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华为面向运营商发布数据存储OneStorage解决方案

2024-12-03 10:12

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  华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰发布OneStorage解决方案

  数字经济的到来,数据成为新的生产资料,数据的重要性不言而喻。随着运营商数字化转型的加速,数据量正在经历爆发式的增长,预计BSS域计费话单数据量将增长7.5倍,OSS域运营数据量将增长8倍,To C业务的高清视频业务增长将超过10倍,大数据分析数据量将增长5倍。而与此同时,运营商在IT领域的投资预算增长大约在20%左右。因此,需要创新的数据存储解决方案来解决持续扩大的数据需求与IT投资的剪刀差问题。

  周跃峰表示当前运营商数字化转型在数据存储领域面临三大挑战:

  数据中心存储烟囱化,导致资源利用率低,当前只有不到40%的存储资源得到有效利用;存储之间数据流动困难,数据价值提取难度大;

  管理效率低,运维操作复杂耗时耗人且数据存储的故障影响大,而故障定位时间达到小时级。

  云化整合难,多云之间形成孤岛;多云之间不能实现存储资源的高效共享,云化演进困难。

  华为下一代数据存储OneStorage解决方案,可以帮助运营商客户有效应对以上挑战,提供三大客户价值:

  融合存储资源池、实现资源整合按需发放:One Pool

  将不同的存储阵列形态,包括全闪、融合、高密、蓝光等存储设备,整合成统一数据存储资源池。针对运营商不同的应用场景需求,特别是数字化应用的爆发性增长,通过融合存储资源池实现业务SLA诉求与数据存储服务等级的精准匹配,并在此基础上实现存储资源的按需发放,提升存储资源利用率,使CAPEX降低超过30%。

  周跃峰表示:“基于华为OceanStor OS统一软件以及多样化的存储硬件能力,构成了融合存储资源池灵活适配多样化业务的坚实底座。”

  智能数据管理、全场景自动化:One Engine

  数据在不同的存储介质上意味着不同的存储成本,华为通过DME数据管理引擎的引入,可以实现对数据的冷热温变化的自动感知,进而让数据在不同的服务等级之间在线流动,让数据始终存储在最合适的位置,且流动中做到业务无感知,从而在满足业务SLA的前提下实现数据存储全生命周期的性价比最优。

  此外,华为DME的引入,还将实现存储管理与运维的全场景自动化。值得一提的是,随着智能能力的引入,可以实现对容量、性能以及介质故障的精准预测,实现从被动运维到主动运维的转变。 随着自动化价值的逐步释放,将给运营商带来约70%的OPEX成本节约。

  开放数据服务、多云连接和融合:One Framework

  在云时代,面对运营商数据中心的多私有云环境,如VMware和kubernetes持续并存,如何通过开放架构实现多云融合并确保用户体验的一致性是当前运营商在向云演进中面临的问题。

  周跃峰强调:“OneStorage解决方案基于存储资源池的服务等级实现对内部实现的复杂性封装,进而可以让客户在多云环境中一键调用在资源池已经定义好的多样化服务等级能力,促进新业务的敏捷上线,并确保了客户云服务体验的一致性。”

  为了建设基于OneStorage解决方案的数据存储目标网,华为根据运营商IT基础设施现状,提出三步走的建议,帮助运营商解决闪存介质升级换代、多样性硬件统一软件平台、存储网络IP化、数据存储资源池化和云服务化等系列难题。

  第一步:改变当前存储资源烟囱式建设模式,建设企业存储资源池、块资源池、文件资源池、对象资源池、HDFS资源池等,通过资源池化改造提升资源利用率;

  第二步:进行数据中心的全闪存升级,加速介质闪存化的节奏,为上层业务加速的同时节省约40%的硬件数量,帮助运营商大幅节省宝贵的机架空间,并减少约42%的碳排放;进行数据存储网络的IP化改造,提升运维效率;打通不同存储协议之间的壁垒,建设数据湖存储,整合现有的块、文件、对象、HDFS等独立资源池,一份元数据支持多种分析应用,免除数据在多个不同资源池之间的拷贝。通过业务加速和数据湖存储的部署,大幅提升运营商数据的使用效率;

  第三步:为了使能上层业务的快速迭代创新,运营商可以面向云网边端的多业务建设多样性硬件、多协议互通的全场景融合存储资源池,将不同类型的硬件统一到一套软件架构当中,包括全闪、融合、高密、蓝光等,实现所有的数据存储按照不同的服务等级为来自多云环境的上层业务提供智能的资源发放,底层存储资源可以自动化按需供给,上层业务更加敏捷,缩短TTM,资源发放更加精准。此外,在上层提供包括业务变更、监控和运维、资源优化等统一运维管理和自动化能力,提升数据管理效率。

  通过三步走演进策略,运营商可以有节奏地实现面向未来的数据存储目标网演进。华为以更高效率、更优性能、更敏捷业务为目标,坚持把复杂留给自己,把简单留给客户,让存储走向全场景智能,多云融合,与客户和伙伴共同助力数字经济发展。

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