近日频繁应用 Stream 的 Api，记录一下应用实例。
基础数据
实体类：
@Data
@Accessors(chain = true)
public static class Person {
private String name;
private Integer age;
private String hobby;
private LocalDateTime birthday;
}
数据：
public List<Person> data() {
List<Person> data = new ArrayList<>();
data.add(new Person().setName("张三").setAge(25).setHobby("LOL,Food").setBirthday(LocalDateTime.of(1997, 1, 1, 0, 0)));
data.add(new Person().setName("李四").setAge(25).setHobby("CS:GO,Swimming").setBirthday(LocalDateTime.of(1997, 2, 1, 0, 0)));
data.add(new Person().setName("王五").setAge(30).setHobby("RedAlert2,Beer").setBirthday(LocalDateTime.of(1992, 3, 1, 0, 0)));
data.add(new Person().setName("赵六").setAge(40).setHobby("War3,Journey").setBirthday(LocalDateTime.of(1982, 4, 1, 0, 0)));
data.add(new Person().setName("孙七").setAge(40).setHobby("DOTA,Jogging").setBirthday(LocalDateTime.of(1982, 5, 1, 0, 0)));
return data;
}
元素转Stream
当我们需要将一个单值元素转转为一个多值元素，并进行统一收集，flatMap在适合不过。
flatMap 函数：将单个元素映射为Stream。
参数：
Function mapper：元素映射为 Stream 的过程。
栗子：
@Test
public void test1() {
// 方式1：
// 先进行 map 映射单个元素为多值元素
// 在将多值元素映射为 Stream
Set<String> hobbySet = data()
.stream()
.map(p -> p.getHobby().split(","))
.flatMap(Stream::of)
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(hobbySet);
// 方式2：直接将单个元素映射为 Stream
hobbySet = data()
.stream()
.flatMap(p -> Stream.of(p.getHobby().split(",")))
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(hobbySet);
}
输出：
[War3, CS:GO, LOL, DOTA, Swimming, RedAlert2, Journey, Food, Beer, Jogging]
[War3, CS:GO, LOL, DOTA, Swimming, RedAlert2, Journey, Food, Beer, Jogging]
Terminal opt-Collectors.mapping
mapping 函数：在聚合元素时，对元素进行映射转换。若处理元素的中间操作阶段进行了map，那么此时属于二次map。
参数：
Function mapper：元素的映射过程。Collector downstream：对于映射后的元素的采集过程。
栗子：
Stream.of("1", "2", "3").map(Integer::parseInt).collect(Collectors.toList());
Stream.of("1", "2", "3").collect(Collectors.mapping(Integer::parseInt, Collectors.toList()));
这两行代码效果是一样的，不过更推荐前者。
那么既然可以通过map实现同样效果，为什么不直接使用map的方式呢？因为在实际应用中，编写一些复杂处理：处理分组后的下游数据，Collectors.mapping更适用。
栗子：
@Test
public void test2() {
Map<Integer, Set<String>> ageNameMapping = data()
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.toSet())
)
);
System.out.println(ageNameMapping);
}
输出：
{40=[孙七, 赵六], 25=[李四, 张三], 30=[王五]}
Terminal opt-Collectors.toCollection&collectingAndThen
开发时，经常会遇到根据指定字段进行分组的情况。有时需要对分组时产生的下游数据进行其他操作，个人最经常操作的就是排序。
toCollection函数: 对聚合元素使用的容器进行定制化。
参数：
Supplier collectionFactory：定义装载元素的容器。
collectingAndThen函数: 聚合元素完毕后，对返回容器进行二次处理。
参数：
Collector downstream：聚合元素的过程。Function finisher：对downstream参数返回的容器的二次处理过程。处理后，需要将容器返回。
栗子：
@Test
public void test3() {
// 通过定制特定数据结构的容器实现排序：正序
Map<Integer, Collection<Person>> ageMapping = data()
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getBirthday)))
)
);
printMap(ageMapping);
// 通过定制特定数据结构的容器实现排序：逆序
ageMapping = data()
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getBirthday).reversed()))
)
);
printMap(ageMapping);
// 通过对聚合元素后返回的容器二次处理，实现排序
ageMapping = data()
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList(),
l -> {
l.sort(Comparator.comparing(Person::getBirthday).reversed());
return l;
}
)
)
);
printMap(ageMapping);
}
public void printMap(Map<Integer, Collection<Person>> mapping) {
DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
mapping.forEach((key, val) -> System.out.println(key + " : " + val.stream().map(p -> p.getName() + " -> " + dateTimeFormatter.format(p.getBirthday())).collect(Collectors.joining(" / "))));
System.out.println();
}输出：
40 : 赵六 -> 1982-04-01 00:00:00 / 孙七 -> 1982-05-01 00:00:00
25 : 张三 -> 1997-01-01 00:00:00 / 李四 -> 1997-02-01 00:00:00
30 : 王五 -> 1992-03-01 00:00:0040 : 孙七 -> 1982-05-01 00:00:00 / 赵六 -> 1982-04-01 00:00:00
25 : 李四 -> 1997-02-01 00:00:00 / 张三 -> 1997-01-01 00:00:00
30 : 王五 -> 1992-03-01 00:00:0040 : 孙七 -> 1982-05-01 00:00:00 / 赵六 -> 1982-04-01 00:00:00
25 : 李四 -> 1997-02-01 00:00:00 / 张三 -> 1997-01-01 00:00:00
30 : 王五 -> 1992-03-01 00:00:00
Terminal opt-Collectors.toMap
有时我们分组后，可以确定每组的值是一个单值，而不是多值。这种情况下就可以使用toMap，避免取值时的不便。
toMap函数：将聚合的元素组装为一个Map返回。
参数：
Function keyMapper：分组时使用的 KeyFunction valueMapper：将 Key 匹配元素的什么值作为 Key 的 ValueBinaryOperator mergeFunction：若发生单 Key 匹配到多个元素时的合并过程（只能返回一个元素作为 Key 的 Value）Supplier mapSupplier：指定装载元素的 Map 类型容器
栗子：
@Test
public void test4() {
// 下面注释代码会抛出异常，因为没有指定当单Key匹配到多值时的 merge 行为
// 源码中的默认指定的 meger 行为则是抛出异常：throwingMerger()
// Map<Integer, Person> toMap = data().stream().collect(Collectors.toMap(Person::getAge, Function.identity()));
Map<Integer, Person> toMap = data()
.stream()
.collect(
Collectors.toMap(
Person::getAge,
Function.identity(),
(v1, v2) -> Comparator.comparing(Person::getBirthday).compare(v1, v2) > 0 ? v1 : v2
)
);
toMap.forEach((key, val) -> System.out.println(key + " : " + val.getName() + " -> " + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(val.getBirthday())));
}输出：
40 : 孙七 -> 1982-05-01 00:00:00
25 : 李四 -> 1997-02-01 00:00:00
30 : 王五 -> 1992-03-01 00:00:00
到此这篇关于Collection stream使用示例详解的文章就介绍到这了,更多相关Collection stream内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
