PhantomReference虚引用
在分析堆外内存回收之前，先了解下PhantomReference虚引用。
PhantomReference需要与ReferenceQueue引用队列结合使用，在GC进行垃圾回收的时候，如果发现一个对象只有虚引用在引用它，则认为该对象需要被回收，会将引用该对象的虚引用加入到与其关联的ReferenceQueue队列中，开发者可以通过ReferenceQueue获取需要被回收的对象，然后做一些清理操作，从队列中获取过的元素会从队列中清除，之后GC就可以对该对象进行回收。
虚引用提供了一种追踪对象垃圾回收状态的机制，让开发者知道哪些对象准备进行回收，在回收之前开发者可以进行一些清理工作，之后GC就可以将对象进行真正的回收。
来看一个虚引用的使用例子：
- 创建一个
ReferenceQueue队列queue，用于跟踪对象的回收； - 创建一个obj对象，通过new创建的是强引用，只要强引用存在，对象就不会被回收；
- 创建一个虚引用
PhantomReference，将obj对象和ReferenceQueue队列传入，此时phantomReference里面引用了obj对象，并关联着引用队列queue； - 同样的方式创建另一个obj1对象和虚引用对象phantomReference1；
- 将obj置为NULL，此时强引用关系失效；
- 调用
System.gc()进行垃圾回收； - 由于obj的强引用关系失效，所以GC认为该对象需要被回收，会将引用该对象的虚引用phantomReference对象放入到与其关联的引用队列queue中；
- 通过
poll从引用队列queue中获取对象，可以发现会获取到phantomReference对象，poll获取之后会将对象从引用队列中删除，之后会被垃圾回收器回收； - obj1的强引用关系还在，所以从queue中并不会获取到；
public static void main(String[] args) {
// 创建引用队列
ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<Object>();
// 创建obj对象
Object obj = new Object();
// 创建虚引用，虚引用引用了obj对象，并与queue进行关联
PhantomReference<Object> phantomReference = new PhantomReference<Object>(obj, queue);
// 创建obj1对象
Object obj1 = new Object();
PhantomReference<Object> phantomReference1 = new PhantomReference<Object>(obj1, queue);
// 将obj置为NULL，强引用关系失效
obj = null;
// 垃圾回收
System.gc();
// 从引用队列获取对象
Object o = queue.poll();
if (null != o) {
System.out.println(o.toString());
}
}
输出结果：
java.lang.ref.PhantomReference@277c0f21
Reference实例的几种状态
Active：初始状态，创建一个Reference类型的实例之后处于Active状态，以上面虚引用为例，通过new创建一个PhantomReference虚引用对象之后，虚引用对象就处于Active状态。
Pending：当GC检测到对象的可达性发生变化时，会根据是否关联了引用队列来决定是否将状态更改为Pending或者Inactive，虚引用必须与引用队列结合使用，所以对于虚引用来说，如果它实际引用的对象需要被回收，垃圾回收器会将这个虚引用对象加入到一个Pending列表中，此时处于Pending状态。
同样以上面的的虚引用为例，因为obj的强引用关系失效，GC就会把引用它的虚引用对象放入到pending列表中。
Enqueued：表示引用对象被加入到了引用队列，Reference有一个后台线程去检测是否有处于Pending状态的引用对象，如果有会将引用对象加入到与其关联的引用队列中，此时由Pending转为Enqueued状态表示对象已加入到引用队列中。
Inactive：通过引用队列的poll方法可以从引用队列中获取引用对象，同时引用对象会从队列中移除，此时引用对象处于Inactive状态，之后会被GC回收。
DirectByteBuffer堆外内存回收
在DirectByteBuffer的构造函数中，在申请内存之前，先调用了Bits的reserveMemory方法回收内存，申请内存之后，调用Cleaner的create方法创建了一个Cleaner对象，并传入了当前对象（DirectByteBuffer）和一个Deallocator类型的对象：
class DirectByteBuffer extends MappedByteBuffer implements DirectBuffer {
private final Cleaner cleaner;
DirectByteBuffer(int cap) { // package-private
super(-1, 0, cap, cap);
boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned();
int ps = Bits.pageSize();
long size = Math.max(1L, (long)cap + (pa ? ps : 0));
// 清理内存
Bits.reserveMemory(size, cap);
long base = 0;
try {
// 分配内存
base = unsafe.allocateMemory(size);
} catch (OutOfMemoryError x) {
Bits.unreserveMemory(size, cap);
throw x;
}
unsafe.setMemory(base, size, (byte) 0);
if (pa && (base % ps != 0)) {
// Round up to page boundary
address = base + ps - (base & (ps - 1));
} else {
address = base;
}
// 创建Cleader，传入了当前对象和Deallocator
cleaner = Cleaner.create(this, new Deallocator(base, size, cap));
att = null;
}
}
Cleaner从名字上可以看出与清理有关，Bits的reserveMemory方法底层也是通过Cleaner来进行清理，所以Cleaner是重点关注的类。
Deallocator是DirectByteBuffer的一个内部类，并且实现了Runnable接口，在run方法中可以看到对内存进行了释放，接下来就去看下在哪里触发Deallocator任务的执行：
class DirectByteBuffer extends MappedByteBuffer implements DirectBuffer {
private static class Deallocator implements Runnable {
// ...
private Deallocator(long address, long size, int capacity) {
assert (address != 0);
this.address = address; // 设置内存地址
this.size = size;
this.capacity = capacity;
}
public void run() {
if (address == 0) {
// Paranoia
return;
}
// 释放内存
unsafe.freeMemory(address);
address = 0;
Bits.unreserveMemory(size, capacity);
}
}
}
Cleaner
Cleaner继承了PhantomReference，PhantomReference是Reference的子类，所以Cleaner是一个虚引用对象。
创建Cleaner
虚引用需要与引用队列结合使用，所以在Cleaner中可以看到有一个ReferenceQueue，它是一个静态的变量，所以创建的所有Cleaner对象都会共同使用这个引用队列。
在创建Cleaner的create方法中，处理逻辑如下：
- 通过构造函数创建了一个Cleaner对象，构造函数中的referent参数为
DirectByteBuffer，thunk参数为Deallocator对象，在构造函数中又调用了父类的构造函数完成实例化； - 调用add方法将创建的Cleaner对象加入到链表中，添加到链表的时候使用的是头插法，新加入的节点放在链表的头部，first成员变量是一个静态变量，它指向链表的头结点，创建的Cleaner都会加入到这个链表中；
创建后的Cleaner对象处于Active状态。
public class Cleaner extends PhantomReference<Object>{
// ReferenceQueue队列
private static final ReferenceQueue<Object> dummyQueue = new ReferenceQueue<>();
// 静态变量，链表的头结点，创建的Cleaner都会加入到这个链表中
static private Cleaner first = null;
// thunk
private final Runnable thunk;
public static Cleaner create(Object ob, Runnable thunk) {
if (thunk == null)
return null;
// 创建一个Cleaner并加入链表
return add(new Cleaner(ob, thunk));
}
private Cleaner(Object referent, Runnable thunk) {
super(referent, dummyQueue); // 调用父类构造函数，传入引用对象和引用队列
this.thunk = thunk; // thunk指向传入的Deallocator
}
private static synchronized Cleaner add(Cleaner cl) {
// 如果头结点不为空
if (first != null) {
// 将新加入的节点作为头结点
cl.next = first;
first.prev = cl;
}
first = cl;
return cl;
}
}
Cleaner调用父类构造函数时，最终会进入到父类Reference中的构造函数中：
referent：指向实际的引用对象，上面创建的是DirectByteBuffer，所以这里指向的是DirectByteBuffer。
queue：引用队列，指向Cleaner中的引用队列dummyQueue。
public class PhantomReference<T> extends Reference<T> {
// ...
public PhantomReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) {
super(referent, q); // 调用父类构造函数
}
}
public abstract class Reference<T> {
private T referent;
// 引用队列
volatile ReferenceQueue<? super T> queue;
Reference(T referent, ReferenceQueue<? super T> queue) {
this.referent = referent;
// 设置引用队列
this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;
}
}
启动ReferenceHandler线程
Reference中有一个静态方法，里面创建了一个ReferenceHandler并设置为守护线程，然后启动了该线程，并创建了JavaLangRefAccess对象设置到SharedSecrets中：
public abstract class Reference<T> {
static {
ThreadGroup tg = Thread.currentThread().getThreadGroup();
for (ThreadGroup tgn = tg;
tgn != null;
tg = tgn, tgn = tg.getParent());
// 创建ReferenceHandler
Thread handler = new ReferenceHandler(tg, "Reference Handler");
// 设置优先级为最高
handler.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
handler.setDaemon(true);
handler.start();
// 这里设置了JavaLangRefAccess
SharedSecrets.setJavaLangRefAccess(new JavaLangRefAccess() {
@Override
public boolean tryHandlePendingReference() {
// 调用了tryHandlePending
return tryHandlePending(false);
}
});
}
}
ReferenceHandler是Reference的内部类，继承了Thread，在run方法中开启了一个循环，不断的执行tryHandlePending方法，处理Reference中的pending列表：
public abstract class Reference<T> {
private static class ReferenceHandler extends Thread {
// ...
ReferenceHandler(ThreadGroup g, String name) {
super(g, name);
}
public void run() {
while (true) {
// 处理pending列表
tryHandlePending(true);
}
}
}
}
Cleaner会启动一个优先级最高的守护线程，不断调用tryHandlePending来检测是否有需要回收的引用对象(还未进行真正的回收)，然后进行处理。
处理pending列表
垃圾回收器会将要回收的引用对象放在Reference的pending变量中，从数据类型上可以看出pending只是一个Reference类型的对象，并不是一个list，如果有多个需要回收的对象，如何将它们全部放入pending对象中？
可以把pengding看做是一个链表的头结点，假如有引用对象被判定需要回收，如果pengding为空直接放入即可，如果不为空，将使用头插法将新的对象加入到链表中，也就是将新对象的discovered指向pending对象，然后将pending指向当前要回收的这个对象，这样就形成了一个链表，pending指向链表的头结点。
在pending链表中的引用对象处于pending状态。
接下来看tryHandlePending方法的处理逻辑：
如果pending不为空，表示有需要回收的对象，此时将pengding指向的对象放在临时变量r中，并判断是否是Cleaner类型，如果是将其强制转为Cleaner，记录在临时变量c中，接着更新pending的值为r的discovered，因为discovered中记录了下一个需要被回收的对象，pengding需要指向下一个需要被回收的对象；
pending如果为NULL，会进入到else的处理逻辑，返回值为参数传入的waitForNotify的值。
判断Cleaner对象是否为空，如果不为空，调用Cleaner的clean方法进行清理；
获取引用对象关联的引用队列，然后调用enqueue方法将引用对象加入到引用队列中；
返回true；
public abstract class Reference<T> {
// 指向pending列表中的下一个节点
transient private Reference<T> discovered;
// 静态变量pending列表，可以看做是一个链表，pending指向链表的头结点
private static Reference<Object> pending = null;
static boolean tryHandlePending(boolean waitForNotify) {
Reference<Object> r;
Cleaner c;
try {
synchronized (lock) {
// 如果pending不为空
if (pending != null) {
// 获取pending执行的对象
r = pending;
// 如果是Cleaner类型
c = r instanceof Cleaner ? (Cleaner) r : null;
// 将pending指向下一个节点
pending = r.discovered;
// 将discovered置为空
r.discovered = null;
} else {
// 等待
if (waitForNotify) {
lock.wait();
}
return waitForNotify;
}
}
} catch (OutOfMemoryError x) {
Thread.yield();
// retry
return true;
} catch (InterruptedException x) {
// retry
return true;
}
if (c != null) {
// 调用clean方法进行清理
c.clean();
return true;
}
// 获取引用队列
ReferenceQueue<? super Object> q = r.queue;
// 如果队列不为空，将对象加入到引用队列中
if (q != ReferenceQueue.NULL) q.enqueue(r);
// 返回true
return true;
}
}
释放内存
在Cleaner的clean方法中，可以看到，调用了thunk的run方法，前面内容可知，thunk指向的是Deallocator对象，所以会执行Deallocator的run方法，Deallocator的run方法前面也已经看过，里面会对DirectByteBuffer的堆外内存进行释放：
public class Cleaner extends PhantomReference<Object> {
public void clean() {
if (!remove(this))
return;
try {
// 调用run方法
thunk.run();
} catch (final Throwable x) {
AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Void>() {
public Void run() {
if (System.err != null)
new Error("Cleaner terminated abnormally", x)
.printStackTrace();
System.exit(1);
return null;
}});
}
}
}
总结
Cleaner是一个虚引用，它实际引用的对象DirectByteBuffer如果被GC判定为需要回收，会将引用该对象的Cleaner加入到pending列表，ReferenceHandler线程会不断检测pending是否为空，如果不为空，就对其进行处理：
- 如果对象类型为Cleaner，就调用Cleaner的clean方法进行清理，Cleaner的clean方法又会调用Deallocator的run方法，里面调用了freeMemory方法对DirectByteBuffer分配的堆外内存进行释放；
- 将Cleaner对象加入到与其关联的引用队列中；
引用队列
ReferenceQueue名字听起来是一个队列，实际使用了一个链表，使用头插法将加入的节点串起来，ReferenceQueue中的head变量指向链表的头节点，每个节点是一个Reference类型的对象：
public class ReferenceQueue<T> {
// head为链表头节点
private volatile Reference<? extends T> head = null;
}
Reference中除了discovered变量之外，还有一个next变量，discovered指向的是处于pending状态时pending列表中的下一个元素，next变量指向的是处于Enqueued状态时，引用队列中的下一个元素：
public abstract class Reference<T> {
@SuppressWarnings("rawtypes")
Reference next;
transient private Reference<T> discovered;
}
enqueue入队
进入引用队列中的引用对象处于enqueue状态。
enqueue的处理逻辑如下：
- 判断要加入的对象关联的引用队列，对队列进行判断，如果队列为空或者队列等于
ReferenceQueue中的空队列ENQUEUED，表示该对象之前已经加入过队列，不能重复操作，返回false，如果未加入过继续下一步； - 将对象所关联的引用队列置为
ENQUEUED，它是一个空队列，表示节点已经加入到队列中； - 判断头节点是否为空，如果为空，表示链表还没有节点，将当前对象的next指向自己，如果头结点不为空，将当前对象的next指向头结点，然后更新头结点的值为当前对象（头插法插入链表）；
- 增加队列的长度，也就是链表的长度；
public class ReferenceQueue<T> {
// 空队列
static ReferenceQueue<Object> ENQUEUED = new Null<>();
// 入队，将节点加入引用队列，队列实际上是一个链表
boolean enqueue(Reference<? extends T> r) {
synchronized (lock) {
// 获取关联的引用队列
ReferenceQueue<?> queue = r.queue;
// 如果为空或者已经添加到过队列
if ((queue == NULL) || (queue == ENQUEUED)) {
return false;
}
assert queue == this;
// 将引用队列置为一个空队列，表示该节点已经入队
r.queue = ENQUEUED;
// 如果头结点为空将下一个节点置为自己，否则将next置为链表的头结点，可以看出同样使用的是头插法将节点插入链表
r.next = (head == null) ? r : head;
// 更新头结点为当前节点
head = r;
// 增加长度
queueLength++;
if (r instanceof FinalReference) {
sun.misc.VM.addFinalRefCount(1);
}
lock.notifyAll();
return true;
}
}
}
poll出队
在调用poll方法从引用队列中获取一个元素并出队的时候，首先对head头结点进行判空，如果为空表示引用队列中没有数据，返回NULL，否则调用reallyPoll从引用队列中获取元素。
出队的处理逻辑如下：
- 获取链表中的第一个节点也就是头结点，如果不为空进行下一步；
- 如果头节点的下一个节点是自己，表示链表只有一个节点，头结点出队之后链表为空，所以将头结点的值更新为NULL；
- 如果头节点的下一个节点不是自己，表示链表中还有其他节点，更新head头节点的值为下一个节点，也就是next指向的对象；
- 将需要出队的节点的引用队列置为NULL，next节点置为自己，表示节点已从队列中删除；
- 引用队列的长度减一；
- 返回要出队的节点；
从出队的逻辑中可以看出，引用队列中的对象是后进先出的，poll出队之后的引用对象处于Inactive状态，表示可以被GC回收掉。
public class ReferenceQueue<T> {
public Reference<? extends T> poll() {
// 如果头结点为空，表示没有数据
if (head == null)
return null;
synchronized (lock) {
return reallyPoll();
}
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private Reference<? extends T> reallyPoll() { 、
// 获取头结点
Reference<? extends T> r = head;
if (r != null) {
// 如果头结点的下一个节点是自己，表示链表只有一个节点，head置为null，否则head值为r的下一个节点，也就是next指向的对象
head = (r.next == r) ?
null :
r.next;
// 将引用队列置为NULL
r.queue = NULL;
// 下一个节点置为自己
r.next = r;
// 长度减一
queueLength--;
if (r instanceof FinalReference) {
sun.misc.VM.addFinalRefCount(-1);
}
// 返回链表中的第一个节点
return r;
}
return null;
}
}
reserveMemory内存清理
最开始在DirectByteBuffer的构造函数中看到申请内存之前会调用Bits的reserveMemory方法，如果没有足够的内存，它会从SharedSecrets获取JavaLangRefAccess对象进行一些处理，由前面的内容可知，Reference中的静态方法启动ReferenceHandler之后，创建了JavaLangRefAccess并设置到SharedSecrets中，所以这里调用JavaLangRefAccess的tryHandlePendingReference实际上依旧调用的是Reference中的tryHandlePending方法。
在调用Reference中的tryHandlePending方法处理需要回收的对象之后，调用tryReserveMemory方法判断是否有足够的内存，如果内存依旧不够，会调用` System.gc()触发垃圾回收，然后开启一个循环，处理逻辑如下：
1.判断内存是否充足，如果充足直接返回；
2.判断睡眠次数是否小于限定的最大值，如果小于继续下一步，否则终止循环；
3.调用tryHandlePendingReference处理penging列表中的引用对象，前面在处理pending列表的逻辑中可以知道，如果pending列表不为空，会返回true，tryHandlePendingReference也会返回true，此时意味着清理了一部分对象，所以重新进入到第1步进行检查；
如果pending列表为空，会返回参数中传入的waitForNotify的值，从JavaLangRefAccess的tryHandlePendingReference中可以看出这里传入的是false，所以会进行如下处理：
- 通过
Thread.sleep(sleepTime)让当前线程睡眠一段时间，这样可以避免reserveMemory方法一直在占用资源; - 对睡眠次数加1;
4.如果以上步骤处理之后还没有足够的空间会抛出抛出OutOfMemoryError异常；
reserveMemory方法的作用是保证在申请内存之前有足够的内存，如果没有足够的内存会进行清理，达到指定清理次数之后依旧没有足够的内存空间，将抛出OutOfMemoryError异常。
class Bits {
static void reserveMemory(long size, int cap) {
if (!memoryLimitSet && VM.isBooted()) {
maxMemory = VM.maxDirectMemory();
memoryLimitSet = true;
}
// 是否有足够内存
if (tryReserveMemory(size, cap)) {
return;
}
// 获取JavaLangRefAccess
final JavaLangRefAccess jlra = SharedSecrets.getJavaLangRefAccess();
// 调用tryHandlePendingReference
while (jlra.tryHandlePendingReference()) {
// 判断是否有足够的内存
if (tryReserveMemory(size, cap)) {
return;
}
}
// 调用gc进行垃圾回收
System.gc();
boolean interrupted = false;
try {
long sleepTime = 1;
int sleeps = 0;
// 开启循环
while (true) {
// 是否有足够内存
if (tryReserveMemory(size, cap)) {
return;
}
// 如果次数小于最大限定次数，终止
if (sleeps >= MAX_SLEEPS) {
break;
}
// 再次处理penging列表中的对象
if (!jlra.tryHandlePendingReference()) {
try {
// 睡眠一段时间
Thread.sleep(sleepTime);
sleepTime <<= 1;
sleeps++; // 睡眠次数增加1
} catch (InterruptedException e) {
interrupted = true;
}
}
}
// 抛出OutOfMemoryError异常
throw new OutOfMemoryError("Direct buffer memory");
} finally {
if (interrupted) {
// don't swallow interrupts
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
}
public abstract class Reference<T> {
static {
// ...
// 这里设置了JavaLangRefAccess
SharedSecrets.setJavaLangRefAccess(new JavaLangRefAccess() {
@Override
public boolean tryHandlePendingReference() {
// 调用tryHandlePending,这里waitForNotify参数传入的是false
return tryHandlePending(false);
}
});
}
}以上就是Java DirectByteBuffer堆外内存回收详解的详细内容，更多关于Java DirectByteBuffer堆外内存回收的资料请关注编程网其它相关文章！
