本文主要对索引进行了讲解
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索引概述
介绍
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以魔种方式引用（指向）数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。优缺点
优点：提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。 缺点：索引列也是要占用空间的。索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE时，效率降低。
索引结构
MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包 含以下几种： B+Tree索引最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引 Hash索引底层数据结构是用哈希表实现的，，只有精确匹配索引列的 查询才有效，不支持范围查询 R+tree（空间索引）空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于 地理空间数据类型，通常使用较少 Full-text（全文索引）是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档的方式，类 似于Lucene，Solr，ES二叉树
顺序插入时，会形成一个链表，查询性能大大降低。大数据量情况下，层级较深，检索速度慢。红黑树
大数据量情况下，层级较深，检索速度慢
B-Tree(多路平衡查找树)
以一颗最大度数（max-degree)为5（5阶）的b-tree为：每个结点最多存储4个key，5个指针B+Tree
以一颗最大度数（max-degree）为4（4阶）的b+tree
B+Tree与B-Tree区别:
1.所有的数据都会出现在叶子节点2.叶子节点形成一个单向链表MySQL索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻叶子结点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能。Hash
哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成心得hash值，映射到对应的槽 位上，然后存储在hash表中。如果两个（或多个）键值，映射到一个相同的槽位上，它们就产生了hash冲突（也称为hash碰撞），可以通过 链表来解决Hash索引特点
Hash索引只能用于对等比较（= ），不支持范围查询（between，>，<，...）无法利用索引完成排序操作查询效率高，通常只需要一次检索就可以了，效率通常要高于B+Tree索引存储引擎支持在MySQL中，支持hash索引的是Memory引擎，而InnoDB中具有自适应hash的功能，hash索引是存储引擎根据B+Tree索引在指定条件下自动构建的。
为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构？
1.相对于二叉树，层级更少，搜索效率高；2.对于B+Tree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低；3.相对于Hash索引，B+Tree支持范围匹配及排序操作；
索引分类
主键索引 针对于主键创建的索引默认自动创建，只能有一个PRIMARY唯一索引 避免同一个表中某数据列中的值重复 可以有多个UNIQUE常规索引 快速定位特定数据可以有多个全文索引 全文索引查找的是文本中的关键字，而不是比较索引中的值可以有多个FULLTEXT在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种：
聚集索引 将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据 必须有，而且只有一个二级索引 将数据与索引分开存储，索引结构的叶子结点关联的是对应的主键 可以存在多个聚集索引选取规则
如果存在主键，主键索引就是聚集索引。如果不存在主键，将使用第一个唯一（UNIQUE）索引作为聚集索引。如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引。
索引语法
创建索引
CREATE [UNIQUE|FULLLTEXT] INDEX index_name ON table_name(index_col_name,...);查看索引
SHOW INDEX FROM table_name;删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;SQL性能分析
SQL执行频率
MySQL客户端连接成功后，通过show[session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过以下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次：SHOW GLOBAL STATUSLIKE’Com____’;慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time,单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志。MySQl的慢查询日志默认没有开启，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息开启MySQL慢日志查询开关slow_query_log=1设置，澳门日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志long_query_time=2
profile详情
Show profiles能够在SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作;SELECT @@have_profiling;默认profiling是关闭的，可以通过set语句在session/global级别开启profiling:SET profiling=1;执行一系列的业务SQL的操作，然后通过如下指令查看指令的执行耗时;看每一条SQL的耗时基本情况show profiles;查看指令show profile for query query_id;查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况show profile cpu for query query_id;explain执行计划
EXPLAIN或者DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
语法
查找在select语句之前加上关键字explain/descEXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件; EXPLAIN执行计划各字段含义：id select查询的序列号，标识查询中执行select子句或者是操作表的顺序，执行顺序从上到下；（id不同，值越大，越先执行）select_type表示SELECT的类型，常见的取值有SIMPLE(简单表，即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION(UNION中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(SELECT\WHERE之后包含了子查询)等type表示连接类型，性能由好到差类型为NULL， system, const, eq_ref, ref, range, index, allPossible_key显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个.EXPLAIN执行计划各字段含义：
Key实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。Key_len表示索引中使用的字节数，该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下，长度越短越好。rowsMySQL认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的。Filtered表示返回结果的行数占需读取行数的百分比，filtered的值越大越好。来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_74888502/article/details/131747002
