，然后再解析每一个数据包。我们通过有限状态机实现数据的解析。下面是状态机的状态集。

const PARSE_STATE = { 
  PARSE_INIT: 0, 
  PARSE_HEADER: 1, 
  PARSE_DATA: 2, 
  PARSE_END: 3, 
};

接着我们定义状态集的转换规则。

class StateSwitcher { 
    constructor(options) { 
        this.options = options; 
    } 
 
    [PARSE_STATE.PARSE_INIT](data) { 
        // 数据不符合预期 
        if (data[0] !== PACKET_START) { 
            // 跳过部分数据，找到开始标记 
            const position = data.indexOf(PACKET_START); 
            // 没有开始标记，说明这部分数据无效，丢弃 
            if (position === -1) { 
                return [NEED_MORE_DATA, null]; 
            } 
            // 否则返回有效数据部分，继续解析 
            return [PARSE_STATE.PACKET_START, data.slice(position)]; 
        } 
        // 保存当前正在解析的数据包 
        this.packet = new Packet(); 
        // 跳过开始标记的字节数，进入解析协议头阶段 
        return [PARSE_STATE.PARSE_HEADER, data.slice(Buffer.from([PACKET_START]).byteLength)]; 
    }  
 
    [PARSE_STATE.PARSE_HEADER](data) { 
        // 数据不够头部的大小则等待数据到来 
        if (data.length < TOTAL_LENGTH + SEQ_LEN) { 
          return [NEED_MORE_DATA, data]; 
        } 
        // 有效数据包的长度 = 整个数据包长度 - 头部长度 
        this.packet.set('length', data.readUInt32BE() - (TOTAL_LENGTH + SEQ_LEN)); 
        // 序列号 
        this.packet.set('seq', data.readUInt32BE(TOTAL_LENGTH)); 
        // 解析完头部了，跳过去 
        data = data.slice(TOTAL_LENGTH + SEQ_LEN); 
        // 进入解析数据阶段 
        return [PARSE_STATE.PARSE_DATA, data]; 
    } 
 
    [PARSE_STATE.PARSE_DATA](data) { 
        const len = this.packet.get('length'); 
        // 数据部分的长度小于协议头中定义的长度，则继续等待 
        if (data.length < len) { 
            return [NEED_MORE_DATA, data]; 
        } 
        // 截取数据部分 
        this.packet.set('data', data.slice(0, len)); 
        // 解析完数据了，完成一个包的解析，跳过数据部分 
        data = data.slice(len); 
        typeof this.options.cb === 'function' && this.options.cb(this.packet); 
        this.packet = null; 
        // 解析完一个数据包，进入结束标记阶段 
        return [PARSE_STATE.PARSE_INIT, data]; 
    } 
}

我们再看一下状态机的实现

class FSM { 
    constructor(options) { 
        this.options = options; 
        // 状态处理机，定义了状态转移集合 
        this.stateSwitcher = new StateSwitcher({cb: options.cb}); 
        // 当前状态 
        this.state = PARSE_STATE.PARSE_INIT; 
        // 结束状态 
        this.endState = PARSE_STATE.PARSE_END; 
        // 当前待解析的数据 
        this.buffer = null; 
    } 
 
    run(data) { 
        // 没有数据或者解析结束了直接返回 
        if (this.state === this.endState || !data || !data.length) { 
            return; 
        } 
        // 保存待解析的数据 
        this.buffer = this.buffer ? Buffer.concat([this.buffer, data]) : data; 
        // 还没结束，并且还有数据可以处理则继续执行 
        while(this.state !== this.endState && this.buffer && this.buffer.length) { 
            // 执行状态处理函数，返回[下一个状态, 剩下的数据] 
            const result = this.stateSwitcher[this.state](this.buffer); 
            // 如果下一个状态是NEED_MORE_DATA则说明需要更多的数据才能继续解析，并保持当前状态 
            if (result[0] === NEED_MORE_DATA) { 
                return; 
            } 
            // 记录下一个状态和数据 
            [this.state, this.buffer] = result; 
        } 
 
    } 
}

状态机就是对开始状态、结束状态、状态转换集的封装。实现了协议的封包和解析后我们看一下如何使用。

2.2 RPC客户端实现

const net = require('net'); 
const { EventEmitter } = require('events'); 
const { FSM } = require('tiny-application-layer-protocol'); 
class Client extends EventEmitter { 
  constructor(options) { 
    super(); 
    this.options = { ...options }; 
    const socket = net.connect(this.options); 
    socket.on('error', (error) => { 
      console.error(error); 
    }); 
    const fsm = new FSM({ 
      cb: (packet) => { 
        socket.emit('message', packet); 
      } 
    }); 
    socket.on('data', fsm.run.bind(fsm)); 
    return socket;  
  } 
} 
module.exports = { 
    Client, 
};

我们做的事情主要是负责数据的解析。

2.3 RPC服务器实现

const fs = require('fs'); 
const net = require('net'); 
const { EventEmitter } = require('events') 
const { FSM } = require('tiny-application-layer-protocol'); 
 
class Server extends EventEmitter { 
    constructor(options, connectionListener) { 
      super(); 
      if (typeof options === 'function') { 
        options = { 
          connectionListener: options, 
        }; 
      } else { 
        options = { ...options, connectionListener }; 
      } 
      this.options = { ...options }; 
      return net.createServer({allowHalfOpen: this.options.allowHalfOpen, pauseOnConnect: this.options.pauseOnConnect}, (client) => { 
        const fsm = new FSM({ 
            cb: function(packet) { 
              client.emit('message', packet); 
            } 
        }) 
        client.on('data', fsm.run.bind(fsm)); 
        client.on('error', (error) => { 
          console.error(error); 
        }); 
        typeof this.options.connectionListener === 'function' && this.options.connectionListener(client); 
      }).listen(this.options); 
    } 
} 
 
module.exports = { 
    Server, 
};

同样，服务器也是负责数据的解析

3 使用

接下来我们看一下如何使用。

3.1 ipc的使用

server.js

const { IPCServer } = require('../../src'); 
const { packet } = require('tiny-application-layer-protocol'); 
new IPCServer(function(client) { 
    console.log(1) 
    client.on('data', (data) => { 
        console.log('receive', data); 
        client.write(packet('world', data.seq)); 
    }); 
});

client.js

const { IPCClient } = require('../../src'); 
const { packet, seq } = require('tiny-application-layer-protocol'); 
const client = new IPCClient(); 
client.write(packet('hello', seq())); 
client.on('data', function(res) { 
  console.log('receive', res); 
})

服务器输出

客户端输出

3.2 RPC的使用

server.js

const { RPCServer } = require('../../src'); 
const { packet } = require('tiny-application-layer-protocol'); 
new RPCServer({host: '127.0.0.1', port: 80}, function(client) { 
    client.on('message', (data) => { 
        console.log('receive', data); 
        client.write(packet('world', data.seq)); 
    }); 
});

client.js

const { RPCClient } = require('../../src'); 
const { packet, seq } = require('tiny-application-layer-protocol'); 
const client = new RPCClient({host: '127.0.0.1', port: 80}); 
client.write(packet('hello', seq())); 
client.on('message', function(res) { 
  console.log('receive', res); 
})

服务器输出

客户端输出

4 RPC拓展

我们实现了数据的传输和解析，但是如何我们希望数据的请求和响应是一一对应的怎么办呢?比如像http在tcp上可以并发发起多个请求一样，响应是否可以乱序返回，我们又如何知道某个响应对应的是哪个请求?接下来介绍如何解决这个问题。首先我们实现一个请求管理的类。

class RequestManager { 
    constructor(options) { 
        this.options = { timeout: 10000, ...options }; 
        this.map = {}; 
        this.timerId = null; 
        this.startPollTimeout(); 
    } 
    set(key, context) { 
        if (typeof context.cb !== 'function') { 
            throw new Error('cb is required'); 
        } 
        this.map[key] = { 
            startTime: Date.now(), 
            ...context, 
        }; 
    } 
    get(key) { 
        return this.map[key]; 
    } 
    del(key) { 
        return delete this.map[key]; 
    } 
    // 执行上下文 
    exec(key, data) { 
        const context = this.get(key); 
        if (context) { 
            this.del(key); 
            context.cb(data); 
        } 
    }  
    execAll(data) { 
        for (const [key] of Object.entries(this.map)) { 
            this.exec(key, data); 
        } 
    }  
    // 定时轮询是否超时 
    startPollTimeout() { 
        this.timerId = setTimeout(() => { 
            if (!this.timerId) { 
                return; 
            } 
            const nextMap = {}; 
            for (const [key, context] of Object.entries(this.map)) { 
                if (Date.now() - context.startTime < (context.timeout || this.options.timeout)) { 
                    nextMap[key] = context; 
                } else { 
                    context.cb(new Error('timeout')); 
                } 
            } 
            this.map = nextMap; 
            this.startPollTimeout(); 
        }, 1000); 
    } 
}

该类的逻辑主要是请求的seq保存对应的上下文，然后收到响应的时候，我们根据响应的seq拿到对应的上下文，从而执行对应的回调。我们看看如何使用该类。

server.js

const { RPCServer } = require('../../src'); 
const { packet } = require('tiny-application-layer-protocol'); 
new RPCServer({host: '127.0.0.1', port: 80}, function(client) { 
    client.on('message', (data) => { 
        console.log('receive', data); 
        client.end(packet('world', data.seq)); 
    }); 
    client.on('end', (data) => { 
        client.end(); 
    }); 
});

client.js

const { RPCClient, RequestManager } = require('../../src'); 
const { packet, seq } = require('tiny-application-layer-protocol'); 
const requestManager = new RequestManager({timeout: 3000}); 
const client = new RPCClient({host: '127.0.0.1', port: 80}); 
const _seq = seq();  
requestManager.set(_seq, { 
  cb: function() { 
    console.log(...arguments); 
  } 
}) 
client.write(packet('hello', _seq)); 
client.on('message', function(packet) { 
  requestManager.exec(packet.seq, packet); 
})

输出服务器输出

客户端输出null

github仓库：https://github.com/theanarkh/nodejs-ipc

github仓库：https://github.com/theanarkh/tiny-application-layer-protocol

npm install nodejs-i-p-c(ipc和rpc库，依赖tiny-application-layer-protocol)

npm install tiny-application-layer-protocol(基于tcp的小型应用层协议，包含协议的定义、封包、解包功能)

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